Adaptive schemes for the multivariate control charts

Abstract

Ο στατιστικός έλεγχος ποιότητας ασχολείται κυρίως με τα διαγράμματα ελέγχου. Τα διαγράμματα αυτά χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση των ποσοτικών μεταβλητών σε μια διαδικασία παραγωγής. Τις τελευταίες δεκαετίες, προκειμένου να ενισχυθεί η αποδοτικότητα και η απόδοση των διαγραμμάτων ελέγχου, έχει μελετηθεί η προσαρμογή των παραμέτρων χαρακτηριστικού στις παραμέτρους σχεδιασμού. Στόχος μας είναι να παρουσιάσουμε, να αξιολογήσουμε και να συγκρίνουμε διάφορα προσαρμοσμένα διαγράμματα ελέγχου. Η διπλωματική αυτή οργανώνεται ως εξής. Αρχικά, παρουσιάζεται μια σύντομη ανασκόπηση των προσαρμοσμένων μονομεταβλητών διαγραμμάτων Shewhart, EWMA και CUSUM. Στη συνέχεια, θα υπάρξει μια λεπτομερής παρουσίαση των παραπάνω διαγραμμάτων στην πολυμεταβλητή περίπτωση και επίσης θα διερευνηθούν τα προσαρμοσμένα συστήματα πολλαπλών γραμμικών παρακολουθήσεων προφίλ. Τέλος, τα διαγράμματα VSS,VSI και VSSI θα παρουσιαστούν γραφικά χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού R.

Statistical process control deals primarily with control charts. Control charts are used in order to monitor quality variables from a process. Over the past decades, in order to enhance the efficiency and performance of the control charts the use of the adaptive feature in the design parameters has been studied. Our aim is to present, evaluate and compare various multivariate adaptive control charts. This thesis is organized as follows. Firstly, a brief review of the adaptive univariate Shewhart,EWMA and CUSUM charts is presented. Secondly, there will be a detailed presentation of the above charts in the multivariate case and also the adaptive multivariate linear profile monitor schemes will be investigated. Lastly, the VSS,VSI and VSSI control chart will be demonstrated using the R programming language.