Λογότυπο αποθετηρίου

Πλοήγηση ανά Επιβλέποντα "Zachariadis, Emmanouil"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Data-driven demand forecasting: leveraging quantitative models in the car rental industry
    (2025-07-15) Κόκκαλης, Ιγνάτιος; Kokkalis, Ignatios; Zisis, Dimitrios; Chatziantoniou, Damianos; Zachariadis, Emmanouil
    Η Πρόβλεψη Ζήτησης Μέσω Αξιοποίησης Ποσοτικών Μοντέλων στη Βιομηχανία Ενοικίασης Αυτοκινήτων εξετάζει την εφαρμογή μεθόδων πρόβλεψης χρονοσειρών με σκοπό τη βελτιστοποίηση εσόδων και της κατανομής στόλου σε μια πολυεθνική εταιρεία ενοικίασης αυτοκινήτων. Η μελέτη συγκρίνει τρία μοντέλα: την Εκθετική Εξομάλυνση (ESM), το μοντέλο ARIMA και τα Μοντέλα Μη Παρατηρήσιμων Συνιστωσών (UCM), εφαρμόζοντάς τα σε διαφορετικές κατηγορίες οχημάτων και γεωγραφικές περιοχές. Η ανάλυση εστιάζει τόσο στην ακρίβεια των σημειακών προβλέψεων όσο και στην αξιοπιστία των διαστημάτων πρόβλεψης, χρησιμοποιώντας σταθμισμένες μετρικές σφάλματος όπως τα WMAPE και WRMSE. Το μοντέλο ESM παρουσίασε την υψηλότερη ακρίβεια, το ARIMA εμφάνισε μεγαλύτερη ανθεκτικότητα σε μεγάλες αποκλίσεις, ενώ το UCM παρείχε λεπτομερή ανάλυση τάσης και εποχικότητας, παρά τα υψηλότερα ποσοστά σφάλματος. Το προτεινόμενο σύστημα πρόβλεψης υποστηρίζει μια διαδικασία συνεχούς ενημέρωσης, επιτρέποντας την αυτόματη αναπροσαρμογή των μοντέλων καθώς εισέρχονται νέα δεδομένα. Αυτό το πρακτικό πλαίσιο γεφυρώνει τη θεωρητική μοντελοποίηση με τις πραγματικές ανάγκες διαχείρισης εσόδων, προσφέροντας μια επεκτάσιμη λύση για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων στον τομέα της ενοικίασης αυτοκινήτων.