Μεταπτυχιακές Εργασίες
Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/51
Περιήγηση
Πρόσφατες Υποβολές
Τεκμήριο Ψηφιακός μετασχηματισμός Ατομικού Ηλεκτρονικού Φακέλου Υγείας (ΑΗΦΥ) για πολίτες(2025-04-09) Κατσαφάδος, Ιωάννης; Μανωλόπουλος, Δημήτριος; Μπούρα, Μαρία; Φραϊδάκη, ΑικατερίνηΟ σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η καταγραφή της υπάρχουσας δομής, σχεδιασμού και λειτουργίας του Ατομικού Ηλεκτρονικού Φακέλου Υγείας (ΑΗΦΥ) για πολίτες, καθώς και η αναβάθμισή του με την ενσωμάτωση νέων ψηφιακών τεχνολογιών. Πιο συγκεκριμένα, μέσω της ανάλυσης της υπάρχουσας υποδομής και λειτουργιών που παρέχονται στον ατομικό ηλεκτρονικό φάκελο υγείας, θα αναδείξουμε τη σημασία του ψηφιακού μετασχηματισμού και θα προτείνουμε τρόπους για την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών που θα συμβάλλουν στο να προσαρμοστεί η υπηρεσία αυτή στις απαιτήσεις της σύγχρονης εποχής.Τεκμήριο Ψηφιακός μετασχηματισμός οργανισμών: εφαρμογή μοντέλων για την χαρτογράφηση της παρούσας κατάστασης ψηφιακής ωριμότητας μιας επιχείρησης και ο σχεδιασμός του πλάνου ψηφιακού μετασχηματισμού με την ενσωμάτωση νέων τεχνολογιών(2025-04-07) Κανελλόπουλος, Σωτήριος-Ραφαήλ; Βρεχόπουλος, Αδάμ; Λεκάκος, Γεώργιος; Φραϊδάκη, ΑικατερίνηΗ παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός πλάνου ψηφιακού μετασχηματισμού για οργανισμούς και επιχειρήσεις. Βασικός στόχος είναι η χαρτογράφηση της υφιστάμενης (AS-IS) ψηφιακής ωριμότητας και η πρόταση στοχευμένων στρατηγικών δράσεων. Αρχικά ορίζεται η έννοια του Ψηφιακού μετασχηματισμού μέσω βιβλιογραφικής επισκόπησης και εν συνεχεία γίνεται συγκριτική ανάλυση τριών καθιερωμένων μοντέλων που αναπτύχθηκαν και χρησιμοποιούνται από μεγάλες συμβουλευτικές εταιρείες για την χαρτογράφηση της ψηφιακής ωριμότητας (Deloitte DMM, McKinsey DQ, BCG DAI), και τέλος αξιολογείται η καταλληλόλητά τους σε διαφορετικά επιχειρησιακά περιβάλλοντα. Παράλληλα, πραγματοποιείται εκτενής επισκόπηση των τεχνολογιών που αξιοποιούνται στον ψηφιακό μετασχηματισμό, αναδεικνύοντας τη συμβολή τους στην καινοτομία, τη λειτουργική αποδοτικότητα και τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη. Το McKinsey Digital Quotient (DQ) επιλέγεται ως το καταλληλότερο εργαλείο για τη μελέτη περίπτωσης του Ελληνικού Συνδέσμου Ηλεκτρονικού Εμπορίου (GR.EC.A.), για την αποτύπωση της υφιστάμενης κατάστασης. Η μεθοδολογία περιλαμβάνει ποιοτική έρευνα και ημιδομημένη συνέντευξη μέσω της οποίας εντοπίζονται βασικές προκλήσεις και ευκαιρίες για περαιτέρω ψηφιακή ανάπτυξη. Ακολούθως, προτείνεται ένα πλάνο δράσεων ψηφιακού μετασχηματισμού με άξονες την ενίσχυση της εμπειρίας των μελών, την αναβάθμιση της παρουσίας στα ψηφιακά κανάλια, την αξιοποίηση δεδομένων, καθώς και τη δημιουργία μηχανισμού ταχείας δοκιμής και αξιολόγησης νέων πρωτοβουλιών. Η εργασία ολοκληρώνεται με ένα οργανωμένο implementation plan, ποσοτικοποίηση των αναμενόμενων επιπτώσεων με χρήση KPIs και προτάσεις διαχείρισης κινδύνων. Τα συμπεράσματα αναδεικνύουν τη σημασία της ευθυγράμμισης στρατηγικής και τεχνολογίας, της ενίσχυσης της οργανωσιακής κουλτούρας και της ανάπτυξης ψηφιακών δεξιοτήτων ως καθοριστικούς παράγοντες για την επιτυχή μετάβαση των οργανισμών στην ψηφιακή εποχή.Τεκμήριο Data migration from On-Premise to Cloud: a strategic overview of methods, providers, and AI-driven optimization(2025-05-08) Avgoustinos, Leonidas; Αυγουστίνος, Λεωνίδας; Louridas, Panagiotis; Karlis, Dimitrios; Chatziantoniou, DamianosΗ μελέτη αυτή δίνει προσοχή στον χρηματοπιστωτικό κλάδο με ιδιαίτερη έμφαση στον τρόπο με τον οποίο οι τράπεζες διαχειρίζονται τη μετάβαση από την αποθήκευση On Premise σε λύσεις Cloud. Η μελέτη θα εξετάσει παραδείγματα του πραγματικού κόσμου και θα συλλέξει πληροφορίες από επαγγελματίες του κλάδου για να δείξει τις βέλτιστες πρακτικές, τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν και το ρόλο των σύγχρονων τεχνολογιών στην επίλυση αυτών των προκλήσεων. Τα ευρήματα είναι σημαντικά για τους οργανισμούς στην Ελλάδα, καθώς προσπαθούν να να υιοθετήσουν και να προωθήσουν τις υπηρεσίες που βασίζονται στο νέφος.