Μεταπτυχιακές Εργασίες

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/15

Περιήγηση

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω

Τώρα δείχνει 1 - 8 από 8

Actuarial risk assessment: modeling COVID-19 mortality in Europe
(2025-10-24) Constantinou, Vasilia; Κωνσταντίνου, Βασιλεία; Pedeli, Xanthi; Pateras, Konstantinos; Besbeas, Panagiotis
This thesis models weekly COVID-19 mortality across 20 European countries using a spline-based Negative Binomial Generalized Linear Model (NB-GLM). The model incorporates B-splines for time, country fixed effects and key epidemiological, demographic and healthcare predictors, explaining 78% of the variation in mortality. New cases, ICU occupancy and lagged deaths emerged as strong predictors, reflecting both infection trends and healthcare strain. Demographic factors, particularly the proportion of elderly population and diabetes prevalence, were linked to higher baseline mortality. Vaccination effects were wave-dependent, with a protective impact in wave 2 but more complex dynamics in wave 3 due to timing and interactions with other factors. Country-specific effects showed substantial geographic disparities, with Bulgaria and Romania exhibiting higher mortality than countries like Italy and Portugal. Model diagnostics revealed mild residual autocorrelation and slight underestimation in extreme mortality weeks. For actuarial applications, the results support dynamic mortality loadings, wave and country-specific adjustments and the use of epidemiological indicators as early-warning signals for pricing and reserving. The framework provides a flexible, interpretable approach to pandemic mortality modeling, offering insights for both COVID-19 risk management and broader actuarial applications to public health crises.
The effect of good and bad news on tourism business shareholders: a time series analysis
(2022-10-04) Pandi, Despoina-Styliani; Πανδή, Δέσποινα-Στυλιανή; Athens University of Economics and Business, Department of Informatics; Vrontos, Ioannis; Pedeli, Xanthi; Livada, Alexandra
Ο βασικός στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να ερευνηθούν οι επιπτώσεις της πανδημίας του Covid-19 στην οικονομική ανάπτυξη μετοχών τουριστικών επιχειρήσεων παγκοσμίως. Χρησιμοποιώντας δεδομένα σε καθημερινή βάση από τη βάση δεδομένων Thompson Reuter’s, εστιάζουμε σε είκοσι οκτώ χώρες παγκοσμίως, κατά την περίοδο Μαρτίου 2019 μέχρι Σεπτέμβρη 2021. Για να εκτιμήσουμε τη σχέση μεταξύ της πανδημίας και των αποδόσεων των μετοχών, χρησιμοποιήσαμε πολυμεταβλητά γραμμικά μοντέλα μέσω των μεθόδων Φαινομενικά μη Συνδεόμενων Εξισώσεων (SURE) και Ελαχίστων Τετραγώνων (OLS). Συνολικά, τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η περίοδος εξάπλωσης του ιού, καθώς και οι πρώτες μέρες μετά την ανακοίνωση της πρώτης καραντίνας από την κυβέρνηση της εκάστοτε χώρας, ήταν καθοριστικές για την οικονομική πορεία κάθε τουριστικής μετοχής. Οι επιπτώσεις της πανδημίας στην οικονομία ήταν έντονες για όχι παραπάνω από δέκα μέρες αφότου είχαν εφαρμοσθεί τα περιοριστικά μέτρα, στηρίζοντας την άποψη ότι η έξαρση του Covid-19 αποτελεί ένα οικονομικό σοκ. Τέλος, τα καθημερινώς δηλωμένα κρούσματα και οι πολιτικές που εφαρμόσθηκαν σε κάθε χώρα κατείχαν σημαντικό ρόλο στην απόδοση των περισσότερων μετοχών.
