Πλοήγηση ανά Επιβλέπων "Psarakis, Stelios"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω

Τώρα δείχνει 1 - 20 από 41

Adaptive schemes for the multivariate control charts
(2017) Περδίκης, Θεόδωρος; Perdikis, Theodoros; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Psarakis, Stelios
Ο στατιστικός έλεγχος ποιότητας ασχολείται κυρίως με τα διαγράμματα ελέγχου. Τα διαγράμματα αυτά χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση των ποσοτικών μεταβλητών σε μια διαδικασία παραγωγής. Τις τελευταίες δεκαετίες, προκειμένου να ενισχυθεί η αποδοτικότητα και η απόδοση των διαγραμμάτων ελέγχου, έχει μελετηθεί η προσαρμογή των παραμέτρων χαρακτηριστικού στις παραμέτρους σχεδιασμού. Στόχος μας είναι να παρουσιάσουμε, να αξιολογήσουμε και να συγκρίνουμε διάφορα προσαρμοσμένα διαγράμματα ελέγχου. Η διπλωματική αυτή οργανώνεται ως εξής. Αρχικά, παρουσιάζεται μια σύντομη ανασκόπηση των προσαρμοσμένων μονομεταβλητών διαγραμμάτων Shewhart, EWMA και CUSUM. Στη συνέχεια, θα υπάρξει μια λεπτομερής παρουσίαση των παραπάνω διαγραμμάτων στην πολυμεταβλητή περίπτωση και επίσης θα διερευνηθούν τα προσαρμοσμένα συστήματα πολλαπλών γραμμικών παρακολουθήσεων προφίλ. Τέλος, τα διαγράμματα VSS,VSI και VSSI θα παρουσιαστούν γραφικά χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού R.
Affine models: change point detection and applications
(12/17/2021) Bisiotis, Konstantinos; Μπισιώτης, Κωνσταντίνος; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Yannacopoulos, Athanasios; Tzavalis, Elias; Vrontos, Ioannis; Tsekrekos, Andrianos; Weber, Gerhard-Wilhelm; Moguerza, Javier M.; Psarakis, Stelios
The purpose of the present thesis is the application of statistical process control (SPC) techniques, specifically control charts in Gaussian affine term structure models (ATSM). In recent years SPC methods have been widely in several non-industrial scientific areas such as in finance. Gaussian ATSMs under no-arbitrage conditions have been a very important research tool in the area of term structure of interest rates.In our work we propose several control chart procedures that develop the ATSMs from the change point perspective. First, we construct control chart procedures for monitoring the parameters of an ATSM and examine their ability of detecting changes for various types of shifts in the yield curve. Also, we propose a technique for reestimating the target process of the control chart procedure in case of a detection of a change. The results show that there is no single chart that performs well in all types of shifts but a combination of control chart is needed. Second, we extent the class of term structure models estimated using the minimum chi-square estimation (MCSE) method by constructing fixed-income government bond portfolios. The proposed bond portfolio strategies from the ATSM in most of the cases perform better than traditional bond portfolio strategies. Next, the control charts are applied for monitoring the optimal portfolio weights. Third, we propose and construct control charts for monitoring shifts in the autoregressive and moving average matrix of a VARMA ATSM. In the estimation procedure of the model in the first step, among standard estimation procedures, we apply a minimum distance estimation method based on the impulse responses and define its advantages in the forecasting of the yield curve. In the second step, we estimate the market prices of risk.
