Τμήμα Στατιστικής

Μόνιμο URI για αυτήν την κοινότηταhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/12

Το Τμήμα Στατιστικής ιδρύθηκε το 1989 και είναι το πρώτο αμιγές Τμήμα Στατιστικής που δημιουργήθηκε στον ελληνικό χώρο. Σκοπός του Τμήματος είναι η προαγωγή και η μετάδοση της γνώσης μέσω της έρευνας και της διδασκαλίας στο γνωστικό πεδίο της επιστήμης της Στατιστικής και των συναφών αντικειμένων, θεωρητικών και εφαρμοσμένων, καθώς και η κατάρτιση στελεχών υψηλής στάθμης για τις ανάγκες του ιδιωτικού και του δημόσιου τομέα. Η υλοποίηση του σκοπού αυτού επιδιώκεται μέσω της ανάπτυξης της έρευνας και της εκπαίδευσης, η οργάνωση των οποίων εξασφαλίζει στους πτυχιούχους τόσο τις κατάλληλες θεωρητικές γνώσεις, όσο και την ανάπτυξη της ικανότητας εφαρμογής τους στις πραγματικές ανάγκες διαφόρων τομέων της οικονομικής δραστηριότητας (Εθνική Στατιστική Υπηρεσία της Ελλάδας, δημόσιοι και ιδιωτικοί Οργανισμοί, όπως Υπουργεία, Νοσοκομεία, Τράπεζες με υπηρεσίες Στατιστικής, Βιομηχανία, Ασφαλιστικές Εταιρείες, Εταιρείες Δημοσκοπήσεων, Ερευνητικά Κέντρα κ.λπ.). Τέλος, ο στόχος αυτός επιτυγχάνεται, επίσης, με την ανάπτυξη των διεθνών επαφών, κύρια έκφραση των οποίων είναι το Πρόγραμμα Κινητικότητας Erasmus. Η ερευνητική δραστηριότητα του Τμήματος περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα θεωρητικών και εφαρμοσμένων αντικειμένων της Στατιστικής επιστήμης και των πιθανοτήτων, όπως για παράδειγμα τη Bayesian Στατιστική, την Υπολογιστική στατιστική, τις χρονοσειρές, τη βιοστατιστική, τις στοχαστικές ανελίξεις, τις εφαρμοσμένες πιθανότητες, τις επαναλαμβανόμενες μετρήσεις, τη δειγματοληψία, τη θεωρία κατανομών, την αναλογιστική στατιστική, την οικονομετρία, τα χρηματοοικονομικά, τον έλεγχο ποιότητας, τη στοχαστική ανάλυση, τις επίσημες στατιστικές. Με την απόκτηση του πτυχίου, ανοίγονται στους αποφοίτους του Τμήματος πολλές δυνατότητες σταδιοδρομίας στην ελληνική και ευρωπαϊκή βιομηχανία, σε εταιρείες συμβούλων επιχειρήσεων, στον τραπεζικό και χρηματοοικονομικό τομέα και βέβαια στη δευτεροβάθμια και επαγγελματική εκπαίδευση. Πολλοί απόφοιτοι συνεχίζουν τις σπουδές τους σε μεταπτυχιακό και διδακτορικό επίπεδο στα αντίστοιχα προγράμματα του ίδιου του Τμήματος ή άλλων Πανεπιστημίων της Ελλάδας ή του εξωτερικού.URL: http://www. stat-athens.aueb.gr

Περιήγηση

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω

Τώρα δείχνει 1 - 20 από 1256

Actuarial risk assessment: modeling COVID-19 mortality in Europe
(2025-10-24) Constantinou, Vasilia; Κωνσταντίνου, Βασιλεία; Pedeli, Xanthi; Pateras, Konstantinos; Besbeas, Panagiotis
This thesis models weekly COVID-19 mortality across 20 European countries using a spline-based Negative Binomial Generalized Linear Model (NB-GLM). The model incorporates B-splines for time, country fixed effects and key epidemiological, demographic and healthcare predictors, explaining 78% of the variation in mortality. New cases, ICU occupancy and lagged deaths emerged as strong predictors, reflecting both infection trends and healthcare strain. Demographic factors, particularly the proportion of elderly population and diabetes prevalence, were linked to higher baseline mortality. Vaccination effects were wave-dependent, with a protective impact in wave 2 but more complex dynamics in wave 3 due to timing and interactions with other factors. Country-specific effects showed substantial geographic disparities, with Bulgaria and Romania exhibiting higher mortality than countries like Italy and Portugal. Model diagnostics revealed mild residual autocorrelation and slight underestimation in extreme mortality weeks. For actuarial applications, the results support dynamic mortality loadings, wave and country-specific adjustments and the use of epidemiological indicators as early-warning signals for pricing and reserving. The framework provides a flexible, interpretable approach to pandemic mortality modeling, offering insights for both COVID-19 risk management and broader actuarial applications to public health crises.
Analysis of temporal drug prescription data to detect extremes and patterns using statistical process control tools
(2025-10-07) Taratsas, Andreas; Ταράτσας, Ανδρέας; Pateras, Konstantinos; Vrontos, Ioannis; Psarakis, Stelios
This dissertation analyzes temporal prescription data from the national ePrescription system (IDIKA) using Statistical Process Control (SPC) and time series modelling techniques to identify deviations, structural changes, and underlying prescribing patterns. Data were provided by IDIKA and included multiple ATC-coded pharmaceutical substances. A descriptive statistical analysis was first conducted to explore variability and behavioral dynamics across drugs. Four representative substances (M04AC01, M09AX01, L04AC16, and L04AC18) were selected based on diversity in variability, periodicity, and pattern change. Subsequently, an ARIMA modelling framework was applied to the daily prescription counts to extract residuals free of autocorrelation, which were then analyzed through Shewhart control charts. The Phase I–II approach ensured unbiased estimation of control limits and allowed for process stability assessment over time. Results for M09AX01 demonstrated that the prescribing process remained largely in control, with transient fluctuations attributed to external factors such as policy or supply effects. The findings highlight the applicability of SPC methods—traditionally used in industrial quality control—to healthcare analytics, offering an operational early-warning mechanism for monitoring pharmaceutical utilization and supporting data-driven decision-making within IDIKA.
