Λογότυπο αποθετηρίου

Μεταπτυχιακές Εργασίες

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/15

Περιήγηση

Πλοήγηση Μεταπτυχιακές Εργασίες ανά Θέμα "ARIMA"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 3 από 3
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Analysis of temporal drug prescription data to detect extremes and patterns using statistical process control tools
    (2025-10-07) Taratsas, Andreas; Ταράτσας, Ανδρέας; Pateras, Konstantinos; Vrontos, Ioannis; Psarakis, Stelios
    This dissertation analyzes temporal prescription data from the national ePrescription system (IDIKA) using Statistical Process Control (SPC) and time series modelling techniques to identify deviations, structural changes, and underlying prescribing patterns. Data were provided by IDIKA and included multiple ATC-coded pharmaceutical substances. A descriptive statistical analysis was first conducted to explore variability and behavioral dynamics across drugs. Four representative substances (M04AC01, M09AX01, L04AC16, and L04AC18) were selected based on diversity in variability, periodicity, and pattern change. Subsequently, an ARIMA modelling framework was applied to the daily prescription counts to extract residuals free of autocorrelation, which were then analyzed through Shewhart control charts. The Phase I–II approach ensured unbiased estimation of control limits and allowed for process stability assessment over time. Results for M09AX01 demonstrated that the prescribing process remained largely in control, with transient fluctuations attributed to external factors such as policy or supply effects. The findings highlight the applicability of SPC methods—traditionally used in industrial quality control—to healthcare analytics, offering an operational early-warning mechanism for monitoring pharmaceutical utilization and supporting data-driven decision-making within IDIKA.
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Καταγραφή, εκτίμηση και πρόβλεψη βασικών δημογραφικών και οικονομικών χαρακτηριστικών της Περιφέρειας Θεσσαλίας την περίοδο 1960-2005
    Διβάνης, Ευάγγελος; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Στατιστικής; Δημελή, Σοφία
    Η παρούσα εργασία ερευνά την πορεία του αριθμού των γεννήσεων ζώντων στην Περιφέρεια Θεσσαλίας κατά την περίοδο 1960 – 2005 με τη δημιουργία στατιστικών υποδειγμάτων για την πρόβλεψή τους. Συγκεκριμένα γίνεται προσπάθεια να δημιουργηθούν υποδείγματα ΑRIMA συνολικά για την περιφέρεια της Θεσσαλίας και για κάθε ένα νομό ξεχωριστά με την καλύτερη δυνατή προσαρμογή με βάση τη μεθοδολογία Box –Jenkins. Τα μοντέλα ερμηνεύουν τον προσδιορισμό της τάσης των εξεταζόμενων χρονοσειρών και κάνουν προβλέψεις για το μέλλον. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται αναφέρονται στον ετήσιο αριθμό των γεννήσεων ζώντων σε αστικές, ημιαστικές και αγροτικές περιοχές για κάθε νομό ξεχωριστά και για το σύνολο της περιφέρειας κατά την περίοδο 1960 – 2005. Η δημιουργία των υποδειγμάτων αποτελείται από: • την ταυτοποίηση των υποδειγμάτων • την εκτίμηση των υποδειγμάτων • τη διενέργεια διαγνωστικών ελέγχων • και την επιλογή του καλύτερου με βάση την προβλεπτική του ικανότητα Επιλέγεται η μεθοδολογία Box –Jenkins διότι είναι από τις πλέον σύγχρονες μεθόδους στην ανάλυση των χρονοσειρών, έχει πιθανοθεωρητικό υπόβαθρο και στηρίζεται σε ρεαλιστικές υποθέσεις. Για κάθε νομό ξεχωριστά όπως και για την περιφέρεια συνολικά επιλέγεται το καλύτερο υπόδειγμα (καλύτερη προσαρμογή) με τη βοήθεια διαγνωστικών ελέγχων αξιολόγησης των προβλέψεων. Οι διαγνωστικοί έλεγχοι είναι έλεγχοι επί των υπολοίπων του υποδείγματος που εκτιμήθηκε. Πρέπει να επισημανθεί ότι για πρώτη φορά δημιουργούνται υποδείγματα σε επίπεδο Θεσσαλίας με την μεθοδολογία Box –Jenkis, τα οποία ερμηνεύουν επαρκώς τις χρονοσειρές και έχουν σημαντική βραχυχρόνια πρόβλεψη.
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Πρόβλεψη αποδόσεων μετοχών. Βιβλιογραφική ανασκόπηση και εμπειρική εφαρμογή
    (2019-09-16) Μπάτσος, Κωνσταντίνος; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Στατιστικής; Βρόντος, Ιωάννης
    Έχει παρατηρηθεί ότι οι τιμές των διαφόρων αξιογράφων στις κεφαλαιαγορές μεταβάλλονται συνεχώς. Εκεί που γίνεται εμφανέστερη αυτή η μεταβλητότητα είναι στους μετοχικούς τίτλους, που αποτελούν αντικείμενα διαπραγμάτευσης στα χρηματιστήρια. Ο συνδυασμός προβλέψεων συχνά χρησιμοποιείται για να παράγει καλύτερα αποτελέσματα από τις μεμονωμένες προβλέψεις. Στην παρούσα εργασία διερευνούμε μεθόδους οι οποίες χρησιμοποιούν μακροοικονομικές και χρηματοοικονομικές μεταβλητές, καθώς επίσης λαμβάνουμε υπόψη και ποιοτικές μεταβλητές, όπως η ύπαρξη οικονομικής κρίσης ή όχι. Σκοπός της εφαρμογής είναι να δούμε ποιες μεταβλητές έχουν προβλεπτική ικανότητα για τις αποδόσεις των μετοχών, χρησιμοποιώντας δεδομένα από το χρονικό διάστημα 1946:4 – 2017:4. Στην έρευνάς μας χρησιμοποιούμε αρκετές μεταβλητές και διεξάγουμε τους κατάλληλους διαγνωστικούς ελέγχους σύμφωνους με τη στατιστική μεθοδολογία.