An algorithmic approach of the effect of parameter estimation of the EWMA control chart
(09/28/2021) Samsonidis, Georgios; Σαμσονίδης, Γεώργιος; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Yannacopoulos, Athanasios; Zimbidis, Alexandros; Psarakis, Stelios
Statistical Quality Control is a necessary tool for companies that compete in today’s economy. With it, the companies can ensure the quality and reliability of their products. The control is implemented in the production process and enables taking corrective measures when the produced product is considered out of the control limits. The control processes are done through the control diagrams (i.e. Shewhart, CUSUM, EWMA). The first control diagram was presented during the second Industrial Revolution and specifically in 1924 by Walter A. Shewhart. Today, writing this study, we understand that we are closer to the fourth Industrial Revolution the result of which will be the increasing drop of human interaction in all parts of the production process. One of the problems we are going to focus on in this study is the unknown parameters that frequently must be estimated to set the limits of control diagrams, and their estimation is being achieved through a data sample. There are many control diagrams used in statistical quality control, but for our study we are going to focus on the Exponentially Weighted Moving Average diagram (EWMA). Estimating the parameters for the EWMA chard is going to be achieved through an algorithmic process, and, by using older studies as a base of reference and the results of this study, we are going to try to produce reliable results for parameter estimation.
The Change-Point analysis problem
Panagiotakis, Ioannis; Παναγιωτάκης, Ιωάννης; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Psarakis, Stelios
This thesis is concerned with Change Point Analysis, which is a Statistical tool which help statisticians to detect changes in distribution of time ordered data. Firstly, we will focus on the main extended techniques for testing the hypothesis of no change using either Classical or Bayesian methods. After rejecting this hypothesis the next step is to estimate the point of change and to build confidence sets around this. We will also see non-parametric methods, and methods related to regression analysis. Finally, here are referred stopping-time rules and control charts for the quality control problem.
Control charts and the effect of parameter estimation
(06/22/2022) Karagiannis, Ioannis D.; Καραγιάννης, Ιωάννης Δ.; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Yannacopoulos, Athanasios; Zimpidis, Alexandros; Psarakis, Stelios
In today's highly competitive industrial world, statistical process control is critical because it helps quality practitioners to recognize out-of-control situations quickly and take action as needed to ensure that the products or services produced meet specified quality requirements. Quality practitioners use control charts as tools, and performance monitoring is important in practical implementations. Because the values of the parameters utilized in the construction of the chart's control limits are frequently unknown in practice, practitioners must estimate them using an in-control retrospective sample. Parameter estimation has been showed to have a significant impact on the performance of control charts. Many recent research have looked into the influence of employing parameter estimates on the performance of control charts, as well as ways to mitigate this impact. The purpose of this thesis is to provide a critical review of the approaches that have been lately developed in the area of Shewhart Control Charts.
Control charts and their applications in finance
(31-12-2012) Αγραφιώτη, Παρασκευή; Agrafioti, Paraskevi; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Psarakis, Stelios
Η παρούσα μελέτη παρουσιάζει την τακτική παρακολούθηση των οικονομικών δεδομένων με τη βοήθεια των διαγραμμάτων ελέγχου. Οι Golosnoy και Schmid (2007) βελτίωσαν την απόδοση των γνωστών διαγράμματων EWMA και CUSUM. Με βάση την έρευνα τους, προσπαθούμε να εξηγήσουμε την αδυναμία των απλών EWMA και CUSUM γραφημάτων να απεικονίζουν αυτοσυσχετιζόμενες παρατηρήσεις, όπως είναι τα οικονομικά δεδομένα, και, ως εκ τούτου την ανικανότητά τους να προβλέψουν τις μελλοντικές τιμές της απόδοσης μιας οποιασδήποτε επένδυσης. Προσομοιώσεις, αξιολόγηση των αποτελεσμάτων και των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την βελτίωση των διαγραμμάτων αναπτύσσονται στη μελέτη μας. Επιπλέον, με αυτή τη μελέτη θα προσπαθήσουμε να αναπτύξουμε τη θεωρία πίσω από τις διαδικασίες GARCH, να υπογραμμίσουμε τα πλεονεκτήματα της προσέγγισης GARCH σε σύγκριση με τις μελέτες για τα EWMA και CUSUM, και κάνοντας μια μελέτη προσομοίωσης με τα αντίστοιχα στοιχεία σε έντεκα μετοχές της Τράπεζας που ανακτώνται από την Αθήνα Χρηματιστηριακή αγορά, προσπαθούμε να προβλέψουμε τις μελλοντικές τιμές των μετοχών μας. Αυτά εμφανίζονται σε γραφήματα GARCH για τις πραγματικές αξίες, τις προσαρμοσμένες αξίες καθώς και τα residuals. Οι διαδικασίες GARCH μπορoύν να μοντελοποιήσουν την διακύμανση των residuals και έτσι είναι, βεβαίως, προτιμώνται όταν οι παρατηρήσεις που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση έχουν ισχυρή αυτοσυσχέτιση. Σε μια επόμενη ενότητα της μελέτης αυτής θα συζητήσουμε τα Hotelling T2-διάγραμματα ελέγχου, και θα επικεντρωθούμε στην μέθοδο των κύριων παραγόντων.
