Πλοήγηση ανά Επιβλέπων "Karlis, Dimitrios"
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Τώρα δείχνει 1 - 3 από 3
- Αποτελέσματα ανά σελίδα
- Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Adaptive performance metrics in basketball(2025-03-31) Tsougkrianis, Ioannis; Ntzoufras, Ioannis; Chatziantoniou, Damianos; Karlis, DimitriosΑυτή η εργασία επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ενός νέου πλαισίου μετρικών στο μπάσκετ, σχεδιασμένων να αξιολογούν δυναμικά την απόδοση παικτών και ομάδων σε βασικές πτυχές του παιχνιδιού, όπως η αποτελεσματικότητα στην επίθεση, η αμυντική επίδραση και η επίδοση σε καθοριστικές στιγμές. Αυτές οι μετρικές στοχεύουν στο να παρέχουν μια διαφορετική οπτική γωνία της απόδοσης, ανάλογα με τα διαφορετικά πλαίσια κάθε αγώνα, όπως οι καταστάσεις υψηλής πίεσης, και να εμβαθύνουν την κατανόησή μας για το μπάσκετ ως ένα πολύπλοκο και δυναμικό άθλημα, προσφέροντας ταυτόχρονα χρήσιμες πληροφορίες που μπορούν να ενδυναμώσουν τις ομάδες να λαμβάνουν πιο ακριβείς, βασισμένες σε δεδομένα αποφάσειςΤεκμήριο Adjusted rand index in soft clustering(2025-03-31) Kalatzis, Viktor; Καλατζής, Βίκτωρ; Papastamoulis, Panagiotis; Chatziantoniou, Damianos; Karlis, DimitriosΗ αξιολόγηση της ποιότητας της ομαδοποίησης είναι αναμφισβήτητα σημαντική για τη μάθηση χωρίς επίβλεψη, ιδίως όταν πρόκειται για τη διεξοδική διαχείριση των μεθόδων ομαδοποίησης soft clustering. Ο προσαρμοσμένος δείκτης Rand (ARI) και πρόσθετα συνήθη μέτρα είναι αποτελεσματικά για όλες τις σκληρές ομαδοποιήσεις. Αυτά τα μέτρα δεν λαμβάνουν υπόψη τους τις συμμετοχές που βασίζονται σε πιθανότητες. Ως επέκταση του ARI, η παρούσα διατριβή εισάγει μια εκδοχή του ARI, το Soft Adjusted Rand Index (sARI) για τη διαχείριση των soft partitions. Εξετάζονται και συγκρίνονται τρεις εκδόσεις του sARI με τη χρήση κατασκευασμένων συνόλων δεδομένων που παρουσιάζουν πολλαπλά σχήματα συστάδων και ποσά επικάλυψης. Με βάση τα ευρήματά μας, ο τύπος 1 του sARI φαίνεται να ταιριάζει περισσότερο με τον ARI, ενώ παράλληλα αλλάζει σε πλήρη αβεβαιότητα ομαδοποίησης soft. Αυτή η εργασία δίνει ιδέες για το πώς να βελτιωθούν οι μέθοδοι επικύρωσης της συσταδοποίησης για πιθανοτικά μοντέλα.Τεκμήριο Survival analysis in credit data(2025-04-02) Τεριζάκη, Βασιλική; Terizaki, Vasiliki; Vrontos, Ioannis; Karlis, DimitriosΗ παρούσα μελέτη διερευνά την εφαρμογή της ανάλυσης επιβίωσης για την πρόβλεψη της πιθανότητας και του χρόνου αθέτησης των δανείων, προσφέροντας μια χρονικά ευαίσθητη προοπτική του πιστωτικού κινδύνου. Χρησιμοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων που περιέχει στοιχεία του δανειολήπτη και δεδομένα απόδοσης του δανείου, η έρευνα εξετάζει τον αντίκτυπο παραγόντων όπως το πιστωτικό σκορ, ο σκοπός του δανείου, η κατάσταση κατοχής και το ιστορικό αποπληρωμής στον κίνδυνο αθέτησης. Η μεθοδολογία ενσωματώνει τη λογοκρισία για να ληφθούν υπόψη τα δάνεια που εξακολουθούν να είναι ενεργά ή δεν έχουν αθετήσει τις υποχρεώσεις τους. Οι τεχνικές ανάλυσης επιβίωσης, συμπεριλαμβανομένης της εκτίμησης Kaplan-Meier, της μοντελοποίησης αναλογικών κινδύνων Cox και παραμετρικών μοντέλων όπως Weibull, Log-Logistic, Log-Normal και Exponential, χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση του κινδύνου με την πάροδο του χρόνου. Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν την αξία των μοντέλων επιβίωσης για τη βελτίωση της ακρίβειας πρόβλεψης της αθέτησης και την υποστήριξη πιο τεκμηριωμένων, βασισμένων σε δεδομένα αποφάσεων δανεισμού στον χρηματοπιστωτικό τομέα.