Πλοήγηση ανά Συγγραφέα "Zachari, Spyridoula"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω

Τώρα δείχνει 1 - 2 από 2

AI-driven profits by AI pricing methods. Collusion evidence in the digital business world
(2023-02-28) Ζάχαρη, Σπυριδούλα; Zachari, Spyridoula; Athens University of Economics and Business, Department of Economics; Antoniou, Fabio; Dioikitopoulos, Evangelos; Zacharias, Eleftherios
Η εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει αλλάξει τη βιομηχανία και έχει δημιουργήσει μια νέα δυναμική σε ό,τι αφορά τις ευκαιρίες, την αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια. Οι ψηφιακές αγορές έχουν ήδη εκμεταλλευτεί τις δυνατότητες που προσφέρει σε όλους τους τομείς και την έχουν ενσωματώσει σε διαδικασίες δυναμικής τιμολόγησης. Η ΤΝ, ως τμήμα της Μηχανικής Μάθησης, αναπτύσσεται σύμφωνα με τις πιο πρόσφατες τεχνολογικές καινοτομίες. Έτσι, οι εταιρείες που χρησιμοποιούν αλγόριθμους τιμολόγησης με χρήση ενισχυτικής μάθησης στην ψηφιακή αγορά, γίνονται πιο αποτελεσματικές όσον αφορά τις γρήγορες προσαρμογές των τιμών. Πρόσφατες επιστημονικές μελέτες, τόσο στα οικονομικά όσο και στα νομικά, τόνισαν τις πιθανές στρεβλώσεις του ανταγωνισμού και πιο συγκεκριμένα εστιάζουν στο πρόβλημα της αλγοριθμικής σιωπηρής συμπαιγνίας λόγω της αυτόνομης συμπεριφοράς των αλγορίθμων τιμολόγησης. Σκοπός αυτής της διατριβής είναι να εξετάσει την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στα λογισμικά τιμολόγησης και να αναδείξει την πιο πρόσφατη βιβλιογραφία που επικεντρώνεται στις στρεβλώσεις του ανταγωνισμού από τη χρήση αλγορίθμων τιμολόγησης με ΤΝ. Το πρώτο κεφάλαιο διευκρινίζει το υπό συζήτηση ζήτημα σκιαγραφώντας τα τεχνικά στοιχεία που πλαισιώνουν την αλγοριθμική τιμολόγηση. Το δεύτερο κεφάλαιο εστιάζει στον τομέα της τιμολόγησης ως διακριτό τομέα της βιομηχανικής οργάνωσης. Το τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζει τους θεωρητικούς κινδύνους που συνοδεύουν τις μεθόδους ML και μια ολοκληρωμένη ανάλυση των υποθέσεων για τις επιπτώσεις στον ανταγωνισμό όταν οι ψηφιακές αγορές χρησιμοποιούν αλγοριθμική τιμολόγηση. Στο κεφάλαιο 4 παρουσιάζονται οι μηχανισμοί πίσω από την αλγοριθμική σιωπηρή συμπαιγνία και οι αγορές που είναι πιο επιρρεπείς σε αυτές τις πρακτικές. Στο κεφάλαιο 5 η βιβλιογραφική ανασκόπηση επιχειρεί να παρουσιάσει μια ενδελεχή συλλογή των πιο σημαντικών επιστημονικών papers που αντιμετωπίζουν το πρόβλημα του αλγοριθμικού συντονισμού χρησιμοποιώντας εξελιγμένους αλγόριθμους. Το κεφάλαιο 6 παρουσιάζει το πλαίσιο της διεθνούς πολιτικής για την τεχνητή νοημοσύνη και το ζήτημα της ηθικής που ανακύπτει. Τέλος, η τελευταία ενότητα είναι αφιερωμένη στην παρουσίαση των συμπερασμάτων της προαναφερθείσας εκτενούς ανάλυσης.
Multi-Use Offshore Platforms towards implementing Blue Growth strategy, Energy 2020 strategy and the marine strategy framework directive: a rapid impact assessment on four key european sites
Zachari, Spyridoula; Athens University of Economics and Business, Department of International and European Economic Studies; Koundouri, Phoebe
The scope of this thesis is the identification of the basic arms, in European level, of the Multi-Use Offshore Platforms (MUOPs) and of the profiling of four distinctive sites in case of implementation of such large-scale projects. The MUOPs constitute an innovative concept, promoted by the European Union, in order to respond to global challenges. The main target of the design of these platforms is to exploit, in a sustainable way, the potential of European seas, coasts and ocean. Large-scale investments, like MUOPs, have various effects both in economy and society. In order to achieve the ambitious goal of operating together wind energy production, wave energy production, extended aquaculture activities along with transportation activities, it is crucial to identify whether the investment has positive impact on society and the goal of sustainability is possible to be achieved. The research followed the concept of the ongoing large-scale EU granted project under the Seventh Framework Program (FP7), abbreviated to “MERMAID”.