Control charts for autocorrelated processes

Abstract

Ο Στατιστικός Έλεγχος Διεργασιών ασχολείται κυρίως με την εφαρμογή διαγραμμάτων ελέγχου. Τα διαγράμματα ελέγχου χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της ποιότητας και της σταθερότητας των διεργασιών. Η μεθοδολογία του ελέγχου ποιότητας κάνει υποθέσεις για τη δομή των δεδομένων. Μία από αυτές είναι η υπόθεση της ανεξαρτησίας. Στην πραγματικότητα όμως πολύ συχνά τα δεδομένα παρουσιάζουν γραμμική εξάρτηση ή αυτοσυσχέτιση. Στην περίπτωση αυτή χρειάζονται πιο εξελιγμένες τεχνικές στατιστικού ποιοτικού ελέγχου. Σκοπός αυτής της διατριβής είναι να παρουσιάσει, να εφαρμόσει και να αξιολογήσει διαγράμματα ελέγχου που έχουν ειδικά σχεδιαστεί λαμβάνοντας υπόψη τη συσχετισμένη δομή των δεδομένων.

Statistical Process Control primarily involves the implementation of control charts. Control charts are used to monitor the quality and the stability of processes. Quality control methodology makes assumptions about the processes. One of those is the assumption of independence. In real industrial environments though, process data is often correlated or exhibits some serial dependence. More sophisticated SPC techniques are then needed to overcome the correlative structure of the data. The aim of this dissertation is to present, to apply and to evaluate control charts that are designed to account for autocorrelation.