Development and comparison of fetal growth reference curves
(2025-09-22) Plithaki, Natasa; Πληθάκη, Αναστασία; Ntzoufras, Ioannis; Besbeas, Panagiotis; Pateras, Konstantinos
Η ακριβής εκτίμηση της εμβρυϊκής ανάπτυξης αποτελεί θεμελιώδη παράγοντα της προγεννητικής φροντίδας, καθώς επιτρέπει την έγκαιρη ανίχνευση ανωμαλιών στην ανάπτυξη που ενδέχεται να έχουν σημαντικές κλινικές συνέπειες. Αν και οι καμπύλες αναφοράς χρησιμοποιούνται ευρέως, διαφέρουν μεταξύ πληθυσμών και συχνά βασίζονται σε περιορισμένες στατιστικές μεθόδους, οι οποίες δεν αποτυπώνουν πλήρως την πολυπλοκότητα της εμβρυϊκής ανάπτυξης. Η παρούσα διατριβή επικεντρώνεται στην ανάπτυξη και σύγκριση καμπυλών αναφοράς εμβρυϊκής ανάπτυξης, αξιοποιώντας πραγματικά δεδομένα υπερηχογραφικών μετρήσεων από ελληνικές κλινικές, με στόχο τη δημιουργία προτύπων που αντικατοπτρίζουν τα χαρακτηριστικά του ελληνικού πληθυσμού. Αρχικά, παρουσιάζεται η ιστορική εξέλιξη και η χρήση των καμπυλών ανάπτυξης στην ιατρική πράξη, ενώ ακολουθεί συγκριτική ανάλυση διαφόρων στατιστικών προσεγγίσεων, όπως η γραμμική παλινδρόμηση, τα γενικευμένα γραμμικά μοντέλα και τα γενικευμένα προσαρμοστικά μοντέλα (GAMs). Βασιζόμενη σε αυτά, η εργασία εφαρμόζει τα γενικευμένα προσαρμοστικά μοντέλα για θέση, κλίμακα και μορφή (GAMLSS) — ένα ευέλικτο πλαίσιο που επιτρέπει τη μοντελοποίηση όχι μόνο του μέσου όρου, αλλά τεσσάρων παραμέτρων. Χρησιμοποιώντας ένα καλά καθορισμένο δείγμα πληθυσμού, βασικές εμβρυϊκές παράμετροι όπως η διμερής διάμετρος του κρανίου, η περίμετρος κεφαλής, το μήκος του μηριαίου οστού, η περίμετρος κοιλιάς και το εκτιμώμενο βάρος εμβρύου μοντελοποιήθηκαν σε συνάρτηση με την ηλικία κύησης. Παράλληλα, εφαρμόστηκαν διαδικασίες εσωτερικής επικύρωσης για την αξιολόγηση της ακρίβειας και της αξιοπιστίας των παραγόμενων καμπυλών αναφοράς. Εκτός από τις στατικές καμπύλες εκατοστημορίων, η διατριβή αναπτύσσει και μοντέλα ταχύτητας ανάπτυξης, προσφέροντας μια δυναμική προοπτική των προτύπων αύξησης. Παραδείγματα εφαρμογών καταδεικνύουν πώς οι καμπύλες ταχύτητας μπορούν να διαφοροποιούν μεταξύ φυσιολογικής, επιταχυμένης και περιορισμένης ανάπτυξης, παρέχοντας χρήσιμες κλινικές πληροφορίες. Η εφαρμογή προχωρημένων στατιστικών μεθόδων, όπως το GAMLSS, σε πραγματικά δεδομένα από την ελληνική κλινική πράξη, επέτρεψε την ανάπτυξη επικαιροποιημένων καμπυλών αναφοράς εμβρυϊκής ανάπτυξης που αντανακλούν με ακρίβεια τα χαρακτηριστικά του τοπικού πληθυσμού. Συνδυάζοντας την αξιολόγηση τόσο του μεγέθους όσο και της ταχύτητας ανάπτυξης, τα προτεινόμενα μοντέλα προσφέρουν μια πιο ολοκληρωμένη περιγραφή της εμβρυϊκής ανάπτυξης και ενισχύουν την ικανότητα εντοπισμού αποκλίσεων από την αναμενόμενη πορεία. Η εργασία συμβάλλει έτσι στη δημιουργία σύγχρονων και πληθυσμιακά αντιπροσωπευτικών προτύπων για τον ελληνικό πληθυσμό, παρέχοντας στους κλινικούς ιατρούς πιο αξιόπιστα εργαλεία για την προγεννητική παρακολούθηση και στην περαιτέρω βελτίωση των οδηγιών περιγεννητικής φροντίδας.
Introduction to hidden Markov models and their application to financial theory
(2025-11-04) Barkolias, Evangelos-Panagiotis; Μπαρκολιάς, Ευάγγελος-Παναγιώτης; Vrontos, Ioannis; Giannakopoulos, Thanasis; Besbeas, Panagiotis
Hidden Markov Models (HMMs) emerged in the late ’60s as a statistical framework designed to extract latent information from data characterized by uncertainty. Their ability to capture hidden structure beyond observable variables soon made them highly relevant for financial applications, where volatility clustering, regime shifts, and non-normality are pervasive. Before turning to empirical application, it is important to first review the theoretical background that underpins HMMs,ensuring a clear understanding of the statistical concepts on which they are built. Building on this foundation, the thesis investigates the modeling of stock returns, beginning with models without temporal dependence and gradually extending to fully Markovian structures, highlighting the crucial role of state dependence in improving both interpretability and predictive power. Methodologically, the research employs Direct Numerical Maximization for parameter estimation and evaluates state sequences. The results show that incorporating state dependence not only improves the statistical characterization of stock return distributions but also yields interpretable latent states corresponding to calm and turbulent regimes. Furthermore, the analysis emphasizes the importance of approaching financial time series from a purely statistical perspective while also ensuring robust optimization and reliable inference.