Control charts for autocorrelated processes
(31-12-2001) Παπαλεωνίδα, Γεωργία-Αικατερίνη; Papaleonida, Georgia-Ekaterini; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Psarakis, Stelios
Ο Στατιστικός Έλεγχος Διεργασιών ασχολείται κυρίως με την εφαρμογή διαγραμμάτων ελέγχου. Τα διαγράμματα ελέγχου χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της ποιότητας και της σταθερότητας των διεργασιών. Η μεθοδολογία του ελέγχου ποιότητας κάνει υποθέσεις για τη δομή των δεδομένων. Μία από αυτές είναι η υπόθεση της ανεξαρτησίας. Στην πραγματικότητα όμως πολύ συχνά τα δεδομένα παρουσιάζουν γραμμική εξάρτηση ή αυτοσυσχέτιση. Στην περίπτωση αυτή χρειάζονται πιο εξελιγμένες τεχνικές στατιστικού ποιοτικού ελέγχου. Σκοπός αυτής της διατριβής είναι να παρουσιάσει, να εφαρμόσει και να αξιολογήσει διαγράμματα ελέγχου που έχουν ειδικά σχεδιαστεί λαμβάνοντας υπόψη τη συσχετισμένη δομή των δεδομένων.
Control charts for skewed distributions
(Athens University of Economics and Business) Maragos, Iosif Ioannis; Psarakis, Stelios
Thesis - Athens University of Economics and Business. Postgraduate, Department of Statistics
Control charts for some discrete and continuous distributions
(17-12-2024) Δεμερτζή, Ελισάβετ; Demertzi, Elisavet; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Castagliola, Philippe; Koutras, Markos; Moguerza, Javier; Vrontos, Ioannis; Yannacopoulos, Athanasios; Tsiamyrtzis, Panagiotis; Psarakis, Stelios
Η παρούσα διδακτορική διατριβή ασχολείται με διαγράμματα ελέγχου για μεμονωμένες παρατηρήσεις από μη συμμετρικές κατανομές για τις οποίες τα διαγράμματα ελέγχου δεν έχουν κατασκευαστεί ή ερευνηθεί αρκετά στη σχετική βιβλιογραφία του Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας, παρόλο που έχουν πολλές εφαρμογές σε διάφορα πεδία στην καθημερινή μας ζωή. Παραδείγματα της πρώτης περίπτωσης είναι η Λογαριθμική κατανομή, η κατανομή Lindley και οι σχετικές με αυτήν κατανομές, ενώ μια περίπτωση που ανήκει στη δεύτερη κατηγορία είναι η κατανομή Pareto. Αυτή η διδακτορική διατριβή είναι μια προσπάθεια να συμπληρωθεί αυτό το κενό στη βιβλιογραφία.Το πρώτο μέρος της διατριβής παρουσιάζει εισαγωγές στα διαγράμματα ελέγχου αλλά και στις προαναφερθείσες κατανομές καθώς και τη χρησιμότητα των διαγραμμάτων για μεμονωμένες παρατηρήσεις. Στο δεύτερο μέρος κατασκευάζονται διαγράμματα ελέγχου για μεμονωμένες παρατηρήσεις από την αρχική μονοπαραμετρική κατανομή Lindley και μια διπαραμετρική μορφή της, καθώς και για τη Λογαριθμική κατανομή και την κατανομή Pareto I. Η κατασκευή του καθενός από αυτά τα διαγράμματα γίνεται αρχικά με όρια ελέγχου που βασίζονται στην πιθανότητα σφάλματος τύπου Ι. Στη συνέχεια, κατασκευάζονται διαγράμματα ελέγχου τύπου Shewhart καθώς και EWMA διαγράμματα για μεμονωμένες παρατηρήσεις χρησιμοποιώντας δύο διαφορετικές μεθόδους διόρθωσης ασυμμετρίας (μιας και όλες οι κατανομές που μας απασχολούν είναι μη συμμετρικές) έτσι ώστε να βελτιωθεί η συμπεριφορά των προτεινόμενων διαγραμμάτων.Οι συμπεριφορές όλων των διαγραμμάτων ερευνούνται και συγκρίνονται μεταξύ τους σε σχέση με το μέσο μήκος ροής (ARL) και γίνεται επίδειξη αυτής της συμπεριφοράς μέσω προσομoιωμένων αλλά και πραγματικών δεδομένων. Συμπεράσματα και προτάσεις για περαιτέρω έρευνα παρέχονται επίσης στο τελευταίο κεφάλαιο αυτής της διατριβής.