Τεκμήριο Business process modeling and reengineering in the supply chain operations of Mars Hellas(2025-04-04) Kokkinidis, Ioannis; Κοκκινίδης, Ιωάννης; Fraidaki, Aikaterini; Korfiatis, Nikolaos; Androutsopoulos, KonstantinosΗ παρούσα διπλωματική ερευνά τον τρόπο με τον οποίο η Μοντελοποίηση Επιχειρησιακών Διαδικασιών (BPM) και η Αναδιοργάνωση Επιχειρησιακών Διαδικασιών (BPR) μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας στη Mars Hellas, μια ελληνική θυγατρική της Mars Inc. Η μελέτη επικεντρώνεται σε τομείς όπως η πρόβλεψη, η αποθήκευση, η εκτέλεση παραγγελιών και η παράδοση στους πελάτες, στο δυναμικό περιβάλλον των ταχέως κινούμενων καταναλωτικών αγαθών (FMCG). Χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση μεικτών μεθόδων, η έρευνα ενσωματώνει τόσο ποιοτικές γνώσεις όσο και ποσοτικά δεδομένα από μια έρευνα προσωπικού (ποσοστό ανταπόκρισης 87%). Τα ευρήματα αναδεικνύουν την ανεπάρκεια των αποθεμάτων -ιδιαίτερα την δυναμική ανάμεσα στο υπερβολικό απόθεμα και στις ελλείψεις αποθεμάτων- ως μείζον ζήτημα, το οποίο αναφέρθηκε από το 80% των ερωτηθέντων. Άλλες προκλήσεις περιλαμβάνουν μη-βέλτιστες προβλέψεις, περιορισμένα πληοροφοριακά συστήματα και καθυστερήσεις παραγγελιών. Παρόλο που τα συστήματα ERP χρησιμοποιούνται ευρέως, προηγμένες τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη, το blockchain και η ρομποτική εφαρμόζονται ελάχιστα. Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν μέτρια ψηφιακή ωριμότητα, με χαμηλή διακυβέρνηση BPM/BPR και ασυνεπείς στρατηγικές αναθεωρήσεις. Η μελέτη υποδεικνύει ότι η Mars Hellas μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τη λειτουργική ευελιξία και αποτελεσματικότητα μέσω ενός ολοκληρωμένου, ανθρωποκεντρικού σχεδίου μετασχηματισμού που αξιοποιεί το BPM και το BPR. Δίνει έμφαση στην πρόβλεψη με τεχνητή νοημοσύνη, στα συστήματα απογραφής με βάση το IoT και στο blockchain για τη διαφάνεια των προμηθευτών ως κορυφαίες τεχνολογικές προτεραιότητες. Η διατριβή καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η βιώσιμη βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας απαιτεί συνεχή βελτίωση, στρατηγική ευθυγράμμιση και διασύνδεση των ανθρώπων, των διαδικασιών και των τεχνολογιών.Τεκμήριο Adjusted rand index in soft clustering(2025-03-31) Kalatzis, Viktor; Καλατζής, Βίκτωρ; Papastamoulis, Panagiotis; Chatziantoniou, Damianos; Karlis, DimitriosΗ αξιολόγηση της ποιότητας της ομαδοποίησης είναι αναμφισβήτητα σημαντική για τη μάθηση χωρίς επίβλεψη, ιδίως όταν πρόκειται για τη διεξοδική διαχείριση των μεθόδων ομαδοποίησης soft clustering. Ο προσαρμοσμένος δείκτης Rand (ARI) και πρόσθετα συνήθη μέτρα είναι αποτελεσματικά για όλες τις σκληρές ομαδοποιήσεις. Αυτά τα μέτρα δεν λαμβάνουν υπόψη τους τις συμμετοχές που βασίζονται σε πιθανότητες. Ως επέκταση του ARI, η παρούσα διατριβή εισάγει μια εκδοχή του ARI, το Soft Adjusted Rand Index (sARI) για τη διαχείριση των soft partitions. Εξετάζονται και συγκρίνονται τρεις εκδόσεις του sARI με τη χρήση κατασκευασμένων συνόλων δεδομένων που παρουσιάζουν πολλαπλά σχήματα συστάδων και ποσά επικάλυψης. Με βάση τα ευρήματά μας, ο τύπος 1 του sARI φαίνεται να ταιριάζει περισσότερο με τον ARI, ενώ παράλληλα αλλάζει σε πλήρη αβεβαιότητα ομαδοποίησης soft. Αυτή η εργασία δίνει ιδέες για το πώς να βελτιωθούν οι μέθοδοι επικύρωσης της συσταδοποίησης για πιθανοτικά μοντέλα.Τεκμήριο Approximation algorithms for the bipartite traveling salesman problem(2025-04-28) Γιαννάκος, Κωνσταντίνος; Giannakos, Konstantinos; Androutsopoulos, Konstantinos; Chatziantoniou, Damianos; Zachariadis, EmmanouilΤο Διμερές Πρόβλημα του Περιοδεύοντος Πωλητή (BTSP) αποτελεί επέκταση του κλασικού NP-Δύσκολο προβλήματος του Περιοδεύοντος Πωλητή (TSP), όπου οι κόμβοι χωρίζονται σε δύο διακριτά σύνολα και μια έγκυρη διαδρομή πρέπει να εναλλάσσεται μεταξύ τους. Αυτή η δομή ευθυγραμμίζεται με τις λειτουργίες Pick-and-Place (PnP) στη ρομποτική κατασκευή και εφοδιαστική, όπου ένας μεταφορέας κινείται μεταξύ θέσεων περισυλλογής και θέσεων απόθεσης για τη βέλτιστη μεταφορά. Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά αλγορίθμους βελτιστοποίησης για την επίλυση του BTSP σε περιβάλλοντα PnP, αναλύοντας τους συμβιβασμούς μεταξύ ακριβών και ευρετικών μεθόδων. Από τη μία πλευρά, η Ακριβής Μέθοδος που χρησιμοποιείται διαμορφώνεται ως ένα Μοντέλο Ακέραιου Προγραμματισμού (IP), διασφαλίζοντας τη βέλτιστη λύση, αλλά καθίσταται υπολογιστικά απαιτητική καθώς το μέγεθος του προβλήματος αυξάνεται. Από την άλλη πλευρά, οι ευρετικές μέθοδοι επιτυγχάνουν μικρό κενό βέλτιστου, με τη μέθοδο του Nearest Neighbor (NN) να προσφέρει ταχείς χρόνους εκτέλεσης, ενώ η 2-opt, παρότι βελτιώνει την ποιότητα της λύσης, οδηγεί σε σημαντική αύξηση στο υπολογιστικό κόστος καθώς το μέγεθος του προβλήματος μεγαλώνει. Για την αξιολόγηση αυτών των μεθόδων, αναπτύχθηκε ένα πειραματικό πλαίσιο που δημιουργεί στιγμιότυπα προβλημάτων, την εκτέλεση των αντίστοιχων αλγορίθμων και αναλύει την απόδοσή τους με βάση το χρόνο εκτέλεσης και το κενό βέλτιστου. Τα ευρήματα αναδεικνύουν τη σημασία της επιλογής μεθόδου με βάση την κλίμακα του προβλήματος και τους υπολογιστικούς περιορισμούς. Η έρευνα αυτή συμβάλλει στην εξέλιξη της βελτιστοποίησης του BTSP στη βιομηχανική ρομποτική, παρέχοντας τη βάση για μελλοντική έρευνα σε κλιμακούμενα και έξυπνα συστήματα προγραμματισμού. Η μελλοντική έρευνα θα μπορούσε να εξετάσει την ενσωμάτωση τεχνικών μηχανικής μάθησης και ενισχυτικής μάθησης για την περαιτέρω βελτίωση της αποδοτικότητας και της προσαρμοστικότητας των λύσεων σε πραγματικό χρόνο στη βιομηχανική παραγωγή.