An introduction to synthetic survival data
(2025-09-22) Κατσαρού, Βαρβάρα-Γρηγορία; Katsarou, Varvara-Grigoria; Pedeli, Xanthi; Thomadakis, Christos; Demiris, Nikolaos
Οι συνθετικές ομάδες ελέγχου (Synthetic Controls) αποτελούν μια ταχέως αναπτυσσόμενη προσέγγιση, ικανή να αντιμετωπίσει προκλήσεις στον σχεδιασμό των κλινικών ερευνών. Οι ομάδες αυτές κατασκευάζονται χρησιμοποιώντας εξωτερικά δεδομένα προηγούμενων μελετών και αποτελούνται αποκλειστικά απο εικονικούς ασθενείς. Μέσω στατιστικών και υπολογιστικών μεθόδων, καθώς και τεχνικών προσομοίωσης, αναπαράγονται τα χαρακτηριστικά των ασθενών αντιμετωπίζοντας προβλήματα όπως η δυσκολία συγκέντρωσης επαρκούς αριθμού ασθενών και η περιορισμένη πρόσβαση σε δεδομένα σχετικά με αυτούς. Σκοπός της παρούσας διατριβής είναι η παρουσίαση των μεθόδων για την δημιουργία συνθετικών ομάδων ελέγχου, καθώς και η επέκταση του πλαισίου της σύνθεσης δεδομένων επιβίωσης για την δημιουργία συνθετικών ασθενών, τόσο για τις ομάδες ελέγχου όσο και για τις ομάδες θεραπείας. Δύο εφαρμογές σε ογκολογικά δεδομένα παρουσιάζονται: η πρώτη αφορά γυναίκες με καρκίνου του μαστού, ενώ η δεύτερη εξετάζει ένα σύνολο ασθενών με καρκίνο του ήπατος και των χοληφόρων. Και οι δύο εφαρμογές αναλύουν τα κλινικά χαρακτηριστικά των ασθενών, τις τάσεις επιβίωσης τους, αναδεικνύοντας την χρησιμότητα των συνθετικών ομάδων ελέγχου. Κεντρικό στοιχείο ήταν η επαναξιολόγηση των θεραπειών, capecitabine για τον καρκίνο του μαστού και sorafenib για τον καρκίνο τους ήπατος και των χοληφόρων. Οι επιδράσεις των θεραπειών ενσωματώθηκαν ως σταθερές επιδράσεις στα μοντέλα επιβίωσης χρησιμοποιώντας τους αναφερόμενους λόγους κινδύνου (hazard ratios), ενισχύοντας έτσι τη στατιστική ισχύ των αρχικών μελετών και διαφυλάσσοντας τα ευαίσθητα δεδομένα των ασθενών. Στην εφαρμογή για τον καρκίνο του μαστού, η μέση αύξηση επιβίωσης από την capeciatbine ήταν 1,5 έτη για τις ασθενείς με τον τύπο HER2(-) Negative και 2,03 έτη για τις ασθενείς με τον τύπο Triple(-) Negative. Για το ηπατοκυτταρικό καρκίνωμα, η sorafenib αύξησε τη μέση επιβίωση κατά 0,78 έτη (10 μήνες). Συμπερασματικά, τα αποτελέσματα αναδεικνύουν την σημασία των συνθετικών ομάδων ελέγχου και ευρύτερα των συνθετικών δεδομένων επιβίωσης ως καινοτόμα προσέγγιση για την κλινική έρευνα ενισχύοντας την ακρίβεια μελετών, αντιμετωπίζοντας περιορισμούς διαθέσιμων ασθενών και βελτιώνοντας τις εκτιμήσεις της αποτελεσματικότητας θεραπειών.
Model misspecification in semi-parametric survival models
(2025-10-24) Papastasinopoulou, Katerina; Παπαστασινοπούλου, Αικατερίνη; Pateras, Konstantinos; Pedeli, Xanthi; Besbeas, Panagiotis
Survival analyses in medical research often relies on the Cox proportional hazards (PH) model and related parametric approaches, yet routine violations of modeling assumptions can distort inference. This thesis investigates the consequences of model misspecification for both semi-parametric and parametric survival regression, using simulation. Time-to-event data are generated under prespecified data-generating mechanisms (DGMs), namely, Exponential, Weibull, and Logistic, as well as mixtures that induce both proportional and nonproportional baseline hazards. Then, commonly used models were fitted, and a spectrum of misspecifications was also examined, including omitted covariates and violations of the PH assumption. Two motivating case studies in radiation oncology use patient-level data to illustrate how misspecification appears in practice and how it biases variable effect estimates. The findings highlight that while the Cox model shows relative robustness in some scenarios, substantial bias and assumption violations occur in heterogeneous or mixed populations. Collectively, the results provide practical guidance for model selection and sensitivity analysis in time-to-event studies, emphasizing simulation as a principled means to probe and mitigate misspecification.
Ανάλυση καταστροφικών γεγονότων της τελευταίας δεκαετίας μέσα από τα στοιχεία της Ένωσης Ασφαλιστικών Εταιριών Ελλάδος
(2025-11-04) Χαμαλίδου, Χάιδω; Γιαννακόπουλος, Αθανάσιος; Λουλούδης, Εμμανουήλ; Ζυμπίδης, Αλέξανδρος
Οι φυσικές καταστροφές αποτελούν ένα από τα σημαντικότερα πεδία μελέτης στο πλαίσιο της σύγχρονης διαχείρισης κινδύνου, καθώς οι κοινωνικές και οικονομικές τους επιπτώσεις είναι ολοένα και πιο εμφανείς σε παγκόσμιο αλλά και εθνικό επίπεδο. Ενδεικτικά περίπου το 85% του παγκόσμιου πληθυσμού έχει επηρεαστεί από τουλάχιστον μία φυσική καταστροφή τα τελευταία 30 χρόνια ενώ κατά μέσο όρο 60.000 θάνατοι ετησίως αποδίδονται σε φυσικές καταστροφές, με το 90% αυτών να συμβαίνει σε αναπτυσσόμενες χώρες. Η Ελλάδα, λόγω της γεωγραφικής της θέσης και των ιδιαίτερων φυσικών και κλιματικών χαρακτηριστικών της, συγκαταλέγεται στις ευρωπαϊκές χώρες με υψηλή έκθεση και συχνότητα εμφάνισης φυσικών φαινομένων, όπως σεισμοί, πλημμύρες, δασικές πυρκαγιές, χιονοπτώσεις και ανεμοστρόβιλοι. Η κατανόηση της σύνδεσης των οικονομικών επιπτώσεων αυτών των φαινομένων εξαιτίας της τρωτότητας των ασφαλισμένων οντοτήτων (πχ κτιρίων, αυτοκινήτων) σε αυτά αποτελεί κρίσιμη προϋπόθεση για την ανάπτυξη πολιτικών πρόληψης, την ορθολογική κατανομή ασφαλιστικών πόρων και τη θωράκιση των τοπικών κοινωνιών απέναντι σε μελλοντικούς κινδύνους.
