| Περίληψη : | Το πλέγμα νερού-ενέργειας χαρακτηρίζεται από συνέργειες, συμπληρωματικότητες και συγκρούσεις και ως εκ τούτου η διαχείριση και λειτουργία του το καθιστά ένα απαιτητικό έργο. Ακόμα πιο δύσκολο γίνεται όταν ενσωματώνονται οι κοινωνικοοικονομικές αβεβαιότητες. Υπό αυτό το πρίσμα, η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στις αλληλεπιδράσεις των υδροηλεκτρικών σταθμών μεγάλης κλίμακας υπό την έννοια του σχήματος νερού-ενέργειας-κοινωνίας. Ειδικότερα, προτείνεται μια μεθοδολογία, με επίκεντρο την αβεβαιότητα, για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης των ταμιευτήρων πολλαπλού σκοπού, καθώς και την αξιολόγησή τους. Κύρια συστατικά αυτού του πλαισίου είναι η εκτίμηση της ζήτησης του νερού για ύδρευση, οι απαιτήσεις άρδευσης καθώς και ο εξαιρετικά αβέβαιος ενεργειακός στόχος σε κάθε χρονική στιγμή. Για την εκτίμηση των δύο πρώτων στοιχείων, χρησιμοποιούμε μια στατιστική ανάλυση, ενώ για το δεύτερο υιοθετούμε μια προσέγγιση βασισμένη στις συναρτήσεις σύζευξης, στην οποία ο ενεργειακός στόχος συσχετίζεται με την τιμή της ενέργειας την επόμενη μέρα. Επιπρόσθετα, για την υλοποίηση της ανάλυσης αβεβαιότητας, δημιουργείται ένα σύνολο τιμών ενέργειας, με τη χρήση στοχαστικού μοντέλου. Ως έργο μελέτης, θεωρείται ο υδροηλεκτρικός ταμιευτήρας του πλαστήρα, στην Ελλάδα, ο οποίος είναι ένα απαιτητικό έργο, λόγω των κοινωνικοοικονομικών συγκρούσεων. Τέλος, το προτεινόμενο πλαίσιο εξετάζεται σε δύο αγορές ενέργεια, ήτοι της Ελλάδας και της Πορτογαλίας, ώστε να αξιολογηθεί η λειτουργία και η απόδοση του υπό διαφορετικές συνθήκες.
Τhe water-energy nexus is characterized by synergies, complementarities and conflicts, and thus its management and operation is a demanding task. This is more challenging when its socioeconomic uncertainties are embedded. In this vein, this thesis focuses on the interactions of large-scale hydropower plants under the concept of water-energy-society nexus. In particular, we propose an uncertainty-aware methodology for the management’s optimization of multipurpose reservoirs and their assessment. Key drivers of this, are the estimation of water supply, the irrigation demands as well as the highly uncertain energy target at each timestep. For the estimation of the two first elements, we employ a statistical analysis, while for the latter we adopt a copula-based approach, in which the energy target is correlated with the day-ahead energy price. In addition, an ensemble of synthetic energy price is created, by employing stochastic model in order to implement the uncertainty analysis. As a proof of concept, we are taking advantage of the Plastiras reservoir, Greece, which is a challenging hydropower plant, due to its socioeconomic conflicts. To stress-test the proposed framework and to compare its performance, we make the hypothesis that this plant is working under the energy market of Portugal and Greece.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.