Τεκμήριο Τεχνητή νοημοσύνη και εργασιακή απόδοση(2025-04-09) Τριανταφύλλου, Βασιλική-Ειρήνη; Ανδρουτσόπουλος, Κωνσταντίνος; Σαραντόπουλος, Παναγιώτης; Βουδούρη, ΕιρήνηΗ τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει ένας κρίσιμος παράγοντας στον σύγχρονο επιχειρησιακό κόσμο, με εφαρμογές που κυμαίνονται από την αυτοματοποίηση καθημερινών εργασιών έως την υποστήριξη στρατηγικών αποφάσεων. Η ενσωμάτωσή της από τις επιχειρήσεις επηρεάζει σημαντικά την αποτελεσματικότητα, την παραγωγικότητα και τη συνολική εργασιακή εμπειρία και απόδοση των εργαζομένων. Η παρούσα εργασία εστιάζει στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία καθώς και στον τρόπο που επηρεάζει τους εργαζομένους. Στο πλαίσιο της εργασίας, αναλύονται οι βασικές έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και της εργασιακής απόδοσης, οι εφαρμογές της πρώτης στο επιχειρησιακό περιβάλλον καθώς και θεωρίες που εξηγούν τη σχέση της με την εργασιακή απόδοση. Επίσης, διεξάγεται μία εμπειρική έρευνα με δεδομένα που συλλέχθηκαν από εργαζομένους σε διάφορους τομείς της ελληνικής αγοράς εργασίας προκειμένου να αξιολογηθούν οι παράγοντες που επηρεάζουν την εργασιακή απόδοση, συμπεριλαμβανομένου και της τεχνητής νοημοσύνης. Σκοπός είναι να εξεταστούν οι απόψεις τους σχετικά με τα οφέλη, τις προκλήσεις και τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην απόδοσή τους και να εμπλουτίσουμε την βιβλιογραφία σχετικά με την σχέση της εργασιακής απόδοσης και τεχνητής νοημοσύνης. Η εργασία επιδιώκει να προσφέρει μια συνολική εικόνα για τη δυναμική της τεχνητής νοημοσύνης στον εργασιακό χώρο και να αναδείξει τα σημεία που χρήζουν προσοχής, προκειμένου να επιτευχθεί η καλύτερη αξιοποίηση αυτής της τεχνολογίας από τις επιχειρήσεις και τους εργαζόμενους.Τεκμήριο Ανάλυση δεδομένων και επιχειρηματική ευφυΐα στην ανάπτυξη προγραμμάτων πελατειακής πιστότητας(2025-04-04) Ανδρουλάκη, Αθηνά; Λεκάκος, Γεώργιος; Ζαχαριάδης, Εμμανουήλ; Φραϊδάκη, ΑικατερίνηΗ παρούσα μελέτη διερευνά τον τρόπο με τον οποίο η ανάλυση δεδομένων και η επιχειρηματική ευφυΐα μπορούν να μετασχηματίσουν τα προγράμματα επιβράβευσης πελατών σε στρατηγικά εργαλεία για την ενίσχυση της σχέσης επιχείρησης–πελάτη στην ψηφιακή εποχή. Συνδυάζοντας τη θεωρία του relationship marketing με αναλυτικές τεχνικές, η εργασία υιοθετεί μια διεπιστημονική προσέγγιση σε ένα κρίσιμο ζήτημα βιώσιμης επιχειρηματικής ανάπτυξης. Παρουσιάζεται θεωρητική επισκόπηση της έννοιας της πιστότητας πελατών, των πλεονεκτημάτων και περιορισμών των συστημάτων επιβράβευσης, καθώς και των αναλυτικών μεθόδων που αξιοποιούνται στη στρατηγική διαχείριση πελατειακών σχέσεων. Αξιοποιώντας δεδομένα συναλλαγών από λιανεμπορική επιχείρηση, εφαρμόστηκε το μοντέλο RFM για την αποτίμηση της αξίας των πελατών και η μέθοδος ομαδοποίησης K-means για την κατάταξη των πελατών σε τέσσερα προφίλ: Νέοι, Ανενεργοί, Πιστοί και Υψηλής Δαπάνης. Τα ευρήματα αξιοποιήθηκαν για τη διαμόρφωση εξατομικευμένων στρατηγικών επικοινωνίας και επιβράβευσης ανά προφίλ, με στόχο τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη και την στρατηγική διαχείριση των διαθέσιμων μέσων προώθησης. Στο πλαίσιο αυτό, σχεδιάστηκε ένα πολυεπίπεδο πρόγραμμα επιβράβευσης, το οποίο ευθυγραμμίζει τη συμπεριφορά αγορών με προσωποποιημένη εμπλοκή, ενισχύοντας τη συναισθηματική σύνδεση και την αφοσίωση προς την εταιρεία. Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν τη στρατηγική σημασία της ενσωμάτωσης της επιχειρηματικής ευφυΐας σε προγράμματα πιστότητας και της ενίσχυσης μιας κουλτούρας βασισμένης στα δεδομένα. Η προτεινόμενη μεθοδολογία προσφέρει ένα ευέλικτο πλαίσιο, το οποίο μπορεί να προσαρμοστεί και να εφαρμοστεί σε διαφορετικούς κλάδους, με στόχο τη καλλιέργεια σταθερών και αποδοτικών πελατειακών σχέσεων.Τεκμήριο Adaptive performance metrics in basketball(2025-03-31) Tsougkrianis, Ioannis; Ntzoufras, Ioannis; Chatziantoniou, Damianos; Karlis, DimitriosΑυτή η εργασία επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ενός νέου πλαισίου μετρικών στο μπάσκετ, σχεδιασμένων να αξιολογούν δυναμικά την απόδοση παικτών και ομάδων σε βασικές πτυχές του παιχνιδιού, όπως η αποτελεσματικότητα στην επίθεση, η αμυντική επίδραση και η επίδοση σε καθοριστικές στιγμές. Αυτές οι μετρικές στοχεύουν στο να παρέχουν μια διαφορετική οπτική γωνία της απόδοσης, ανάλογα με τα διαφορετικά πλαίσια κάθε αγώνα, όπως οι καταστάσεις υψηλής πίεσης, και να εμβαθύνουν την κατανόησή μας για το μπάσκετ ως ένα πολύπλοκο και δυναμικό άθλημα, προσφέροντας ταυτόχρονα χρήσιμες πληροφορίες που μπορούν να ενδυναμώσουν τις ομάδες να λαμβάνουν πιο ακριβείς, βασισμένες σε δεδομένα αποφάσειςΤεκμήριο Ψηφιακός μετασχηματισμός