Ρευστότητα χρηματοδότησης και τραπεζικός κίνδυνος: μια παγκόσμια βιβλιογραφική ανασκόπηση
(2025-10-22) Νταραγιάννης, Χαράλαμπος; Ρομπόλης, Λεωνίδας; Τσεκρέκος, Αντριανός; Επίσκοπος, Αθανάσιος
Το χρηματοπιστωτικό σύστημα αποτελεί βασικό πυλώνα της οικονομίας κάθε κράτους, επηρεάζοντας καθοριστικά τον ρυθμό και την πορεία της ανάπτυξης. Η λειτουργία του βασίζεται στην ύπαρξη θεμελιωδών θεσμών οι οποίοι ενεργούν ως δίαυλοι μεταφοράς κεφαλαίων από πλεονάζουσες οικονομικές μονάδες σε μονάδες που δύνανται να τα αξιοποιήσουν παραγωγικά. Μέσω αυτής της ανακατανομής, διευκολύνεται όχι μόνο η επένδυση αλλά και η δημιουργία νέου χρήματος. Η αποτελεσματικότητα των χρηματοπιστωτικών φορέων καθορίζει τη ροή κεφαλαίου της οικονομίας. Ιδιαίτερη σημασία δίνεται στον ρόλο του τραπεζικού συστήματος ως μηχανισμού διαχείρισης και καταμερισμού του κινδύνου. Οι τράπεζες αξιολογούν τον πιστωτικό κίνδυνο, υποθέτοντας την ομαλή αποπληρωμή των δανείων. Αυτή η λειτουργία αυξάνει τον κίνδυνο, καθιστώντας αναγκαία την ύπαρξη εποπτικών και ρυθμιστικών αρχών. Ιδιαίτερα κρίσιμη για την εύρυθμη λειτουργία των τραπεζικών ιδρυμάτων είναι η διατήρηση επαρκούς ρευστότητας. Η ρευστότητα προσδιορίζει την ικανότητα ενός χρηματοπιστωτικού ιδρύματος να ανταποκρίνεται άμεσα στις υποχρεώσεις του, χωρίς να επιβαρύνει σημαντικά τη χρηματοοικονομική του θέση. Η ανεπαρκής ρευστότητα συνδέεται άμεσα διαχρονικά με τραπεζικές κρίσεις και απώλεια εμπιστοσύνης από τους καταθέτες. Η θεωρητική βάση για την κατανόηση της σημασίας της ρευστότητας αποτυπώνεται στο κλασικό υπόδειγμα των Diamond & Dybvig (1983). Στο πλαίσιο αυτό, η ανάγκη για αυστηρούς κανονισμούς ρευστότητας, όπως αυτοί που εισήγαγε η Βασιλεία ΙΙΙ με τον δείκτη κάλυψης ρευστότητας (LCR) και τον δείκτη καθαρής σταθερής χρηματοδότησης (NSFR), συνδέεται άμεσα με τη θεωρητική ανάλυση του Diamond-Dybvig, καθώς στοχεύει στη μείωση της πιθανότητας τραπεζικού πανικού και να ενισχύσει τη σταθερότητα του χρηματοπιστωτικού συστήματος. Η παρούσα εργασία έχει ως σκοπό να αναλύσει το ρυθμιστικό πλαίσιο της θέσπισης της εποπτικής επιτροπής της Βασιλείας, πως διαμορφώθηκε το πλαίσιο έως τη Βασιλεία ΙΙΙ και ποια η σχέση με τη ρευστότητα χρηματοδότησης. Γίνεται μια εκτενής καταγραφή και σύγκριση μεταξύ των αποτελεσμάτων που έχουν βρεθεί σε 63 επιστημονικά άρθρα και μελέτες οι οποίες αφορούν τραπεζικά ιδρύματα ανά τον κόσμο αναφορικά με τα επίπεδα ρευστότητας που τους επιβάλλει η Βασιλεία ΙΙΙ, με στόχο τη μείωση της πιθανότητας τραπεζικής κρίσης ώστε να διασφαλιστεί η μακροπρόθεσμη σταθερότητα στον τραπεζικό κλάδο. Η διπλωματική συμβάλλει στην ελληνόγλωσση βιβλιογραφία καθώς δεν υπάρχει δημοσιευμένη βιβλιογραφική επισκόπηση στο θέμα της ρευστότητας χρηματοδότησης των τραπεζών.
Bayesian model determination and nonlinear threshold volatility models
Petralias, Athanassios; Πετραλιάς, Αθανάσιος; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Dellaportas, Petros; Ntzoufras, Ioannis
The purpose of this Thesis is to document an original contribution in the areas of model determination and volatility modeling. Model determination is the procedure that evaluates the ability of competing hypothesized models to describe a phenomenon under study. Volatility modeling in the present context, involves developing models that can adequately describe the volatility process of a financial time series. In this Thesis we focus on the development of efficient algorithms for Bayesian model determination using Markov Chain Monte Carlo (MCMC), which are also used to develop a family of nonlinear flexible models for volatility. We propose a new method for Bayesian model determination that incorporates several desirable characteristics, resulting in better mixing for the MCMC chain and more precise estimates of the posterior density. The new method is compared with various existing methods in an extensive simulation study, as well as more complex model selections problems based on linear regression, with both simulated and real data comprising of 300 to 1000 variables. The method seems to produce rather promising results, overperforming several other existing algorithms in most of the analyzed cases. Furthermore the method is applied to gene selection using logistic regression, with a famous dataset including 3226 genes. The problem lies in identifying the genes related to the presence of a specific form of breast cancer. The new method again proves to be more efficient when compared to an existing Population MCMC sampler, while we extend the findings of previous medical studies on this issue. We present a new class of flexible threshold models for volatility. In these models the variables included, as well as the number and location of the threshold points are estimated, while the exogenous variables are allowed to be observed on lower frequencies than the dependent variable. To estimate these models we use the new method for Bayesian model determination, enriched with new move types, the use of which is validated through additional simulations. Furthermore, we propose a comparative model based on splines, where the number and location of the spline knots is related to a set of exogenous variables. The new models are applied to estimate and predict the variance of the Euro-dollar exchange rate, using as exogenous variables a set of U.S. macroeconomic announcements. The results indicate that the threshold models can provide significantly better estimates and projections than the spline model and typical conditional volatility models, while the most important macroeconomic announcements are identified. The threshold models are then generalised to the multivariate case. Under the proposed methodology, the estimation of the univariate variances is only required, as well as a rather small collection of regression coefficients. This simplifies greatly the inference, while the model is found to perform rather well in terms of predictability. A detailed review of both the available algorithms for Bayesian Model determination and nonlinear models for financial time series is also included in this Thesis. We illustrate how the existing methods for model determination are embedded into a common general scheme, while we discuss the properties and advantages each method has to offer. The main argument presented is that there is no globally best or preferable method, but their relative performance and applicability, depends on the dataset and problem of interest. With respect to the nonlinear models for financial time series and volatility we present in a unified manner, the main parametric and nonparametric classes of these models, while there is also a review of event studies analyzing the effect of news announcements on volatility.
