Enhancing IT project management through the use of artificial intelligence

Abstract

Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) έχει επιφέρει σημαντικές αλλαγές σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης έργων πληροφορικής. Η παρούσα διατριβή στοχεύει να απαντήσει στο ερώτημα πώς η ΤΝ μπορεί να επηρεάσει θετικά τη διαχείριση έργων ΤΠ όσον αφορά την αποτελεσματικότητα και την ακρίβειά της. Συγκεκριμένα, επικεντρωνόμαστε σε τεχνολογίες ΤΝ που επιτρέπουν την αυτοματοποίηση της διαχείρισης κινδύνων, της κατανομής πόρων, του ελέγχου του προϋπολογισμού και της διαχείρισης αλλαγών στο πεδίο εφαρμογής ενός έργου.Αρχικά, εξετάζουμε το πλαίσιο εφαρμογής της ΤΝ στη διαχείριση έργων, καθώς και τις βασικές τεχνολογίες και πόρους που υποστηρίζουν τη χρήση της. Στη συνέχεια, περιγράφουμε συγκεκριμένες περιπτώσεις και εφαρμογές της ΤΝ για την κατανομή των πόρων, τον προγραμματισμό του έργου και τη διαχείριση κινδύνων και προβλημάτων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην αύξηση της αποτελεσματικότητας, την ταχύτητα και τον προνοητικό έλεγχο. Επιπλέον, διερευνούμε τον τρόπο με τον οποίο τα εργαλεία ΤΝ μπορούν να βελτιώσουν τη διαχείριση του χρόνου, αυξάνοντας την ανταπόκριση σε πιθανούς κινδύνους και βελτιώνοντας τις διαδικασίες προγραμματισμού.Τέλος, αναλύουμε μελέτες περίπτωσης που αποδεικνύουν τη χρήση της ΤΝ σε διάφορα έργα πληροφορικής, παρουσιάζοντας τις δυνατότητές της για τη βελτίωση της διαχείρισης έργων. Μέσα από αυτήν την ανάλυση, εξηγούμε πώς η ΤΝ μπορεί να ενσωματωθεί στα έργα ΤΠ, ενισχύοντας την επιτυχία και την αποδοτικότητά τους.

The rapid development of Artificial Intelligence (AI) has brought significant changes to various sectors, including IT project management. This dissertation aims to answer how AI can positively influence IT project management in terms of efficiency and accuracy. Specifically, we focus on AI technologies that enable the automation of risk management processes, resource allocation, budget control, and scope change management.First, we examine the framework for applying AI in project management, along with the fundamental technologies and resources that support AI-driven project management. Next, we describe specific use cases, devices, and applications of AI to illustrate resource allocation, project scheduling, and risk and issue management. Emphasis is placed on increased efficiency, speed, and proactive control. We also explore how AI tools can enhance time management by improving responsiveness to risks and addressing the challenges of project scheduling.Finally, we analyze case studies that demonstrate AI's application in various IT projects, showcasing its potential to improve project management discipline. Through this analysis, we explain how AI can be developed and implemented in IT projects to enhance success rates and overall efficiency.