Control charts for the coefficient of variation
(22-06-2017) Koutsochristos, Christos; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Psarakis, Stelios
The subject of this essay is the investigation and presentation of control charts for the coefficient of variation CV. We investigated and presented a sufficient number of control charts that have been proposed during the last ten years. Some of those are simple, other use specific techniques in order to more efficiently detect changes in the CV. In some control charts calculations were extended in order to have more values that cover sample size, the coefficient of variation and its changes. For data derived from simulations we combined some control charts and compared them for different changes in the CV.
Control charts for the Weibull distribution
(06/29/2018) Lagopati, Pelagia S.; Λαγοπάτη, Πελαγία Σ.; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Yannacopoulos, Athanasios; Kyriakidis, Epaminondas; Psarakis, Stelios
The Weibull distribution is widely used because it is a positive stable distribution and because of its large variety of shapes, which makes it extremely flexible in fitting data. Control charts are a tool of Statistical Process Control, which are used to monitor quality variables from a process. When the process distribution is Weibull, the standard control charts can lead to misleading conclusions. In order to use the Shewhart X-bar, R and S control charts, alternative methods, which use asymmetric control limits, are proposed, such as the weighted variance and the skewness correction methods. Also control charts for monitoring the shape and scale parameter of the Weibull distribution are discussed. Moreover, EWMA control charts are proposed for detecting small process shifts and for monitoring the shape parameter, the lifetimes’ mean or the quantiles of the Weibull distribution. CUSUM control charts are also used mostly for detecting small process shifts and in order to monitor Weibull distributed processes, various CUSUM control charts are presented, such as the Weibull CUSUM, the exponential CUSUM and the adjusted exponential CUSUM chart. For both EWMA and CUSUM charts, a transformation of exponential data to normal is suggested so that the standard control charts can be applied. Then, a mixed EWMA-CUSUM control chart is discussed, where the EWMA and the CUSUM statistics are combined for the Weibull distribution, as it can lead to better performance. Throughout this thesis, the performance of the control charts is evaluated using the Average Run Length (ARL) values. Finally, some illustrative examples verify some of the above conclusions and various control charts are presented using the R programming language.