Statistical methodology for estimating patterns of demographic phenomena
Peristera, Paraskevi M.; Περιστερά, Παρασκευή Μ.; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Kostaki, Anastasia
The main objective of this work is to develop statistical methodology for estimating patterns of demographic phenomena. The main topics are briefly described below. Several techniques have been proposed in the literature for graduating mortality data. An innovative topic for graduating mortality data is the use of kernel regression estimators. In this work we provide an analytical evaluation of the alternative kernel estimators as tools for graduating mortality data. In order to evaluate the efficiency and accuracy of kernel techniques for graduation purposes, we apply these to several empirical data sets and compare the results with those of classical graduation techniques. The interesting finding is that the Gasser-Muller estimator proves more adequate compared to other kernel-type regression estimators. The study of sex mortality differences is a topic that has been widely studied. Particular emphasis is given to the causes that provoke these differences as well as the evolution of the sex mortality gap through time. The gap between the mortality patterns of the two sexes significantly varies through ages exhibiting a pattern that became typical since the middle of the 20th century. This pattern consists of two humps, the first around age 20 and the second around age 60. However the literature lacks a model that captures this pattern. Therefore in this work a parametric model is developed for estimating the age-specific pattern of sex mortality differences over the whole age range. This model is useful for many purposes. In fact, such a model, eliminating the random variations of empirical data can serve for simplifying comparisons of the mortality patterns between sexes. Moreover, capturing the pattern into a limited set of parameter values, it can simplify comparisons of the shape and the severity of the mortality deviations of the two sexes, through space and time.In order to evaluate the performance of such a parametric representation, we fit the model to a variety of empirical data sets. The results suggest that a widening of the sex mortality differential is reflected through time. In addition in recent years, the modes of the two humps tend to move to higher ages, except of some Baltic and East-European countries. It is of course interesting to further investigate the reasons for which this sex mortality widening occurs in recent years.Furthermore, a parametric model is developed in order to graduate the age-specific patterns of fertility and nuptiality. Considering fertility, it is known that the age-specific fertility pattern has a typical shape common in all human populations through years. In recent years, a distorted fertility pattern is observed for the UK, the USA and Ireland characterised by a second hump at earlier ages. As expected, the existing models are unable to estimate the new shape of the fertility pattern and therefore the use of more appropriate representations is required. The model proposed here is able to capture both the old and the new distorted fertility pattern. In this work, this model is utilised for estimating the age-specific fertility pattern the age-specific parity rates of several European populations. The results reveal that the patterns of early-age fertility, previously confined to a few mostly English-speaking countries, are now more widely distributed in Europe. Another finding is that for countries with enhanced early-age fertility the pattern of first births also exhibits a strongly intense hump in younger ages and even stronger than the pattern of total fertility. Furthermore the fertility pattern of the USA when differentiated by the ethnicity of the mother is quite heterogeneous. These facts provide a strong evidence of heterogeneity in the female populations associated not only to the marital status, race and birth order but also to the educational level, social and economic status as well as the religiosity of the mothers. The model proposed is also adequate for estimating the age-specific pattern of nuptiality. To evaluate its adequacy, comparisons with existing models are provided, for several populations through time. The results indicate that these models generally show deviations between the empirical and estimated rates at the tails of the first-marriage distribution for the majority of populations. This might be an indication of heterogeneity in these populations and therefore, as shown here, mixture modes are more adequate for fitting the nuptiality pattern of modern populations.
Fault-specific insurance pricing, reserving and CAT bond design for seismic risk assessment; the case of Greece
(2023-05-08) Λουλούδης, Εμμανουήλ; Louloudis, Emmanouil; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Yannacopoulos, Athanasios; Tsekrekos, Andrianos; Psarakis, Stelios; Kyriakidis, Epaminondas; Pinto, Alberto-Adrego; Pinheiro, Diogo; Zimbidis, Alexandros
Κύριος σκοπός της διατριβής είναι η στοχαστική μοντελοποίηση και ποσοτικοποίηση του σεισμικού κινδύνου στο πλαίσιο της ασφάλισης του συγκεκριμένου κινδύνου. Θέτει τη βάση για τις πιο ορθές αναλογιστικές αποφάσεις των εμπλεκόμενων μερών, όπως η τιμολόγηση ασφαλίστρων, ο υπολογισμός του απαιτούμενου κεφαλαίου φερεγγυότητας και ο σχεδιασμός του αντίστοιχου ομολόγου καταστροφής. Τα σεισμικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται ευρέως στην ασφαλιστική αγορά (κατά κύριο λόγο διαδικασίες Poisson) είναι βασισμένα σε ιστορικούς καταλόγους, οι οποίοι παρέχουν σχετική πληροφορία κάποιον εκατοντάδων ετών. Αντίθετα, ο μηχανισμός προσομοίωσης που παρουσιάζεται στη διατριβή βασίζεται στη γεωμετρία των ρηγμάτων, η οποία καλύπτει πληροφορία έως και 15 χιλιάδων ετών στο παρελθόν ώστε να εξαχθούν αξιόπιστα αναλογιστικά μεγέθη. Επιπρόσθετα, πολύγωνα Voronoi ή το επιδημικό μοντέλο ETAS χρησιμοποιούνται για την μοντελοποίηση των ιστορικών καταλόγων αντί τυπικών διαδικασιών Poisson και συνεχείς καμπύλες τρωτότητας αντί διακριτών και πιο αβέβαιων πινάκων πιθανοτήτων ζημίας. Καθώς παρόμοια μοντέλα της αγοράς είναι κατασκευασμένα ώστε να παράγουν τιμολόγηση ανά περιοχές, στην εργασία αυτή έχει επιτευχθεί ακρίβεια ανά συντεταγμένη χρήσιμη για μια ασφαλιστική εταιρεία για πλήρη γνώση του χαρτοφυλακίου κτιρίων της ώστε να μπορεί η ασφαλιστική εταιρεία να αποφύγει ή να διαχειριστεί καταστάσεις αντιεπιλογής. Επιπρόσθετα, οι μεγάλης κλίμακας καταστροφικές αποζημιώσεις του σεισμού καθιστούν τις αντασφαλιστικές εταιρείες ανίκανες να διαχειριστούν μόνες τους τα έξοδα αυτά. Για τον λόγο αυτό, η ασφαλιστική αγορά δημιούργησε τα ομόλογα καταστροφής ώστε να μεταφέρεται ο εν λόγω κίνδυνος στους επενδυτές της αγοράς κεφαλαίων. Στην παρούσα διατριβή, διεξάγεται ο σχεδιασμός και η τιμολόγηση του σχετικού ομολόγου καταστροφής συναρτήσει του προτεινόμενου σεισμικού μοντέλου χρησιμοποιώντας είτε αμιγώς στατιστικές προεξοφλητικές μεθόδους είτε σε συνδυασμό με μηχανικής μάθησης λαμβάνοντας υπόψη και τον πιστωτικό κίνδυνο κάθε εκδότη. Τα ομόλογα αυτά μπορούν να εκδοθούν για την αποτελεσματική αντιμετώπιση των οικονομικών συνεπειών ισχυρών σεισμών.