Home advantage in soccer: Greece, COVID and Video Assistant Referee
(2023-12-04) Βουμβουράκη, Ελένη; Voumvouraki, Eleni; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Ntzoufras, Ioannis; Papastamoulis, Panagiotis; Karlis, Dimitrios
Το πλεονέκτημα της έδρας στο ποδόσφαιρο είναι ένα φαινόμενο που μελετάται εδώ και δεκαετίες. Οι γηπεδούχες ομάδες έχουν καλύτερη απόδοση από τις φιλοξενούμενες τόσο στο ποδόσφαιρο όσο και σε άλλα αθλήματα. Δύο παράγοντες μεταξύ άλλων, στους οποίους οφείλεται το πλεονέκτημα της έδρας είναι η παρουσία των φιλάθλων στα γήπεδα αλλά και η μεροληψία των διαιτητών προς τις γηπεδούχες ομάδες. Στόχος της παρούσας εργασίας ήταν να μελετήσουμε κατά πόσο μεταβλήθηκε το πλεοντέκτημα της έδρας στο ελληνικό πρωτάθλημα έπειτα από την εισαγωγή του Video assistant Referee (VAR) και την έναρξη της πανδημίας του κορωνοϊού. Η εισαγωγή του νέου αυτού συστήματος (VAR) στο ποδόσφαιρο έγινε με σκοπό οι διαιτητές να λαμβάνουν αποφάσεις με μεγαλύτερη ακρίβεια και ορθότητα. Επιπλέον, η πανδημία του κορωνοιού το 2020, είχε ως συνέπεια οι αγώνες να πραγματοποιούνται κεκλεισμένων των θυρών, προσφέροντας μια μοναδική ευκαιρία να μελετηθεί η επιρροή της απουσίας των φιλάθλων από τα γήπεδα. Εξετάσαμε αγώνες που πραγματοποιήθηκαν δυο έτη πριν και μετά το VAR και την πανδημία. Χρησιμοποιήσαμε μεθόδους των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων και όλοι οι υπολογισμοί έγιναν με τη χρήση της R. Στο πρώτο κεφάλαιο κάνουμε μια εισαγωγή στο θεωρητικό υπόβαθρο γύρω από το πλεονέκτημα της έδρας, το VAR. Το δεύτερο κεφάλαιο περιλαμβάνει μαι βιβλιογραφική ανασκόπηση σε σχέση με την επίδραση του VAR και της πανδημίας στο πλεονέκτημα της έδρας. Τα κεφάλαια 3 και 4 περιλαμβάνουν τη θεωρία των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων και μια πρώτη ανάλυση των δεδομένων που χρησιμοποιήσαμε αντίστοιχα. Στο 5ο κεφάλαιο εφαρμόζουμε τη θεωρία των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων στα δεδομένα μας και αναλύουμε τα ευρήματα που προέκυψαν. Το κεφάλαιο 6 περιλεμβάνει μια ανακεφαλαίωση των συμπερασμάτων που εξάγαμε.
The impact of Covid-19 on GDP of Greece
(2023-10-03) Κρητικού, Βασιλική; Kritikou, Vasiliki; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Besbeas, Panagiotis; Kyriakidis, Epaminondas; Vrontos, Ioannis
Η νόσος του κορονοϊού 2019 (COVID-19) είναι μια μεταδοτική ασθένεια που εξαπλώθηκε σε όλο τον κόσμο και επηρέασε πολλούς τομείς. Πρώτα από όλα επηρεάστηκε η ανθρώπινη υγεία, αλλά και η πολιτική, η οικολογία, ο πολιτισμός και η παγκόσμια οικονομία. Σε αυτή την έρευνα εστιάζουμε στον τελευταίο τομέα.