Βιβλιοθήκη ΟΠΑ - Ψηφιακό Αποθετήριο

ΠΥΞΙΔΑ Ιδρυματικό Αποθετήριο
και Ψηφιακή Βιβλιοθήκη

Όνομα χρήστη
Κωδικός πρόσβασης

Συλλογές :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας / School of Informatics Τμήμα Στατιστικής / Department of Statistics Μεταπτυχιακές Εργασίες / Postgraduate dissertations

Τίτλος :	Control charts for autocorrelated processes

Εναλλακτικός τίτλος :	Διαγράμματα ελέγχου για αυτοσυσχετισμένες διαδικασίες

Δημιουργός :	Παπαλεωνίδα, Γεωργία-Αικατερίνη Papaleonida, Georgia-Ekaterini

Συντελεστής :	Psarakis, Stelios (Επιβλέπων καθηγητής) Athens University of Economics and Business, Department of Statistics (Degree granting institution)

Τύπος :	Text

Φυσική περιγραφή :	186p.

Γλώσσα :	en

Περίληψη :	Ο Στατιστικός Έλεγχος Διεργασιών ασχολείται κυρίως με την εφαρμογή διαγραμμάτων ελέγχου. Τα διαγράμματα ελέγχου χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της ποιότητας και της σταθερότητας των διεργασιών. Η μεθοδολογία του ελέγχου ποιότητας κάνει υποθέσεις για τη δομή των δεδομένων. Μία από αυτές είναι η υπόθεση της ανεξαρτησίας. Στην πραγματικότητα όμως πολύ συχνά τα δεδομένα παρουσιάζουν γραμμική εξάρτηση ή αυτοσυσχέτιση. Στην περίπτωση αυτή χρειάζονται πιο εξελιγμένες τεχνικές στατιστικού ποιοτικού ελέγχου. Σκοπός αυτής της διατριβής είναι να παρουσιάσει, να εφαρμόσει και να αξιολογήσει διαγράμματα ελέγχου που έχουν ειδικά σχεδιαστεί λαμβάνοντας υπόψη τη συσχετισμένη δομή των δεδομένων. Statistical Process Control primarily involves the implementation of control charts. Control charts are used to monitor the quality and the stability of processes. Quality control methodology makes assumptions about the processes. One of those is the assumption of independence. In real industrial environments though, process data is often correlated or exhibits some serial dependence. More sophisticated SPC techniques are then needed to overcome the correlative structure of the data. The aim of this dissertation is to present, to apply and to evaluate control charts that are designed to account for autocorrelation.

Περίληψη :

Ο Στατιστικός Έλεγχος Διεργασιών ασχολείται κυρίως με την εφαρμογή διαγραμμάτων ελέγχου. Τα διαγράμματα ελέγχου χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της ποιότητας και της σταθερότητας των διεργασιών. Η μεθοδολογία του ελέγχου ποιότητας κάνει υποθέσεις για τη δομή των δεδομένων. Μία από αυτές είναι η υπόθεση της ανεξαρτησίας. Στην πραγματικότητα όμως πολύ συχνά τα δεδομένα παρουσιάζουν γραμμική εξάρτηση ή αυτοσυσχέτιση. Στην περίπτωση αυτή χρειάζονται πιο εξελιγμένες τεχνικές στατιστικού ποιοτικού ελέγχου. Σκοπός αυτής της διατριβής είναι να παρουσιάσει, να εφαρμόσει και να αξιολογήσει διαγράμματα ελέγχου που έχουν ειδικά σχεδιαστεί λαμβάνοντας υπόψη τη συσχετισμένη δομή των δεδομένων.
Statistical Process Control primarily involves the implementation of control charts. Control charts are used to monitor the quality and the stability of processes. Quality control methodology makes assumptions about the processes. One of those is the assumption of independence. In real industrial environments though, process data is often correlated or exhibits some serial dependence. More sophisticated SPC techniques are then needed to overcome the correlative structure of the data. The aim of this dissertation is to present, to apply and to evaluate control charts that are designed to account for autocorrelation.

Λέξη κλειδί :	Στατιστικά μαθηματικά Χρονοσειρές Ποιοτικός έλεγχος Στατιστικά στοιχεία Ανάλυση δεδομένων Statistical mathematics Time series Quality control Statistical data Data analysis

Ημερομηνία έκδοσης :	31-12-2001

Άδεια χρήσης :

Αρχείο: Papaleonida_2001.pdf

Τύπος: application/pdf

Είσοδος