Towards a pan-European pension system: an initial approach
(2022-03-01) Kardiasmenos, Panagiotis S.; Καρδιασμένος, Παναγιώτης; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Zazanis, Michael; Karlis, Dimitrios; Christopoulos, Apostolos; Katsampoxakis, Ioannis; Tzougas, George; Pantelous, Athanasios; Fragos, Nikolaos
Pension systems in the European Union are examined in this dissertation through an extensive statistical analysis of the aggregated figures by country. However, before this detailed, comparative and partial research of the data, a comparative-historical analysis is considered necessary. According to the objectives given, the first chapter will present a brief historical overview of the theory of pension systems. The second chapter will be dedicated to the nineteen European countries. For each state there will be:a presentation of the general information of the pension system,a brief historical review of its formation in conjunction with the current situation in accordance with the latest reforms of each countryand finally the challenges facing each country's pension system.In Chapter 3, a stratigraphic analysis of the total population of the Eurozone countries will be carried out. At the end of the section the ratio between employees and recipients of benefits will be calculated both in each Eurozone country and for the whole Eurozone as well.Chapter 4 lays the foundations and forms the proposal for a single Pan-European insurance system of the first pillar. This chapter examines different scenarios and versions in order to arrive at the proposed model. The findings in each case are also analyzed and the system with the most efficient characteristics is selected.Chapter 5 records the result of the possible application of the proposed Pan-European insurance system to the data of a Eurozone country. A comparison is made of the viability of the country's insurance system, as it exists with the proposed one, and the benefits and losses created by this application are recorded.The last chapter of the dissertation will discuss the possible effects of the implementation of the proposed model and will present thoughts for further research and improvement in the proposal.
A modelling approach for correlated binary outcomes
Αθανασοπούλου, Ιωάννα; Athanasopoulou, Ioanna; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Δελλαπόρτας, Πέτρος; Καρλής, Δημήτριος; Τσιαμυρτζής, Παναγιώτης; Πεντελή, Ξανθή; Μουστάκη, Ειρήνη; Βιτωράτου, Σίλια; Βασδέκης, Βασίλειος
Σκοπός της παρούσης διατριβής είναι η συμβολή στην μοντελοποίηση της δομής συσχέτισης μεταξύ δυαδικών δεδομένων κοινής ομάδας. Το μοντέλο που αναπτύχθηκε βασίζεται σε μια αναπαράσταση της από κοινού πιθανότητας όπου η συσχέτιση των παρατηρήσεων κάθε ομάδας έχει ενσωματωθεί ως συνάρτηση μιας παραμέτρου και των περιθωριακών πιθανοτήτων των μελών της ομάδας, με το επιστημονικό ενδιαφέρον να επικεντρώνεται στην παράμετρο συσχετισμού καθώς και στους συντελεστές της παλινδρόμησης που αντιστοιχούν στις περιθωριακές πιθανότητες των δυαδικών παρατηρήσεων. Μια κατασκευαστική τεχνική που έχει προταθεί από τους Oman και Zucker χρησιμοποιείται ώστε να οριστούν δυαδικές μεταβλητές με δεδομένες περιθωριακές πιθανότητες και με απλές παραμετρικές δομές για τη συσχέτιση μεταξύ των ζευγών των παρατηρήσεων, οι οποίες προκύπτουν από τις κοινές πιθανότητες των μεταβλητών. Συγκεκριμένα, η παράμετρος που συνδέεται με τη συσχέτιση εκφράζει τη σχετική θέση της από κοινού πιθανότητας ζεύγους παρατηρήσεων μεταξύ της ανεξαρτησίας και της μέγιστης συσχέτισης. Επιπλέον, είναι μια μέθοδος κοινής πιθανοφάνειας που χρησιμοποιεί την αναπαράσταση του Bahadur, η οποία βασίζεται στην αποσύνθεση της από κοινού κατανομής στην κατανομή υπό ανεξαρτησία και σε ένα διορθωτικό παράγοντα που ενσωματώνει τη συσχέτιση εντός των ομάδων. Στο τρέχον πρότυπο θα χρησιμοποιηθεί η προσέγγιση 2ης τάξης, όπου υιοθετείται η υπόθεση των μηδενικών συσχετίσεων τάξης μεγαλύτερης του δύο. Για την εκτίμηση των παραμέτρων του μοντέλου χρησιμοποιούνται Μπεϋζιανές μέθοδοι εκτίμησης MCMC, λόγω δυσκολίας προσέγγισης μέσω αναλυτικών μεθόδων εκτίμησης.Εξετάζονται διάφορα σχήματα μοντελοποίησης της παραμέτρου συσχέτισης με τα πιο αποτελεσματικά από αυτά να είναι το απλό μοντέλο όπου όλες οι ομάδες έχουν κοινή παράμετρο συσχέτισης και το μοντέλο που η παράμετρος συσχέτισης μοντελοποιείται ως συνάρτηση ενός γραμμικού συνδυασμού ανεξάρτητων μεταβλητών. Περαιτέρω μοντέλα έχουν εξεταστεί όπου οι περιθωριακές πιθανότητες επηρεάζονται μέσω τυχαίων επιδράσεων παρατηρήσεως ή ομάδας, ή η παράμετρος συσχετισμού επηρεάζεται από τυχαία επίδραση της ομάδας, αλλά προέκυψαν ζητήματα σύγκλισης. Η απόδοση των μοντέλων εξετάστηκε σε προσομοιωμένα και πραγματικά σύνολα δεδομένων.
