Πρόβλεψη του τύπου μηχανικού αερισμού βρεφών με βρογχιολίτιδα με εφαρμογή πολυμεταβλητής στατιστικής ανάλυσης σε πραγματικά ιατρικά δεδομένα

Abstract

Η πολυμεταβλητή ανάλυση αποτελείται από ένα σύνολο πολύ χρήσιμων στατιστικών μεθόδων που παρέχουν τη δυνατότητα στατιστικής ανάλυσης και συμπερασματολογίας δεδομένων ιδιαίτερα συσχετισμένα μεταξύ τους. Οι μέθοδοι της πολυμεταβλητής στατιστικής ανάλυσης xρησιμοποιούνται ευρύτατα από πολλές επιστήμες, συμπεριλαμβανομένης και της ιατρικής, όπου τα συλλεγόμενα δεδομένα είναι από τη φύση τους σχεδόν πάντα έντονα συσχετισμένα μεταξύ τους, ιδίως όταν λαμβάνονται από βαρέως πάσχοντες ασθενείς. Αναλύονται θεωρητικά τρεις μέθοδοι πολυμεταβλητής ανάλυσης, η Ανάλυση σε Κύριες Συνιστώσες, η Παραγοντική Ανάλυση και η Διαχωριστική Ανάλυση και στη συνέχεια χρησιμοποιείται η Διαχωριστική Ανάλυση για την πρόβλεψη του τύπου μηχανικού αερισμού που θα χρειαστούν τα βρέφη με οξεία βρογχιολίτιδα που θα εισαχθούν στην Μονάδα Εντατικής Θεραπείας.Multivariate analysis consists of several useful statistical methods that can be used in statistical analysis of strongly correlated data. The methods of multivariate statistical analysis are widely used in many scientific fields, including medical research, whereas the collected data are very frequently strongly correlated with each other, especially when they are collected from critically ill patients. Three methods of multivariate analysis are theoretically analyzed in this essay, Principal Component Analysis, Factor Analysis and Discriminant Analysis. The Discriminant Analysis method is used to predict the type of mechanical ventilation that infants with acute bronchiolitis hospitalized in Pediatric Intensive Care Unit will require.