| Περίληψη : | Η λήψη κρίσιμων αποφάσεων και η πρόβλεψη των αποτελεσμάτων τους αποτελεί μία από τις πιο βασικές δραστηριότητες που λαμβάνουν μέρος στο χώρο των τραπεζών και των επιχειρήσεων. Οι αποφάσεις που λαμβάνονται από τη διοίκηση των διαφόρων οργανισμών βασίζονται τόσο στην υποκειμενική τους κρίση όσο και σε διάφορα κριτήρια τα οποία μπορούν να καταγραφούν, να μετατραπούν σε μαθηματικά μοντέλα και τέλος να εξεταστούν με διάφορες μεθόδους του προγραμματισμού χρησιμοποιώντας τη βοήθεια της Επιχειρησιακής Έρευνας και των Γενετικών Αλγορίθμων. Τέτοια προβλήματα λήψης αποφάσεων μπορούν να σχετίζονται με τη βέλτιστη κατανομή διαφόρων δάνειων, ανάλογα με τις απαιτήσεις του αποφασίζονται ώστε να μπορεί να μεγιστοποιηθεί το κέρδος μιας τράπεζας σε ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η περιγραφή των μεθόδων που περιλαμβάνονται στο κλάδο της επιστήμης των υπολογιστών όπως η Επιχειρησιακή Έρευνα και οι Γενετικοί Αλγόριθμοι καθώς και η παρουσίαση των πιο γνωστών εργαλείων λογισμικού και των δυνατοτήτων τους. Ύστερα από την παρουσίαση των μεθόδων της επιχειρησιακής έρευνας και ειδικότερα της ανάλυσης γραμμικού, μη γραμμικού, δυναμικού προγραμματισμού, δένδρα αποφάσεων και προσομοίωσης, παρουσιάζονται οι ικανότητες διαφόρων λογισμικών που βρίσκονται στην αγορά για τη λήψη αποφάσεων διαφόρων προβλημάτων καταλήγοντας πάντα στη βέλτιστη λύση κάνοντας χρήση των παραπάνω μεθόδων. Συνεχίζοντας, παρουσιάζονται πληροφορίες σχετικά με τις ανάγκες λειτουργίας των τραπεζών στις μέρες μας και παρατίθενται οι τομείς που μπορεί ο προγραμματισμός να υλοποιηθεί. Τέλος παρατίθενται παραδείγματα από το χώρο των τραπεζών στα οποία εφαρμόζονται στην πράξη οι παραπάνω μέθοδοι χρησιμοποιώντας το κατάλληλο λογισμικό και καταλήγοντας σε βέλτιστα αποτελέσματα στηριζόμενοι στην αντικειμενική συνάρτηση, στις μεταβλητές και στους περιορισμούς που έχουν οριστεί.
Making critical decisions and predicting their results is one of the most basic activities that take place in the field of banks and businesses. The decisions made by the management of the various organizations are based on both their subjective judgment and various criteria that can be recorded, converted into mathematical models and finally examined by various planning methods using the help of Business Research and Genetics Algorithms. Such decision-making problems can be related to the optimal distribution of various loans, depending on the requirements of the decision maker so that the profit of a bank can be maximized in a certain period of time. The purpose of this paper is to describe the methods included in the field of computer science such as Business Research and Genetic Algorithms as well as to present the most well-known software tools and their capabilities. After presenting the methods of business research and in particular the analysis of linear, non-linear, dynamic programming, decision trees and simulation, the capabilities of various software on the market to make decisions of various problems are presented, always ending in the optimal solution using the above methods. Continuing, information is presented on the operational needs of banks nowadays and the areas in which planning can be implemented are listed. Finally, examples are given from the area of the banks in which the above methods are applied in practice, using the appropriate software and ending with optimal results based on the objective function, the variables and the constraints that we have defined.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.