Effects of parameter estimation on control charts: some recent developments

Abstract

Ο Στατιστικός έλεγχος ποιότητας αποτελείται από ένα σύνολο θεωρίας και μεθόδων οι οποίες είναι εξαιρετικά χρήσιμες στη σύγχρονη εποχή, καθώς, δεδομένου του αυξημένου ανταγωνισμού, οι διάφορες επιχειρήσεις στοχεύουν στην παροχή προϊόντων και υπηρεσιών υψηλής ποιότητας. Εφαρμόζοντας Στατιστικό Έλεγχο στις παραγωγικές διαδικασίες υπάρχει η δυνατότητα της έγκαιρης παρέμβασης όποτε θεωρηθεί ότι βρέθηκαν εκτός ελέγχου ώστε να εξασφαλιστεί η επιθυμητή ποιότητα των παραγόμενων αγαθών και υπηρεσιών. Τα διαγράμματα ελέγχου είναι πολύ χρήσιμα εργαλεία τα οποία χρησιμοποιούν όσοι ασκούν ποιοτικό έλεγχο και η αξιοπιστία και η απόδοσή τους είναι μεγίστης σημασίας στην πράξη. Τα όρια των διαγραμμάτων ελέγχουν βασίζονται τις περισσότερες φορές σε εκτιμήσεις των παραμέτρων οι οποίες τις περισσότερες φορές είναι άγνωστες. Οι εκτιμήσεις των παραμέτρων βασίζονται σε κάποιο δείγμα αναφοράς. Η εκτίμηση των παραμέτρων επιδρά σοβαρά στην απόδοση των διαγραμμάτων ελέγχου. Εξαιτίας αυτού τα τελευταία χρόνια πολλοί ερευνητές έχουν εστιάσει στη διερεύνηση των επιδράσεων της χρήσης εκτιμήσεων των παραμέτρων στην κατασκευή των ορίων ελέγχου διαφόρων διαγραμμάτων ελέγχου και στη βελτίωση της απόδοσης των εκτιμημένων διαγραμμάτων. Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή αποσκοπεί στο να δώσει μια κριτική ανασκόπηση των μεθοδολογιών που έχουν αναπτυχθεί τα τελευταία χρόνια στην περιοχή αυτή.

Statistical process control plays a key role in today’s highly competitive industrial environment since it allows quality practitioners to timely detect of out-of-control situations and take action whenever necessary in order to ensure that the products or services produced correspond to certain quality standards. Control charts are the tools quality practitioners use and their monitoring performance is of major importance in practical applications. Since the values of the parameters used in the construction of the control limits of the charts are usually unknown in practice the practitioners need to estimate them using an in-control retrospective sample. It has been shown that parameter estimation severely affects the control charts’ properties. Many recent studies have been focusing on investigating the impact of the use of parameter estimates on the performance of control charts and on ways of diminishing this impact. This thesis aims to provide a critical review on the methodologies that have recently been developed in this area