Cusum procedures in statistical process control
(30-06-1998) Μαραβελάκης, Πέτρος; Maravelakis, Petros; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Psarakis, Stelios
Ο Στατιστικός Έλεγχος Διεργασιών ασχολείται κυρίως με διαγράμματα ελέγχου. Τα διαγράμματα ελέγχου είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για να αποφασιστεί αν μια διαδικασία είναι στατιστικά σταθερή ή όχι. Αν και τα Shewhart διαγράμματα έχουν χρησιμοποιηθεί ευρέως, έχουν κάποια σημαντικά μειονεκτήματα όπως ότι χρησιμοποιούν πληροφορίες που περιέχονται μόνο στα τελευταία σημεία του διαγράμματος και εντοπίζουν μόνο μεγάλες αλλαγές στη διαδικασία. Αντιθέτως, τα διαγράμματα συσσωρευμένων αθροισμάτων έχουν σχεδιαστεί για να εντοπίζουν μικρές αλλαγές και χρησιμοποιούν πληροφορίες που αφορούν όλα τα δεδομένα. Σκοπός μας είναι να παρουσιάσουμε, να αξιολογήσουμε και να συγκρίνουμε διάφορες μεθόδους συσσωρευμένων αθροισμάτων σε σημαντικούς τομείς της στατιστικής. Τέτοιοι τομείς είναι η θεωρία κατανομών, η μη-παραμετρική στατιστική, η πολυμεταβλητή στατιστική ανάλυση, η ανάλυση χρονολογικών σειρών και άλλοι.
Effects of parameter estimation on control charts: some recent developments
(30-11-2012) Βύνιου, Αγγελική; Vyniou, Angeliki; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Psarakis, Stelios
Ο Στατιστικός έλεγχος ποιότητας αποτελείται από ένα σύνολο θεωρίας και μεθόδων οι οποίες είναι εξαιρετικά χρήσιμες στη σύγχρονη εποχή, καθώς, δεδομένου του αυξημένου ανταγωνισμού, οι διάφορες επιχειρήσεις στοχεύουν στην παροχή προϊόντων και υπηρεσιών υψηλής ποιότητας. Εφαρμόζοντας Στατιστικό Έλεγχο στις παραγωγικές διαδικασίες υπάρχει η δυνατότητα της έγκαιρης παρέμβασης όποτε θεωρηθεί ότι βρέθηκαν εκτός ελέγχου ώστε να εξασφαλιστεί η επιθυμητή ποιότητα των παραγόμενων αγαθών και υπηρεσιών. Τα διαγράμματα ελέγχου είναι πολύ χρήσιμα εργαλεία τα οποία χρησιμοποιούν όσοι ασκούν ποιοτικό έλεγχο και η αξιοπιστία και η απόδοσή τους είναι μεγίστης σημασίας στην πράξη. Τα όρια των διαγραμμάτων ελέγχουν βασίζονται τις περισσότερες φορές σε εκτιμήσεις των παραμέτρων οι οποίες τις περισσότερες φορές είναι άγνωστες. Οι εκτιμήσεις των παραμέτρων βασίζονται σε κάποιο δείγμα αναφοράς. Η εκτίμηση των παραμέτρων επιδρά σοβαρά στην απόδοση των διαγραμμάτων ελέγχου. Εξαιτίας αυτού τα τελευταία χρόνια πολλοί ερευνητές έχουν εστιάσει στη διερεύνηση των επιδράσεων της χρήσης εκτιμήσεων των παραμέτρων στην κατασκευή των ορίων ελέγχου διαφόρων διαγραμμάτων ελέγχου και στη βελτίωση της απόδοσης των εκτιμημένων διαγραμμάτων. Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή αποσκοπεί στο να δώσει μια κριτική ανασκόπηση των μεθοδολογιών που έχουν αναπτυχθεί τα τελευταία χρόνια στην περιοχή αυτή.