Πιο συγκεκριμένα, στόχος μας είναι να εξετάσουμε εάν ο κορονοϊός επηρέασε τον οικονομικό τομέα της Ελλάδας. Για το σκοπό αυτό, η μεταβλητή ενδιαφέροντός μας είναι το Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν (ΑΕΠ) της Ελλάδας. Για να εκτιμήσουμε την ανάπτυξη του ΑΕΠ θα χρησιμοποιήσουμε τα εξής μοντέλα: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Παλινδρόμηση Ποσοστιαίων Σημείων, καθώς και τρία μοντέλα Μηχανικής Μάθησης: το μοντέλο Δένδρου Παλινδρόμησης, το Τυχαίο Δάσος και το μοντέλο Παλινδρόμησης Lasso. Αυτή η μελέτη αποδεικνύει ότι ο Covid-19 επηρέασε αρνητικά την οικονομία της Ελλάδας και δείχνει ποια μοντέλα ήταν πιο αποτελεσματικά.
The infection fatality rate and SARS-CoV-2 transmission
(2021-07-08) Zanni, Maria A.; Ζαννή, Μαρία Α.; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Vasdekis, Vassilis; Kyriakidis, Epaminondas; Demiris, Nikolaos
Determining the age-dependent infection fatality rate (IFR) for SARS-CoV-2 the virus that causes COVID-19 is a topical issue. The infection fatality rate is defined as the number of deaths over the total number of infections. This is in contrast to the case fatality rate (CFR), the ratio of deaths over reported cases, so the denominator of the IFR included the unreported cases. Here we summarise the results of 12 studies that met specific criteria for the assessment of the IFR. A Bayesian meta-regression procedure using STAN and R was used to estimate IFR, a strongly age-dependent quantity. The COVID-19 IFR grows exponentially with age and our results for specific age grouping suggest that it is quite small 0.004% for the age group 0-17 and relatively small at 0.037% for the age group 18-39. A significant increase is observed in the ages between 40-64 where the IFR is 0.469% and it jumps to 4.326% for age group 65+. The total, age-dependent infection fatality rates are calculated for the 3 waves of the COVID-19 pandemic in Greece using the age distribution of the observed cases reported in Greece from March, 2020 to April, 2021. Finally, using these estimates of the infection fatality rates, the transmission of infection and total disease burden for Greece was estimated through an appropriate epidemic model.
A review of R packages developed for the accessibility analysis and visualization of Covid-19
(2022-11-11) Παπαϊωάννου, Μαγδαληνή; Papaioannou, Magdalini; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Demiris, Nikolaos; Papastamoulis, Panagiotis; Pedeli, Xanthi
Με την έναρξη της παγκόσμιας πανδημίας της νόσου του κοροναϊού (Covid-19), έχουν αναπτυχθεί αρκετά πακέτα ανοιχτού κώδικα προκειμένου να συμβάλουν στην αντιμετώπιση αυτής της πρωτοφανούς κατάστασης. Τέτοιες πρωτοβουλίες βασίζονται σε αρχές ανοιχτού κώδικα και ανοιχτής κοινότητας, βελτιώνοντας τη διαφάνεια και αναπαραγωγιμότητα των αποτελεσμάτων αυτών. Σε αυτό το πλαίσιο, η κοινότητα R έχει συμβάλει στο επίσημο αποθετήριο CRAN ήδη με περισσότερα από είκοσι πακέτα που σχετίζονται με την πανδημία του Covid-19 από την αρχή της κρίσης. Στόχος αυτού του έργου είναι η αναθεώρηση και η σύγκριση αυτών των πακέτων ως προς τους σκοπούς και τις δυνατότητές τους.
Ανάλυση και μοντελοποίηση της θνησιμότητας από Covid-19