επιχειρήσεων(2025-04-07) Βατικιώτης, Κωνσταντίνος; Λεκάκος, Γεώργιος; Βρεχόπουλος, Αδάμ; Φραϊδάκη, ΑικατερίνηΗ παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στον ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρησιακών διαδικασιών στο τμήμα Monitoring & Control μιας συστημικής ελληνικής τράπεζας. Για την αποτύπωση και βελτίωση της υφιστάμενης κατάστασης εφαρμόστηκε ένας συνδυασμός δύο μοντέλων: το μοντέλο DX-CMM για τη μέτρηση της ψηφιακής ωριμότητας και το πλαίσιο Digital Transformation – A Primer for Practitioners, αξιοποιώντας τον πυλώνα των επιχειρησιακών διαδικασιών. Η μεθοδολογία ακολούθησε σειριακή προσέγγιση: αρχικά καταγράφηκε η υφιστάμενη κατάσταση (AS-IS), στη συνέχεια εφαρμόστηκε ο ψηφιακός μετασχηματισμός, και τέλος πραγματοποιήθηκε επαναξιολόγηση της ωριμότητας (TO-BE). Τα αποτελέσματα ανέδειξαν σημαντική βελτίωση στην ψηφιακή ωριμότητα και λειτουργικότητα των διαδικασιών, επιβεβαιώνοντας τη συμβολή της επιλεγμένης προσέγγισης στη βελτίωση της αποδοτικότητας και της εσωτερικής συνεργασίας του οργανισμού.Τεκμήριο Η επίδραση του περιεχομένου των δημοσιεύσεων του Facebook στην αλληλεπίδραση των χρηστών(2025-04-07) Καλαντίδη, Κωνσταντίνα; Βρεχόπουλος, Αδάμ; Μούρτος, Ιωάννης; Φραΐδάκη, ΑικατερίνηΗ παρούσα διπλωματική εργασία αναλύει την αλληλεπίδραση των χρηστών με τις δημοσιεύσεις των ελληνικών επιχειρήσεων που δραστηριοποιούνται στον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου και έχουν ψηφιακή παρουσία στην πλατφόρμα του Facebook. Η μελέτη βασίζεται σε δεδομένα τριών ετών από την ερευνητική ομάδα ELTRUN και εξετάζει τρεις κύριους άξονες, τον επιχειρηματικό κλάδο, τα χαρακτηριστικά των δημοσιεύσεων (hashtags, tags και URLs) και τον τύπο περιεχομένου (κείμενο, εικόνα και βίντεο). Για την ανάλυση των δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν, γίνεται χρήση του στατιστικού λογισμικού SPSS, εφαρμόζοντας ANOVA και t-test για την διερεύνηση διαφορών μεταξύ των μεταβλητών. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι οπτικοακουστικές αναρτήσεις, που περιέχουν βίντεο και εικόνες, δημιουργούν υψηλότερο engagement σε σύγκριση με τις δημοσιεύσεις που περιέχουν μόνο κείμενο. Παράλληλα, η χρήση hashtags και mentions ενισχύει σημαντικά την αλληλεπίδραση, ενώ οι δημοσιεύσεις που περιλαμβάνουν URLs έχουν υψηλότερο click-through rate. Συμπερασματικά, η μελέτη προσφέρει χρήσιμες πρακτικές για επιχειρήσεις και επαγγελματίες του digital marketing που δραστηριοποιούνται στον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου στην Ελλάδα και θέλουν να αναπτύξουν και να εξελίξουν την αλληλεπίδραση που έχουν με το κοινό τους στην πλατφόρμα του Facebook.Τεκμήριο Η αποδοτικότητα των επιχειρήσεων του χρηματοοικονομικού κλάδου στα digital μέσα(2025-04-07) Αρμακόλλα, Γεωργία; Λεκάκος, Γεώργιος; Κορφιάτης, Νικόλαος; Φραïδάκη, ΑικατερίνηΗ ραγδαία εξάπλωση των ψηφιακών τεχνολογιών στον τραπεζικό τομέα έχει επιφέρει ριζικές αλλαγές στον τρόπο παροχής χρηματοοικονομικών υπηρεσιών. Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την ευχρηστία και την εμπειρία χρήστη (UX) εφαρμογών κινητής τραπεζικής, εστιάζοντας στους παράγοντες που επηρεάζουν την αποδοχή και χρήση τους από τους πελάτες. Αξιοποιώντας θεωρητικά μοντέλα όπως το TAM (Technology Acceptance Model), διερευνώνται παράμετροι όπως η αντιληπτή ευχρηστία, η ασφάλεια και η αξιοπιστία των εφαρμογών. Η εργασία συνδυάζει θεωρητική ανάλυση με εμπειρική αξιολόγηση, χρησιμοποιώντας μεθόδους όπως εργαστηριακές δοκιμές και απομακρυσμένες παρατηρήσεις χρηστών για τη συλλογή δεδομένων. Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν κρίσιμα σημεία βελτίωσης στις τραπεζικές εφαρμογές και οδηγούν σε προτάσεις για τον επανασχεδιασμό τους, με στόχο τη βελτίωση της χρηστικότητας και την αύξηση της ικανοποίησης των χρηστών. Η συμβολή της εργασίας εντοπίζεται τόσο στην ακαδημαϊκή προσέγγιση της ευχρηστίας όσο και στην πρακτική εφαρμογή της στον χρηματοοικονομικό κλάδο.Τεκμήριο ESTIA: exploitation plan for tourism mobile services(2001-09-30) Τζιρτζιλάκης, Γεώργιος; Tzirtzilakis, Yiorgos; Doukidis, Georgios; Kourouthanasis, PanagiotisThe purpose of this thesis is to present an exploitation plan for tourism related services over mobile phones. The material presented intents not only to document the proposed plan but also to provide ideas that develop insight and personal judgment about the proposed positions. Chapter 0 contains material about the theoretical framework that is necessary to understand the analysis and some implementation aspects of that thesis. The essentials of business strategy are describing in a simple way the traditional knowledge about the formulation of business strategy. After that we are introducing some models that provide insight in the understanding on how finally some tourism