EWMA control charts for monitoring poisson observations
(28-06-2023) Βακερλή, Μαρία; Vakerli, Maria; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Vrontos, Ioannis; Kyriakidis, Epaminondas; Psarakis, Stelios
Η ανάγκη για προηγμένες στατιστικές προσεγγίσεις που παρακολουθούν και ανιχνεύουν αποτελεσματικά τις ανωμαλίες σε διάφορες βιομηχανικές διαδικασίες και διαδικασίες παροχής υπηρεσιών έχει ωθηθεί από την αυξανόμενη έμφαση στον ποιοτικό έλεγχο και τη βελτίωση της διαδικασίας. Τα διαγράμματα ελέγχου εκθετικά σταθμισμένου κινητού μέσου όρου (EWMA), που δημιουργήθηκαν ειδικά για τις παρατηρήσεις Poisson, είναι το κύριο θέμα αυτής της Μεταπτυχιακής Διατριβής. Ο κύριος στόχος είναι η κατανόηση των θεμελιωδών αρχών του ποιοτικού ελέγχου, των διαγραμμάτων ελέγχου και της συγκεκριμένης συνάφειάς τους με τα δεδομένα Poisson. Αυτή η διατριβή παρέχει μια ενδελεχή διερεύνηση της χρήσης εξελιγμένων διαγραμμάτων ελέγχου EWMA για τις διαδικασίες Poisson, καλύπτοντας σημαντικά θέματα όπως η επιλογή μεθόδου, η παρακολούθηση του μέσου όρου, η προσαρμογή του μεγέθους του δείγματος, σκέψεις για την κατανομή και μια πρακτική εφαρμογή. Τέλος, θα συζητηθούν τα συμπεράσματα της παρούσας εργασίας και ορισμένα σχόλια για περαιτέρω έρευνα.
Forecasting procedure in the call centre of a telecommunication company
(31-01-2011) Τσαβδαρίδου, Δέσποινα; Tsavdaridou, Despoina; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Psarakis, Stelios
Η σημασία της διαδικασίας προβλέψεων θα γίνει εμφανής στους αναγνώστες αυτής της εργασίας. Για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης ενός τηλεφωνικού κέντρου χρήσιμο εργαλείο αποτελεί η όσο το δυνατό καλύτερη πρόβλεψη του όγκου των εισερχομένων κλήσεων που θα λάβει το κέντρο σε μια μελλοντική χρονική στιγμή. Με τις ακριβείς προβλέψεις μια εταιρεία μπορεί να αυξήσει την απόδοση του κέντρου της, καθώς γίνεται πιο σωστός καταμερισμός εργασιών. Τα οφέλη μπορούν να είναι ποικίλα, όπως για παράδειγμα, να μειωθεί το λειτουργικό κόστος της εταιρείας, να μειωθεί το ποσοστό απουσιών και παράλληλα να αυξηθεί η παραγωγικότητα των υπαλλήλων. Η διαδικασία προβλέψεων υλοποιείται συνδυάζοντας τη μαθηματική θεωρία με την πρακτική εμπειρία του αναλυτή, που παρουσιάζει τις προβλέψεις. Ένα από τα σημαντικότερα αποτελέσματα της όλης διαδικασίας είναι ο σωστός προγραμματισμός των βαρδιών εργασίας, δηλαδή ο υπάλληλος με τις κατάλληλες δεξιότητες να απασχολείται την χρονική στιγμή που τον χρειάζεται το κέντρο, ώστε η παραγωγικότητα του να μπορεί να είναι η μέγιστη. Ο απώτερος σκοπός είναι η επίτευξη του μέγιστου βαθμού εξυπηρέτησης του πελάτη, το ευχάριστο εργασιακό περιβάλλον, η δυνατότητα επέκτασης των δραστηριοτήτων του κέντρου και σε άλλους τομείς της εταιρείας, και η βελτίωση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων από τα ανώτερα στελέχη.