Bayesian evidence synthesis for the analysis of biomedical data
(2024-05-31) Αψεμίδης, Αναστάσιος; Apsemidis, Anastasios; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Vasdekis, Vassilis; Kalogeropoulos, Kostas; Ntzoufras, Ioannis; Karlis, Dimitrios; Kyriakidis, Epaminondas; Kypraios, Theodore; Demiris, Nikolaos
Στην εποχή άνθησης της Στατιστικής και της Επιστήμης των Δεδομένων, η ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων κερδίζει συνεχώς την προσοχή ερευνητών και επαγγελματιών, οι οποίοι προσπαθούν να χρησιμοποιήσουν την πληθώρα πληροφορίας σε διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Η Μπεϋζιανή μεθοδολογία, της οποίας η δημοτικότητα έχει επίσης αυξηθεί τις τελευταίες δεκαετίες λόγω της υπολογιστικής και στατιστικής προόδου σε μεθόδους προσομοίωσης Μόντε Κάρλο, παρέχει ένα συνεκτικό πλαίσιο σύνθεσης πληροφορίας από διαφορετικές πηγές. Έτσι, στοχεύουμε στη χρήση Μπεϋζιανών μοντέλων, για να εκτιμήσουμε σημαντικές ποσότητες στα πεδία τόσο των λοιμωδών όσο και των μη λοιμωδών ασθενειών. Όσον αφορά τις λοιμώδεις ασθένειες, ασχολούμαστε με την πανδημία Covid-19 και, συγκεκριμένα, κατασκευάζουμε στοχαστικά διαμερισματικά μοντέλα διακριτού χρόνου βασισμένα στο λανθάνον επίπεδο των καταγεγραμμένων και μη κρουσμάτων, ώστε να εκτιμήσουμε τo ρυθμό αναπαραγωγής και το ποσοστό των παρατηρούμενων κρουσμάτων. Επίσης, αντιμετωπίζουμε το πρόβλημα υπό το πρίσμα των δυναμικών συστημάτων με στόχο την ανάπτυξη διορατικότητας, αλλά και την κατασκευή ποσοτήτων κατάλληλων για υποστήριξη λήψης αποφάσεων. Στο πλαίσιο των μη λοιμωδών ασθενειών, προτείνουμε μεθόδους παρεκβολής της καμπύλης επιβίωσης, λαμβάνοντας υπόψη προβολές της θνησιμότητας, με στόχο να εκτιμήσουμε τα χρόνια ζωής που κερδίζονται, όταν εφαρμόζεται μία θεραπεία αντί κάποιας άλλης. Η μεθοδολογία παρουσιάζεται μέσα από τρία παραδείγματα που απασχολούν την ιατρική κοινότητα και αφορούν τον καρκίνο του μαστού, το μεταστατικό μελάνωμα και την καρδιακή αρρυθμία.
The generalized waring process - statistical inference and applications
(2021) Zografi, Mimoza S.; Ζωγράφη, Μιμόζα; Athens University of Economics and Business. Department of Statistics; Teugels, Jef; Dimaki, A.; Zazanis, Michael; Zografos, Constantinos; Balakrishnan, Narayanaswamy; Katti, S. K.; Xekalaki, Evdokia
Σ’ αυτήν την διατριβή αναπτύσσουμε μια θεωρία της Γενικευμένης Ανέλιξης Waring που σχετίζεται με μια μεγάλη ποικιλία εφαρμογών. Ειδικότερα, ορίζουμε πρώτα την Γενικευμένη Ανέλιξη Waring στην πραγματική ευθεία ως στατική, αλλά μη ομοιογενή ανέλιξη Markov. Παρέχεται μία εφαρμογή στο πλαίσιο μοντελοποίησης της πρόσβασης στο διαδίκτυο και εφαρμόζεται σε πραγματικά δεδομένα. Στην συνέχεια κατασκευάζουμε την Γενικευμένη Ανέλιξη Waring σε έναν πλήρη διαχωρίσιμο μετρικό χώρο. Η Γενικευμένη Ανέλιξη Waring ορίζεται στον Rd . Αποδεικνύοντας ένα αριθμό ιδιοτήτων της όπως προσθετικότητα, στασιμότητα, εργοδικότητα και διαταξιμότητα, επιδεικνύουμε ότι η νέα ανέλιξη είναι απολύτως ικανοποιητική για στατιστικές εφαρμογές.
Bayesian modelling of high dimensional financial data using latent gaussian models
Alexopoulos, Angelis N.; Αλεξόπουλος, Αγγελής Ν.; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Dellaportas, Petros; Papaspiliopoulos, Omiros
The present thesis deals with the problem of developing statistical methodology for modellingand inference of high dimensional financial data. The motivation of our research wasthe identification of infrequent and extreme movements, which are called jumps, in the pricesof the 600 stocks of Euro STOXX index. This is known in the financial and statistical literatureas the problem of separating jumps from the volatility of the underlying process whichis assumed for the evolution of the stock prices.The main contribution of the thesis is the modelling and the development of methodsfor inference on the characteristics of the jumps across multiple stocks, as well as across thetime horizon. Following the Bayesian paradigm we use prior information in order to modela known characteristic of financial crises, which is that jumps in stock prices tend to occurclustered in time and to a↵ect several markets within a sort period of time. An improvementin the prediction of future stock prices has been achieved.The proposed model combines the stochastic volatility (SV) model with a multivariatejump process and belongs to the very broad class of latent Gaussian models. Bayesian inferencefor latent Gaussian models relies on a Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithmwhich alternates sampling from the distribution of the latent states of the model conditionalon the parameters and the observations, and sampling from the distribution of the parametersof the model conditional on the latent states and the observations. In the case of SVmodels with jumps, sampling the latent volatility process of the model is not a new problem.Over the last few years several methods have been proposed for separating the jumps fromthe volatility process but there is not a satisfactory solution yet, since sampling from a highdimensional nonlinear and non-Gaussian distribution is required. In the present thesis wepropose a Metropolis-Hastings algorithm in which we sample the whole path of the volatilityprocess of the model without using any approximation. We compare the resulting MCMCalgorithm with existing algorithms. We apply our proposed methodology on univariate SVwith jumps models in order to identify jumps in the stock prices of the real dataset thatmotivated our research.To model the propagation of the jumps across stocks and across time we combine the SVmodel with a doubly stochastic Poisson process, also known as Cox process. The intensityof the jumps in the Poisson process is modelled using a dynamic factor model. Furthermore,we develop an MCMC algorithm to conduct Bayesian inference for the parameters and thelatent states of the proposed model. We test the proposed methods on simulated data and weapplied them on our real dataset. We compare the prediction of future stock prices using theproposed model with the predictions obtained using existing models. The proposed modelprovides better predictions of future stock prices and this is an indication for a predictablepart of the jump process of SV models.IIIThe MCMC algorithm that is implemented in order to conduct Bayesian inference forthe aforementioned models is also employed on a demographic application. More precisely,within the context of latent Gaussian models we present a novel approach to model andpredict mortality rates of individuals.