related services could be designed and later on classified and evaluated. However all this knowledge is in a theoretical framework that according to my opinion is too important to be in the context. So I decided to name it as Chapter 0 as it is not integrated with the respective analysis. The first chapter presents the system, the services and is not expanding beyond a simple description of what the system is intending to do. The next chapter is dedicated to describe the Tourism market. The actors, the potential the growth prospects and the impact of the new media in the market structure are some of the points addressed. Chapter three is dedicated to mobile commerce. The chapter provides some information about the major subjects of that evolving industry, the roles of the actors, the services, the penetration rates that reveal the potential of the market and finally some of the possible business models that are likely to be adopted in the wireless supply chain. Continuing our analysis, we are examining the customer of the new wireless traveler market in chapter four. Alternative ways of segmentation are applied and the useful conclusions emerge for use in the following analysis. Finally, the chapter five analyses the main subjects of exploitation plan such as value chain and revenue flows, strategies employed by the actors, their respective strengths and weaknesses, an evaluation of the structural attractiveness based on the competitive forces of the sector an concludes with a suggested strategic positioning. In the annex one can find a draft figures about the size of the Greek wireless services market currently and information about the European holidaymaker profile.Τεκμήριο Survival analysis in credit data(2025-04-02) Τεριζάκη, Βασιλική; Terizaki, Vasiliki; Vrontos, Ioannis; Karlis, DimitriosΗ παρούσα μελέτη διερευνά την εφαρμογή της ανάλυσης επιβίωσης για την πρόβλεψη της πιθανότητας και του χρόνου αθέτησης των δανείων, προσφέροντας μια χρονικά ευαίσθητη προοπτική του πιστωτικού κινδύνου. Χρησιμοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων που περιέχει στοιχεία του δανειολήπτη και δεδομένα απόδοσης του δανείου, η έρευνα εξετάζει τον αντίκτυπο παραγόντων όπως το πιστωτικό σκορ, ο σκοπός του δανείου, η κατάσταση κατοχής και το ιστορικό αποπληρωμής στον κίνδυνο αθέτησης. Η μεθοδολογία ενσωματώνει τη λογοκρισία για να ληφθούν υπόψη τα δάνεια που εξακολουθούν να είναι ενεργά ή δεν έχουν αθετήσει τις υποχρεώσεις τους. Οι τεχνικές ανάλυσης επιβίωσης, συμπεριλαμβανομένης της εκτίμησης Kaplan-Meier, της μοντελοποίησης αναλογικών κινδύνων Cox και παραμετρικών μοντέλων όπως Weibull, Log-Logistic, Log-Normal και Exponential, χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση του κινδύνου με την πάροδο του χρόνου. Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν την αξία των μοντέλων επιβίωσης για τη βελτίωση της ακρίβειας πρόβλεψης της αθέτησης και την υποστήριξη πιο τεκμηριωμένων, βασισμένων σε δεδομένα αποφάσεων δανεισμού στον χρηματοπιστωτικό τομέα.Τεκμήριο Η εφαρμογή των συστημάτων και τεχνολογιών διαχείρισης γνώσης ως εργαλείο ανάπτυξης των συγχρόνων επιχειρήσεων(2025-04-07) Τσελέντη, Ελένη; Φραïδάκη, Αικατερίνη; Λεκάκος, Γεώργιος; Φούσκας, ΚωνσταντίνοςΗ παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τα Συστήματα Διαχείρισης Γνώσης (Knowledge Management Systems - KMS) και τον ρόλο τους στη σύγχρονη επιχειρηματική και οργανωσιακή πρακτική. Αρχικά, αναλύονται οι βασικές αρχές της διαχείρισης γνώσης, συμπεριλαμβανομένων των διαφορετικών τύπων γνώσης, των εργαλείων που χρησιμοποιούνται και της σημασίας τους για τις επιχειρήσεις. Διερευνώνται οι βασικοί παράγοντες που επηρεάζουν την εφαρμογή τέτοιων συστημάτων, καθώς και οι ανάγκες των εργαζομένων και η συμβολή τους στη διαδικασία εκπαίδευσης και ανάπτυξης δεξιοτήτων. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται η έννοια των Συστημάτων Διαχείρισης Γνώσης, τα βασικά τους χαρακτηριστικά και οι εφαρμογές τους στον επιχειρηματικό κόσμο. Επιπλέον, αναλύονται οι παράγοντες που καθορίζουν την επιτυχή υιοθέτηση και εφαρμογή ενός συστήματος διαχείρισης γνώσης, όπως η εταιρική κουλτούρα, οι υποδομές πληροφορικής, η ηγεσία και η κατανομή ρόλων και ευθυνών. Επίσης, εξετάζονται οι βασικές προκλήσεις και αδυναμίες που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις κατά την εφαρμογή και συντήρηση αυτών των συστημάτων, τόσο βραχυπρόθεσμα όσο και μακροπρόθεσμα. Μέσα από την ερευνητική μεθοδολογία που ακολουθείται, αναλύονται δεδομένα από ερωτηματολόγια, παρέχοντας χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με την αποτελεσματικότητα των KMS στην πράξη. Τέλος, η εργασία καταλήγει σε σημαντικά συμπεράσματα, τα οποία μπορούν να αξιοποιηθούν από οργανισμούς που επιθυμούν να υιοθετήσουν ή να βελτιώσουν τις στρατηγικές διαχείρισης γνώσης, ενισχύοντας την αποδοτικότητα και την καινοτομία στον σύγχρονο επιχειρηματικό κόσμο.