Πτυχιακές εργασίες
Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/11719
Περιήγηση
Πλοήγηση Πτυχιακές εργασίες ανά Επιβλέποντα "Androutsopoulos, Ion"
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Τώρα δείχνει 1 - 2 από 2
- Αποτελέσματα ανά σελίδα
- Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Retrieval augmented generation on regulatory documents(2025-06-20) Chasandras, Ioannis; Χασάνδρας, Ιωάννης; Androutsopoulos, Ion; Chlapanis, OdysseasThis thesis investigates the application of Retrieval Augmented Generation (RAG) in regulatory procedures through the emerging field of Regulatory NLP. Based on real-world regulatory documents, the study evaluates the performance of commercial retrieval models and introduces advanced, hybrid retrieval techniques tailored for legal compliance tasks. Given the critical need for precision and completeness in the legal domain, new algorithms that utilize Large Language Models (LLMs) are developed to enhance regulatory question-answering. The work also includes an adversarial evaluation of RePASs, a metric focused on legal obligations. Through participation in the RIRAG-2025 shared task, the thesis demonstrates both the promise and current limitations of AI systems in regulatory settings, emphasizing the need for further exploration in this field.Τεκμήριο Improvements to the explanations of Ithaca’s chronological attributions of ancient Greek inscriptions(2025-09-30) Schoinaki, Maria; Σχοινάκη, Μαρία; Androutsopoulos, Ion; Pavlopoulos, John; Assael, YannisΤα μοντέλα τύπου Transformers, όπως το Ithaca, έχουν δείξει αξιοσημείωτη ικανότητα χρονολογικού προσδιορισμού αρχαίων ελληνικών επιγραφών. Παρ’ όλα αυτά, οι προβλέψεις τους παραμένουν αδιαφανείς και δύσκολες στην ερμηνεία από ιστορικούς και επιγραφολόγους. Στόχος της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η βελτίωση των μηχανισμών εξηγήσεων του Ithaca στην εργασία χρονολόγησης, μέσω της ενσωμάτωσης και της συστηματικής σύγκρισης μεθόδων εκ των υστέρων επεξηγησιμότητας (post-hoc explainability), οι οποίες εφαρμόζονται τόσο σε επίπεδο αναπαράστασης χαρακτήρων όσο και σε επίπεδο λέξεων. Aναπτύσσουμε μια ενοποιημένη ροή επεξεργασίας σημαντικότητας (saliency), η οποία κανονικοποιεί τα μεμονωμένα αποτελέσματα, τα συγχωνεύει και παράγει απεικονίσεις θερμικών χαρτών (saliency maps) σε επίπεδο λέξης ή χαρακτήρα. Η προσέγγιση αυτή διατηρεί αναλλοίωτη την ακρίβεια χρονολόγησης του Ithaca, ενώ παράλληλα αναδεικνύει με συνέπεια ιστορικά κρίσιμους όρους και ονόματα που υποστηρίζουν τις χρονολογικές προβλέψεις. Ο συνοδευτικός κώδικας και το μεθοδολογικό πλαίσιο ενισχύουν την επεξηγησιμότητα των χρονολογικών αποδόσεων του Ithaca, καθιστώντας δυνατή τη βαθύτερη κατανόηση και την επικύρωση των αποφάσεων του μοντέλου από ιστορικούς και επιγραφολόγους.