Fuzzy control charts
(31-05-2011) Κυριακίδου, Βαλεντίνη; Kyriakidou, Valentini; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Psarakis, Stelios
Ο Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, είναι η πιο δημοφιλής εφαρμογή των στατιστικών μεθόδων με αποδεδειγμένα πολλές πρακτικές εφαρμογές. Η Στατιστική ∆ιαδικασία Ελέγχου, είναι ο πιο σημαντικός τομέας του Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας με κύρια εργαλεία, τα διαγράμματα ελέγχου. Τα διαγράμματα ελέγχου, προτάθηκαν για πρώτη φορά από τον Shewhart το 1924, προκειμένου να παρακολουθούν και να εξετάζουν τη διαδικασία παραγωγής. Τα παραδοσιακά διαγράμματα ελέγχου, ασχολούνται με ακριβή δεδομένα. Όμως, υπάρχουν αρκετές περιπτώσεις, όπου τα δεδομένα είναι ασαφής, αβέβαια είτε αόριστα. Η ασαφής θεωρία ελέγχου, η οποία προτάθηκε για πρώτη φορά από τον Zadeh το 1965, είναι ίσως το καταλληλότερο εργαλείο για το χειρισμό αυτής της αβεβαιότητας, παρέχοντας μαθηματικές τεχνικές για την αντιμετώπιση ασαφών εννοιών και προβλημάτων. Οι Wang & Raz το 1990, για την περιγραφή της ποιότητας των προϊόντων, χρησιμοποίησαν γλωσσικά δεδομένα (ενδιάμεσα επίπεδα) τα οποία παρέχουν περισσότερη πληροφορία από τη δυαδική ταξινόμηση η οποία χρησιμοποιείται από τα παραδοσιακά διαγράμματα ελέγχου. Επίσης, τα πολυμεταβλητά ασαφή διαγράμματα ελέγχου, είναι μια εναλλακτική λύση για το χειρισμό των γλωσσικών παρατηρήσεων, όταν περισσότερα από ένα ποιοτικά χαρακτηριστικά παρακολουθούνται ταυτόχρονα. Πολλοί ερευνητές πρότειναν διάφορες διαδικασίες για την κατασκευή των διαγραμμάτων ελέγχου, όταν τα δεδομένα είναι ασαφή ή ανακριβή και κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι, χρησιμοποιώντας ασαφή διαγράμματα ελέγχου επιτυγχάνεται μια πιο ευέλικτη και κατατοπιστική αξιολόγηση των υπό εξέταση διαδικασιών. Ο σκοπός αυτής της εργασίας είναι η αναθεώρηση των βασικών τεχνικών που χρησιμοποιούνται για το χειρισμό της αβεβαιότητας καθώς επίσης και η παρουσίαση των διάφορων ασαφών διαγραμμάτων ελέγχου, τα οποία προτάθηκαν από τους διάφορους ερευνητές.
The inverse power-law distribution: applications to social sciences
Stamovlasis, Dimitrios E.; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Psarakis, Stelios
A nonnegative variable X is said to follow a power law distribution if Pr[X ≥ x] ~ c x-α for constants c>0 and α>0. This work presents the mathematical statistics that are involved in the theoretical development of power law distributions. In addition, from the plethora of applications that appear in social science research, some striking examples are presented in the Introduction section, aiming to demonstrate the usefulness and the special interest that that exists for such distribution. In the second chapter, the formula derivation of moments and other related quantities is developed and some unique properties, such as, the ‘no finite mean and variance’ and the ‘scale free’ character of power laws are discussed. The third chapter is devoted to the analysis of possible mechanisms that generate power law distributions. These are shown to be either simple algebraic methods or more complicated mechanism that are associated with the nature of the system under examination. These could be random walks, Yule processes, phase transitions/critical phenomena and self-organized criticality (SOC). The later, has been proved to be of a great importance, since it is a property of complex dynamical systems and the emergence of power laws provides important information about phenomena. Interestingly, as research has shown, in social/man-made systems power laws seem to be ubiquitous. The fourth chapter is devoted to statistical methods developed for fitting power law distributions in empirical data. The Ordinary Least Square method is examined and compared with Maxim Likelihood Method for both continuous and discrete data. Problems and advantages are discussed. Finally, the methodological steps followed in testing the Power-Law Hypotheses are analysed. These aim to obtain a satisfied goodness of fit for power laws, but on the other hand to exclude the competing distributions. Moreover model-comparison methods are presented.