Τεκμήριο The role of AI in marketing for small and medium enterprises: adoption, challenges, and benefits(2025-04-09) Φιλιππούση, Μαρία; Filippousi, Maria; Boura, Maria; Lekakos, George; Fraidaki, AikateriniΗ Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει μετασχηματίσει το επιχειρηματικό τοπίο, με τις Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις (ΜΜΕ) να αναγνωρίζουν όλο και περισσότερο τις δυνατότητές της. Ωστόσο, η υπάρχουσα βιβλιογραφία σχετικά με την υιοθέτηση της από τις ΜΜΕ, ιδίως στην Ελλάδα, παραμένει περιορισμένη. Η παρούσα μελέτη στοχεύει να καλύψει αυτό το κενό, διερευνώντας το ρόλο της στο μάρκετινγκ των ΜΜΕ, εστιάζοντας στις τάσεις υιοθέτησης, τις προκλήσεις και τα οφέλη. Χρησιμοποιώντας το Technology Acceptance Model (TAM) ως θεωρητικό πλαίσιο, η παρούσα έρευνα εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο η Αντιλαμβανόμενη Χρησιμότητα (Perceived Usefulness - PU) και η Αντιλαμβανόμενη Ευκολία Χρήσης (Perceived Ease of Use - PEOU) επηρεάζουν την Πρόθεση Υιοθέτησης (Behavioral Intention - BI) εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης. Η μελέτη συνδυάζει μια εκτενή βιβλιογραφική ανασκόπηση με εμπειρικά δεδομένα που συλλέχθηκαν μέσω ερωτηματολογίου που διανεμήθηκε σε εργαζόμενους ελληνικών μικρομεσαίων επιχειρήσεων. Για την ανάλυση αυτών των δεδομένων, εφαρμόστηκαν περιγραφικές στατιστικές και επαγωγικές μέθοδοι, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης συσχέτισης και γραμμικής παλινδρόμησης. Τα ευρήματα αποκαλύπτουν ότι, αν και η υιοθέτηση της ΤΝ στις ΜΜΕ βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο, μπορεί να προσφέρει σημαντικά οφέλη. Παράλληλα, εντοπίστηκαν διάφορες προκλήσεις που εμποδίζουν την ευρεία υιοθέτησή της, συμπεριλαμβανομένης της έλλειψης κατάλληλης εκπαίδευσης και των ανησυχιών σχετικά με την προστασία των δεδομένων. Η ανάλυση αναδεικνύει τη σημασία της χρησιμότητας έναντι της ευκολίας χρήσης, υποδεικνύοντας ότι οι στρατηγικές υιοθέτησης θα πρέπει να επικεντρώνονται στην επίδειξη απτής επιχειρηματικής αξίας. Η παρούσα έρευνα συμβάλλει στη βιβλιογραφία παρέχοντας τεκμηριωμένες γνώσεις σχετικά με την υιοθέτηση της ΤΝ επισημαίνοντας την ανάγκη για στοχευμένες στρατηγικές για την αντιμετώπιση των εμποδίων υιοθέτησης. Επιπλέον, προτείνονται κατευθύνσεις για μελλοντική έρευνα, όπως οι μακροπρόθεσμες επιπτώσεις της χρήσης εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στους εργαζομένους. Τέλος, αναφέρονται πρακτικές συμβουλές προς τις επιχειρήσεις, τους φορείς χάραξης πολιτικής και τους παρόχους εργαλείων ΤΝ. Τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι η επιτυχής ενσωμάτωση αυτής της τεχνολογίας απαιτεί μια δομημένη προσέγγιση προσαρμοσμένη στις ανάγκες των ΜΜΕ.Τεκμήριο Smart cities: επιχειρηματικά μοντέλα, επιδράσεις στις εταιρικές στρατηγικές και στην παροχή δημόσιας αξίας(2025-04-09) Φλάμπουρα, Μελίνα-Δέσποινα; Φραϊδάκη, Αικατερίνη; Κηρυττόπουλος, Κωνσταντίνος; Βουδούρη, ΕιρήνηΑυτή η πτυχιακή εργασία εξετάζει πώς αναπτύσσονται οι έξυπνες πόλεις, δίνοντας ιδιαίτερη προσοχή στα οικονομικά μοντέλα που τις υποστηρίζουν και στα οφέλη που παρέχουν στον γενικό πληθυσμό. Τα στρατηγικά πλαίσια που υποστηρίζουν την παροχή υπηρεσιών, τη διακυβέρνηση και την καινοτομία, καθίστανται ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματικότητα και τον κοινωνικό αντίκτυπο, καθώς τα αστικά περιβάλλοντα αγκαλιάζουν ολοένα και περισσότερο τις υποδομές που βασίζονται στα δεδομένα και την τεχνολογία. Αυτή η έρευνα εξετάζει έξι επιχειρηματικά μοντέλα έξυπνων πόλεων: Συνεργασίες δημόσιου-ιδιωτικού τομέα (PPPs), μοντέλα Build-Operate-Transfer (BOT), Μοντέλα με επίκεντρο την κοινότητα, μοντέλα κατανομής εσόδων, Innovation Hubs and Incubators models και μοντέλα διαχείρισης έξυπνων υδάτων και αποβλήτων. Αυτό επιτυγχάνεται με τη διεξαγωγή μιας συστηματικής βιβλιογραφικής ανασκόπησης 127 ακαδημαϊκών πηγών που δημοσιεύθηκαν μεταξύ 1995 και 2024. Χρησιμοποιώντας το πλαίσιο Business Model Canvas, κάθε μοντέλο εξετάζεται κριτικά και αντιπαραβάλλεται βάσει ορισμένων παραγόντων, όπως η τεχνολογική ολοκλήρωση, η βιωσιμότητα, η περιεκτικότητα, η επεκτασιμότητα, η κατανομή του κινδύνου και το δημόσιο όφελος. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι υβριδικές προσεγγίσεις που ταιριάζουν με τα πλεονεκτήματα του μοντέλου με τις ανάγκες των συμφραζομένων παράγουν συνήθως τα πιο περιεκτικά και ισχυρά αποτελέσματα, ακόμη και όταν κανένα μοντέλο δεν είναι πάντα το καλύτερο. Παρέχοντας ένα κρίσιμο πλαίσιο για την αξιολόγηση των έξυπνων σχεδίων πόλης, αυτή η μελέτη προσθέτει στη συνεχιζόμενη συζήτηση για την αστική καινοτομία και προσφέρει χρήσιμες πληροφορίες σε όλους όσους εμπλέκονται στη βιώσιμη αστική ανάπτυξη.