Financial analysis of demographic ageing effect on pharmaceutical expenditure of Greece
(2014-07) Politi, Anastasia S.; Πολίτη, Αναστασία, Σ.; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Φράγκος, Νικόλαος
The study aims to take a thorough look at the generating process of Greece’s pharmaceutical expenditure volatility taking into consideration latent cost synthesis differentiations among distinct morbidity areas. It uses frequency-severity models that decompose pharmaceutical demand of prescription drugs (Rxs) into a frequency component (claim frequency counts) and a severity component (claim size). It encompasses linear stochastic forms that treat health expenditure as an age-dependent branching process. The models also comprise the therapeutic category of Rxs as a controllable factor of population morbidity.Motivated by official population statistics which signal the impending serious growth of seniors’ portion within the following decades, globally and particularly in Greece, this dissertation presents estimating results of demographic senescence effects on pharmaceutical expenditure in the long run, through the implementation of projections for distinct therapeutic areas.Up to date literature review does not show any frequency – severity analysis conducted for pharmaceutical care data, neither at an international level, nor at the national level where the integrated information systems were developed with delay in relation to European systems. This study focused on this specific methodology and attempted to fill this knowledge gap in theVIdomain of healthcare by producing not only general estimates for the entire study population but also analytical results for sub-populations with distinct morbidity characteristics. As regards the principal aim of this study, namely, the estimation of the impact of aging on pharmaceutical expenditure, it is suggested that this study can bring substantial contribution to this cognitive field, as it includes the assessment of relevant results for sub-populations with distinct morbidity characteristics, which to the knowledge of the author, is a novel approach according to up to date literature data regarding Greece.According to the results, frequency effects play the key role towards severity ones in the generating process of pharmaceutical claim and loss intensity, this norm does not however apply within each therapeutic category. Pharmaceutical spending associated especially with the reimbursement of drugs for the genito-urinary system, the ophthalmological diseases, the antineoplastic and immunomodulating agents and the respiratory system, is more susceptible to the advent of the demographic aging risk.
Μοντελοποίηση των χρόνων προετοιμασίας παραγγελιών σε διαδικασία Detail Picking
(2007-11) Οικονόμου, Ιωάννης; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Στατιστικής; Ζαζάνης, Μιχαήλ
Διπλωματική εργασία - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. ΜΠΣ, Τμήμα Στατιστικής με κατεύθυνση "Ποσοτικές Μέθοδοι στη Λήψη Αποφάσεων"
Solvency II και αντασφάλιση
(2018) Μαξούτη, Μαρία; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Στατιστικής; Ζυμπίδης, Αλέξανδρος
Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η παρουσίαση του νέου ευρωπαϊκού θεσμικού πλαισίου Φερεγγυότητα II, που ρυθμίζει τη χρηματοοικονομική λειτουργία των ασφαλιστικών και αντασφαλιστικών επιχειρήσεων που δραστηριοποιούνται στην Ευρωπαϊκή Ένωση και τον Ενιαίο Οικονομικό Χώρο. Στη συνέχεια θα εστιάσουμε στην έννοια της αντασφάλισης, τους τύπους και τους τρόπους επιλογής προγράμματος. Τέλος, συνδυάζοντας τις δύο παραπάνω έννοιες μέσω ενός case study, θα προσπαθήσουμε να αποδείξουμε τον τρόπο με τον οποίο η εφαρμογή ενός κατάλληλου αντασφαλιστικού σχήματος μπορεί να επιδράσει στον υπολογισμό του δείκτη κεφαλαιακής επάρκειας.
Ανάλυση επιβίωσης ασθενών με ακανθοκυτταρικό καρκίνωμα γλώσσας
Μπαγκέρης, Μανώλης; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Στατιστικής; Κωστάκη, Αναστασία
Το ακανθοκυτταρικό καρκίνωμα γλώσσας είναι ένα συχνό καρκίνωμα που αντιμετωπίζεται με στοματική και γναθοπροσωπική χειρουργική. Η γλώσσα παρουσιάζει μια σύνθετη ανατομία και βρίσκεται στην αρχή του φάρυγγα στο κέντρο τηςστοματικής κοιλότητας. Η μορφή της και η ευκινησία της είναι σημαντικές για το λόγο την κατάποση και τη γεύση. Για τη θεραπεία της έχουν χρησιμοποιηθεί τόσο απλές όσο και σύνθετες θεραπευτικές μέθοδοι, ωστόσο εξακολουθεί να είναι μια περιοχή δύσκολη για εκτίμηση και θεραπεία. Στην εργασία αυτή γίνεται μια προσπάθεια να συγκρίνουμε την επιβίωση ασθενών με ακανθοκυτταρικό καρκίνωμα γλώσσας αναφορικά με παράγοντες όπως: προϋπάρχον καρκίνωμα, κατάσταση των χειρουργικών ορίων, κάπνισμα, μορφή καρκινώματος, κατηγοριοποίηση ΤΝΜ, κατηγοριοποίηση STNMP και ιστολογικός τύπος ακανθοκυτταρικού καρκινώματος.

Περιήγηση

Πλοήγηση Τμήμα Στατιστικής ανά Τίτλο