An investigation of the Poisson control charts
(Athens University of Economics and Business, 07-2014) Papadimas, Dimitrios G.; Psarakis, Stelios
Thesis - Athens University of Economics and Business. Postgraduate, Department of Statistics
Measurement system analysis and gauge repeatability and reproducibility studies
(15-10-2024) Μυλωνάκου, Σοφία; Mylonakou, Sofia; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Vrontos, Ioannis; Kyriakidis, Epaminondas; Psarakis, Stelios
Οι μελέτες επαναληψιμότητας και αναπαραγωγιμότητας (Ε&Α) των μετρητών/ εκτιμητών αποτελούν το βασικό μέρος της ανάλυσης συστημάτων μέτρησης και έχουν αποκτήσει μεγάλη δημοτικότητα κυρίως στα προγράμματα βελτίωσης διαδικασιών στον κατασκευαστικό τομέα λόγω της ουσιαστικής εφαρμογής τους. Περιλαμβάνουν μια συλλογή στατιστικών εργαλείων κατάλληλων για την αξιολόγηση του ποσοστού διακύμανσης ενός σύστημα μέτρησης που μπορεί να αποδοθεί στο όργανο, στους χειριστές και στην αλληλεπίδραση μεταξύ τους. Η κύρια χρήση της μελέτης Ε&Α των μετρητών είναι η αντιμετώπιση του περιττού σφάλματος του συστήματος μέτρησης ούτως ώστε να λαμβάνονται όσο το δυνατόν καλύτερα και αμερόληπτα αποτελέσματα. Κάτι τέτοιο παρέχει μία καθαρή εικόνα της παραγωγικής διαδικασίας ωθώντας έτσι τους επαγγελματίες σε σωστά συμπεράσματα και αποφάσεις. Ως εκ τούτου, παρέχονται ωφέλιμες και κερδοφόρες συμβουλές στην εκάστοτε εταιρεία. Στα πλαίσια της ανάλυσης μετρητικών συστημάτων, η παρούσα διπλωματική εργασία αναφέρεται και σε κάποιους βασικούς δείκτες ικανότητας όπως το Cp, το Cpk, το ACp, και το OCp που χρησιμεύουν στην αξιολόγηση των δυνατοτήτων μίας παραγωγικής διαδικασίας και κατά πόσο αυτή πληροί τις προκαθορισμένες απαιτήσεις. Μια πιο εξελιγμένη στρατηγική για την επίτευξη των καλύτερων δυνατών αποτελεσμάτων, είναι ο συνδυασμός αυτών των μεθόδων που θα οδηγήσει σε μία πιο ολοκληρωμένη προσέγγιση του εν λόγω προβλήματος. Με αυτόν τον τρόπο εγγυόμαστε ότι το σύστημα μέτρησης λειτουργεί σωστά και παράλληλα ότι η διαδικασία κατασκευής μπορεί να ικανοποιήσει επαρκώς τις απαιτήσεις για την ποιότητα του προϊόντος. Το τελευταίο μέρος της εργασίας αποτελείται από την υπολογιστική εφαρμογή ενός πειράματος. Αναλύουμε διεξοδικά την απόδοση ενός υποθετικού συστήματος μέτρησης εφαρμόζοντας το θεωρητικό κομμάτι που παραθέσαμε στα προηγούμενα κεφάλαια, εξάγοντας συμπεράσματα για τη συνολική παραγωγική διαδικασία.
Measuring scientific publication impact: essential and latest trends
(30-01-2015) Αρβανίτη, Ειρήνη; Arvaniti, Eirini; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Psarakis, Stelios
The need for measurable in the field of higher education and research hasprompted many governments, educational and research institutions to adopt theuse of indicators (simple or not) to study the quality and importance of scientificresearch.It has now gone more than half a century since the Eugene Garfield (1955)published his pioneering work "Citation Indexes for Science: A New Dimensionin Documentation through Association of Ideas". This work, according to many,laid the foundations of a scientific field called "Bibliometrics" or"Scientometrics" and the substance is intended to refer to features of scientificresearch and related publications.The evolution of this scientific field continues even today, with the nextimportant milestone in 2005, when Hirsch JE introduced the concept of the indexh. Since this indicator, despite the many criticisms and several variations in itsuse, remains the main tool and measurement of the quality and importance ofscientific publications. Essentially, quality measured through another term, theimpact of these publications in the scientific community, through citationsgaining each publication.This thesis monitoring throughout evolution history, before theintroduction of the h-index, until the last important contributions which havebeen published on this field.