Τεκμήριο Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία πρόσληψης: οφέλη και επίδραση στην ποιότητα προσλήψεων(2025-04-09) Μαρκεσίνη, Παρασκευή; Κηρυττόπουλος, Κωνσταντίνος; Δεληγιάννη, Ιωάννα; Βουδούρη, ΕιρήνηΗ ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας και ιδίως της τεχνητής νοημοσύνης έχει οδηγήσει στην ενσωμάτωση αυτής σε αρκετές λειτουργίες των οργανισμών σήμερα, μεταξύ των οποίων η διαδικασία πρόσληψης και επιλογής ανθρώπινου δυναμικού. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να εξεταστούν οι αντιλήψεις εργαζομένων και στελεχών τμημάτων διαχείρισης ανθρωπίνου δυναμικού αναφορικά με τον ρόλο και τα οφέλη της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία πρόσληψης. Για τον σκοπό αυτό, πραγματοποιήθηκε μία ποσοτική έρευνα μέσω διαδικτυακού ερωτηματολογίου στην οποία συμμετείχαν 100 άτομα μεταξύ αυτών εργαζόμενοι και στελέχη τμημάτων διαχείρισης ανθρωπίνου δυναμικού ελληνικών οργανισμών. Βάσει των ευρημάτων της έρευνας διαπιστώθηκε αρχικά πως η τεχνητή νοημοσύνη ενέχει οφέλη στη διαδικασία πρόσληψης σε επίπεδο χρόνου, μείωσης ανθρώπινων λαθών και μεροληψίας, αλλά και ενίσχυσης της αξιοπιστίας της διαδικασίας. Ένα δεύτερο συμπέρασμα που εξήχθη από την παρούσα έρευνα είναι πως υπάρχει στατιστικά σημαντική θετική συσχέτιση μεταξύ της αξιοπιστίας, του χρόνου, των ανθρώπινων λαθών / μεροληψίας, του ρόλου και των αντιλαμβανόμενων οφελών της τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία πρόσληψης. Ένα τρίτο συμπέρασμα είναι πως ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης συνιστά προσδιοριστικό παράγοντα του χρόνου, της αξιοπιστίας και των ανθρωπίνων λαθών / της μεροληψίας, χωρίς ωστόσο να προβλέπει άμεσα τα οφέλη της χρήσης της. Απαιτείται εκπαίδευση / ενημέρωση των στελεχών τμημάτων διαχείρισης ανθρωπίνου δυναμικού ως προς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, τον τρόπο ενσωμάτωσης και αξιοποίησής τους στη διαδικασία πρόσληψης και συνολικά διαχείρισης ανθρωπίνου δυναμικού, καθώς και αντιμετώπισης προκλήσεων. Τέλος, περαιτέρω έρευνες πιο ολοκληρωμένες ως προς τα επί μέρους θέματα που εξετάζουν και σε πιο αντιπροσωπευτικό και μεγαλύτερο δείγμα του ευρύτερου πληθυσμού, είναι απαραίτητες.Τεκμήριο Μοντελοποίηση και επίλυση του προβλήματος διανομής αγαθών αρωγής με ετερογενή στόλο(2025-04-07) Δελιαλής, Παρμενίων; Ζαχαριάδης, Εμμανουήλ; Μούρτος, Ιωάννης; Ανδρουτσόπουλος, ΚωνσταντίνοςΟι ανθρωπιστικές κρίσεις, οι οποίες οφείλονται τόσο σε φυσικές όσο και σε ανθρωπογενείς καταστροφές, θέτουν σημαντικές προκλήσεις για την αποτελεσματική διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας. Καταστροφές όπως σεισμοί, πλημμύρες, κυκλώνες και ξηρασίες, που επιδεινώνονται από τις επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής, μαζί με στρατιωτικές συγκρούσεις, βιομηχανικά ατυχήματα και περιβαλλοντική υποβάθμιση, έχουν ως αποτέλεσμα εκτεταμένες ζημιές, απώλειες ανθρώπινων ζωών και εκτοπισμό πληθυσμών. Τα γεγονότα αυτά διαταράσσουν τις τοπικές οικονομίες και υπερφορτώνουν τις διαθέσιμες υποδομές, αφήνοντας τις πληγείσες κοινότητες χωρίς βασικά αγαθά όπως τρόφιμα, νερό, στέγη και ιατρική περίθαλψη. Σε αυτό το πλαίσιο, η ταχεία και αποτελεσματική διανομή ειδών ανακούφισης είναι υψίστης σημασίας για τον μετριασμό των άμεσων επιπτώσεων των κρίσεων και τη θεμελίωση της μακροπρόθεσμης ανάκαμψης. Ως απάντηση σε αυτές τις πιεστικές προκλήσεις, η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στο πρόβλημα της διανομής αγαθών αρωγής υπό συνθήκες κρίσης. Προτείνεται μια καινοτόμος προσέγγιση που βασίζεται σε Γενετικό Αλγόριθμο (ΓΑ) για την αντιμετώπιση του αναδυόμενου προβλήματος δρομολόγησης οχημάτων (VRP) σε επιχειρήσεις αντιμετώπισης καταστροφών. Ενώ ένα κλασικό VRP στοχεύει στην ελαχιστοποίηση του κόστους παράδοσης για τις επιχειρήσεις, η προτεινόμενη μέθοδος έχει σχεδιαστεί για την ελαχιστοποίηση του χρόνου απόκρισης για την ανθρωπιστική δράση, σχεδιάζοντας αποτελεσματικά τη διανομή ποικίλων υλικών ανακούφισης υπό πραγματικές συνθήκες. Το μεθοδολογικό πλαίσιο ενσωματώνει έναν ετερογενή στόλο που συνδυάζει επίγεια και εναέρια οχήματα, το καθένα με ξεχωριστή ταχύτητα και χωρητικότητα. Για τα επίγεια οχήματα, η δρομολόγηση γίνεται για την εξυπηρέτηση περιοχών με μεγάλη ζήτηση με ακριβή turn-by-turn πλοήγηση, παρέχοντας σαφείς οδηγίες ακόμη και σε διαταραγμένα περιβάλλοντα, ενώ για τα εναέρια οχήματα η δρομολόγηση στοχεύει στην προσέγγιση απομακρυσμένων περιοχών που μπορεί να είναι δυσπρόσιτες οδικώς. Αυτή η ικανότητα διπλού τρόπου μεταφοράς επιτρέπει στο μοντέλο να αξιοποιεί αποτελεσματικά τα μοναδικά πλεονεκτήματα κάθε τρόπου μεταφοράς. Επιπλέον, ο προτεινόμενος αλγόριθμος έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται την παράδοση πολλαπλών τύπων προμηθειών αρωγής, το καθένα με ξεχωριστές απαιτήσεις όγκου, διασφαλίζοντας ότι υλικά όπως τρόφιμα, νερό, ιατρικά κιτ και υλικά καταφυγίων κατανέμονται με βέλτιστο τρόπο. Το μοντέλο κωδικοποιεί τις πιθανές διαδρομές παράδοσης ως ακολουθίες θέσεων παράδοσης και χρησιμοποιεί γενετικούς τελεστές, όπως επιλογή, διασταύρωση και μετάλλαξη, για την επαναληπτική βελτίωση των λύσεων. Αξιολογώντας κάθε διαδρομή με βάση κριτήρια όπως ο χρόνος παράδοσης, την εφικτότητα της διαδρομής σε πραγματικά δίκτυα και την αξιοποίηση του, ο αλγόριθμος συγκλίνει σε αποτελεσματικά σχέδια δρομολόγησης σε μειωμένους υπολογιστικούς χρόνους. Όσον αφορά την πρακτική εφαρμογή, ο προτεινόμενος αλγόριθμος έχει επικυρωθεί σε δεδομένα πραγματικών δικτύων και επιδεικνύει αξιοσημείωτη ταχύτητα και ευκολία χρήσης για τους επαγγελματίες που ασχολούνται με την αντιμετώπιση καταστροφών. Οι φιλικές προς το χρήστη παράμετροι εισόδου του αλγορίθμου επιτρέπουν στους χειριστές να διαμορφώνουν και να εφαρμόζουν γρήγορα το σύστημα, εξασφαλίζοντας ταχεία λήψη αποφάσεων σε σενάρια υψηλής πίεσης. Οι απεικονίσεις των αποτελεσμάτων παρέχουν πληροφορίες σχετικά με την κατανομή του φορτίου των οχημάτων, την απόδοση των διαδρομών και τη χρήση των πόρων, διευκολύνοντας τον αποτελεσματικό συντονισμό των εμπλεκόμενων φορέων. Με τους γρήγορους χρόνους επίλυσης και τις ισχυρές δυνατότητες βελτιστοποίησης, η προσέγγιση αυτή όχι μόνο ενισχύει την άμεση ανταπόκριση της ανθρωπιστικής βοήθειας, αλλά συμβάλλει επίσης στο σχεδιασμό ανθεκτικών και αποτελεσματικών επιχειρήσεων ανάκαμψης. Τελικά, υποστηρίζεται πως η προτεινόμενη μέθοδος προσφέρει ένα πρακτικό και ισχυρό εργαλείο για τον σχεδιασμό συστημάτων διανομής για περιόδους κρίσεων ο οποίος καθοδηγείται από δεδομένα και βελτιώνει τη συνολική διαχείριση των κρίσεων σε περιοχές που πλήττονται από καταστροφές.Τεκμήριο Ο ψηφιακός μετασχηματισμός του ηλεκτρονικού εμπορίου στον κλάδο των οπωρολαχανικών προϊόντων προς τον τελικό καταναλωτή(2025-04-08) Τσιμπίνη, Αικατερίνη; Ανδρουτσόπουλος, Κωνσταντίνος; Σαραντόπουλος, Παναγιώτης; Φραϊδάκη, ΑικατερίνηΣτην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζεται ο ψηφιακός μετασχηματισμός του ηλεκτρονικού εμπορίου στον κλάδο του λιανεμπορίου οπωρολαχανικών προϊόντων, εστιάζοντας κυρίως στις μικρές επιχειρήσεις. Οι τεχνολογικές εξελίξεις, η αυξημένη τάση για διαδικτυακές αγορές και οι μεταβολές στις καταναλωτικές συνήθειες καθιστούν απαραίτητη τη μετάβαση των επιχειρήσεων στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Οι μικρές επιχειρήσεις του κλάδου καλούνται να διαχειριστούν σημαντικές προκλήσεις, όπως η οργάνωση της εφοδιαστικής αλυσίδας, η διασφάλιση της ποιότητας των προϊόντων και η προσαρμογή στις απαιτήσεις του ψηφιακού ανταγωνισμού. Στο θεωρητικό μέρος της εργασίας αναλύεται η έννοια του ψηφιακού μετασχηματισμού και η σημασία του για τη βιωσιμότητα των επιχειρήσεων. Επίσης, παρουσιάζονται οι τεχνολογικές τάσεις οι οποίες επηρεάζουν το ηλεκτρονικό εμπόριο και εξετάζεται το λιανεμπόριο οπωρολαχανικών, τα κανάλια πώλησης και διανομής, καθώς και η συμπεριφορά των καταναλωτών προς αυτό. Στο ερευνητικό μέρος της εργασίας γίνεται συνδυασμός ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων για τη χαρτογράφηση της αγοράς και την καταγραφή των απόψεων τόσο των επαγγελματιών όσο και των καταναλωτών. Παρουσιάζεται συνέντευξη επαγγελματία του κλάδου, όπου αναδεικνύει τις προκλήσεις και τις δυσκολίες της ψηφιακής μετάβασης, ενώ παράλληλα η ποσοτική έρευνα καταναλωτών συμβάλει στην διαμόρφωση και στη καλύτερη αντίληψη της καταναλωτικής συμπεριφοράς. Συγκεκριμένα, προκύπτει ότι το 58% των καταναλωτών ενδιαφέρεται για online αγορές φρέσκων προϊόντων, ενώ το 73% θεωρεί σημαντική την ύπαρξη υπηρεσιών της κατ’ οίκον παράδοσης. Παρόλα αυτά, το ποσοστό όσων έχουν ήδη πραγματοποιήσει αγορές φρούτων και λαχανικών μέσω διαδικτύου παραμένει ιδιαίτερα χαμηλό, γεγονός που υποδηλώνει την ανάγκη για περαιτέρω ανάπτυξη του τομέα. Επίσης, εστιάζουμε σε συγκεκριμένο επαγγελματία και προτείνουμε ένα ολοκληρωμένο στρατηγικό πλαίσιο ψηφιακού μετασχηματισμού, το οποίο περιλαμβάνει στη δημιουργία ηλεκτρονικού καταστήματος φιλικό προς τον χρήστη, την υλοποίηση υπηρεσιών κατ’ οίκον παράδοσης, με έμφαση στη διατήρηση της φρεσκάδας και τις ψηφιακές στρατηγικές μάρκετινγκ για τη προώθηση των νέων υπηρεσιών της επιχείρησης. Τέλος, καταλήγουμε ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός αποτελεί μονόδρομο της βιωσιμότητας και της ανάπτυξης των μικρών επιχειρήσεων του κλάδου των οπωρολαχανικών, καθώς βελτιώνει σημαντικά την ανταγωνιστικότητα, αυξάνει την προσβασιμότητα των προϊόντων και δημιουργεί νέες ευκαιρίες για τις επιχειρήσεις, οι οποίες προσαρμόζονται στις σύγχρονες καταναλωτικές ανάγκες και τεχνολογικές εξελίξεις.