Λογότυπο αποθετηρίου
 

Κυρτά μέτρα κινδύνου και επιλογή βέλτιστου χαρτοφυλακίου

dc.contributor.degreegrantinginstitutionΟικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Στατιστικήςel
dc.contributor.opponentΠαπαγιάννης, Γεώργιοςel
dc.contributor.opponentΜπάλτας, Ιωάννηςel
dc.contributor.thesisadvisorΓιαννακόπουλος, Αθανάσιοςel
dc.creatorΚουτσουράκη, Μαρίαel
dc.date.accessioned2022-11-28*
dc.date.available2025-03-26T20:08:37Z
dc.date.issued2022-10-24*
dc.date.issuedoriginal24-10-2022*
dc.date.submitted2022-11-28 14:16:24
dc.description.abstractΗ διαδικασία της βελτιστοποίησης χαρτοφυλακίου είναι η δημιουργία του χαρτοφυλακίου με την μέγιστη συνολική απόδοση, είτε με την ελάχιστη συνολική ζημιά. Η επιλογή του βέλτιστου χαρτοφυλακίου γίνεται με τα ίδια κριτήρια, δηλαδή επιλέγεται το χαρτοφυλάκιο με τη μέγιστη δυνατή απόδοση, είτε με την ελάχιστη συνολική ζημιά. Ενώ υπάρχουν διάφοροι μέθοδοι και τεχνικές βελτιστοποίησης και επιλογής χαρτοφυλακίων, σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να παρουσιάσει και να αναλύσει αυτές που χρησιμοποιούν κυρτές συναρτήσεις για την μέτρηση του κινδύνου. Συγκεκριμένα θα ασχοληθούμε με την δεσμευμένη αξία-σε-κίνδυνο (conditional value-at-risk), τα φασματικά μέτρα κινδύνου (spectral risk measures), την εντροπική αξία-σε-κίνδυνο (entropic value-at-risk) και την μέθοδο επιλογής χαρτοφυλακίου mean-expectile. Τέλος εφαρμόζονται και παρουσιάζονται οι παραπάνω μέθοδοι σε τυχαίο δείγμα με σκοπό την εύρεση του βέλτιστου χαρτοφυλακίου σε κατάλληλο λογισμικό.el
dc.description.abstractThe process of portfolio optimization is to create the portfolio with the maximum total return, or the minimum total loss.The selection of the optimal portfolio is made with the same criteria, i.e. the portfolio with the maximum possible return is chosen, or with the minimum total loss.While there are various optimization and portfolio selection methods and techniques, the purpose of this paper is to present and analyze those that use convex functions to measure risk. Specifically, we will deal with conditional value-at-risk, spectral risk measures, entropic value-at-risk and mean-expectile portfolio selection method. Finally, the above methods are applied and presented in a random sample in order to find the optimal portfolio in suitable software.en
dc.embargo.expire2022-11-28 14:16:24
dc.embargo.ruleOpen access
dc.format.extent61σ.
dc.identifierhttp://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=9934
dc.identifier.urihttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/11426
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.26219/heal.aueb.5556
dc.languageel
dc.rightsCC BY: Attribution alone 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectΦασματικά μέτρα κινδύνουel
dc.subjectΕπιλογή χαρτοφυλακίουel
dc.subjectΚυρτές συναρτήσειςel
dc.subjectΑξία σε κίνδυνοel
dc.subjectSpectral risk measuresen
dc.subjectPortfolio selectionen
dc.subjectConvex functionsen
dc.subjectValue at Risk (VaR)en
dc.titleΚυρτά μέτρα κινδύνου και επιλογή βέλτιστου χαρτοφυλακίουel
dc.title.alternativeConvex risk measures and optimal portfolio selectionen
dc.typeText

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Koutsouraki_2022.pdf
Μέγεθος:
1.26 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format