(2021-02-24) Δημητρακοπούλου, Παρασκευή; Οικονομικό Πανεπιστήμο Αθηνών, Τμήμα Στατιστικής; Κυριακίδης, Επαμεινώνδας; Ψαράκης, Στέλιος; Κωστάκη, Αναστασία
Σε αυτήν την εργασία παρουσιάζονται αποτελέσματα σχετικά με τις στατιστικές θνησιμότητας της επιδημίας COVID-19 στις ευρωπαϊκές χώρες. Συγκρίνοντας τον αριθμό των ημερήσιων θανάτων προκύπτουν οι χώρες που παρουσιάζουν το μεγαλύτερο ποσοστό θνησιμότητας, οι οποίες εμφανίζουν ένα συγκεκριμένο pattern το οποίο και μοντελοποιείται.Συγκεκριμένα στο πρώτο μέρος παρουσιάζονται γενικές πληροφορίες για τον ιό και την πορεία του έως τον χαρακτηρισμό του ως πανδημία και τον τρόπο μετάδοσης του, στη συνέχεια ορίζεται το πανδημικό κύμα, γίνεται μια ιστορική αναδρομή για το μοτίβο των παλιότερων ιογενών επιδημιών και τέλος αναφορά στην διαφορετική θνησιμότητα ανά χώρα.Στο δεύτερο μέρος μοντελοποιείται ο ημερήσιος αριθμός θανάτων στα δυο κύματα του ιού στις χώρες της Ευρώπης με υψηλά ποσοστά θνησιμότητας (Ισπανία, Ιταλία, Γαλλία, Ηνωμένο Βασίλειο, Γερμανία, Βέλγιο, Σουηδία και Ολλανδία) και αναλύεται η υπερβάλλουσα θνησιμότητα των χωρών αυτών έως και τον Δεκέμβριο του 2020. Τα δεδομένα των ημερήσιων θανάτων έχουν παρθεί από το «our world in data» και η ανάλυση τους έγινε με τη χρήση της R.
Η επίδραση της τηλεργασίας στην εξισορρόπηση προσωπικής και επαγγελματικής ζωής και στο stress κατά τη διάρκεια του Covid-19
(2022-10-11) Γκαρούτσου, Αναστασία; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Στατιστικής; Ψαράκης, Στυλιανός; Κυριακίδης, Επαμεινώνδας; Λειβαδά, Αλεξάνδρα
Η εξισορρόπηση εργασίας και οικογένειας αποτελεί ένα καίριο ζήτημα που έχει απασχολήσει την επιστημονική κοινότητα εδώ και πολλά χρόνια. Σύμφωνα με τις απόψεις που έχουν καταγραφεί όσο λιγότερες είναι οι συγκρούσεις των δύο ρόλων τόσο μεγαλύτερη είναι η ευημερία και η παραγωγικότητα του ατόμου. Το μοντέλο της Valcour, 2007 εστιάζει στην έννοια της αποστράγγισης των πόρων βασιζόμενο κυρίως στην αρχή της ικανοποίησης. Προκειμένου να εξετάσουμε εμπειρικά την ισχύ των υποθέσεων του μοντέλου της Valcour, 2007, χρησιμοποιούμε ένα μοντέλο Απλής Γραμμικής Παλινδρόμησης και δύο μοντέλα Γενικευμένης Γραμμικής Παλινδρόμησης (GLM). Το δείγμα αποτελείται από 165 εργαζόμενους φοιτητές (εν ενεργεία, τελειόφοιτοι και απόφοιτοι) του τμήματος Εφαρμοσμένης Στατιστικής καθώς και του Ανοιχτού Πανεπιστημίου Αθηνών.Τα περισσότερα από τα συμπεράσματα επαληθεύουν τις υποθέσεις που εξετάζονται από το μοντέλο της Valcour, 2007 και ειδικότερα και από τα τρία μοντέλα επιβεβαιώνεται η αρνητική σχέση μεταξύ της ικανοποίησης από την εξισορρόπηση προσωπικής και επαγγελματικής ζωής και των συνολικών ωρών εργασίας. Σημειώνεται ότι στο δεύτερο και στο τρίτο μοντέλο προστέθηκαν και επιπλέον δημογραφικά και κοινωνικά χαρακτηριστικά τα οποία μας επιτρέπουν να λάβουμε επιπλέον πληροφορία για το φύλο, την ηλικία, την οικογενειακή κατάσταση του ατόμου αλλά και αν το άγχος είχε αρνητική σχέση με την εξισορρόπηση προσωπικής και επαγγελματικής ζωής την περίοδο της υποχρεωτικής τηλεργασίας.

Περιήγηση

Πλοήγηση Μεταπτυχιακές Εργασίες ανά Θέμα "Covid-19"