Λογότυπο αποθετηρίου

Πλοήγηση ανά Συγγραφέα "Samprovalaki, Marina"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Exploring multimodal large language models for medical image captioning
    (2024-12-20) Σαμπροβαλάκη, Μαρίνα; Samprovalaki, Marina; Athens University of Economics and Business, Department of Informatics; Pavlopoulos, Ioannis; Papaioannou, Georgios; Androutsopoulos, Ion
    Η αυτόματη περιγραφή εικόνων ενσωματώνει προσεγγίσεις από την Υπολογιστική Όραση (Computer Vision, CV) και την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing, NLP) για να παρέχει αυτόματα μια σύντομη περιγραφή των βασικών χαρακτηριστικών μιας συγκεκριμένης εικόνας. Στον ιατρικό τομέα, αυτή η διαδικασία είναι γνωστή ως αυτόματη διαγνωστική περιγραφή εικόνας (Diagnostic Captioning, DC) και έχει ως στόχο όχι μόνο να περιγράψει την εικόνα, αλλά και να προσφέρει μια ιατρική διάγνωση γι' αυτήν. Αυτή η διαδικασία αποσκοπεί στο να βοηθήσει τους επαγγελματίες υγείας να έχουν μια αρχική εκτίμηση της κατάστασης του ασθενούς. Στο πλαίσιο αυτής της διπλωματικής εργασίας, αναπτύχθηκαν και παρουσιάζονται μεγάλα πολυτροπικά γλωσσικά μοντέλα που αναλύουν εικόνες και δημιουργούν περιγραφές με βάση τις οδηγίες του χρήστη. Επιπλέον, αναπτύχθηκαν τεχνικές όπου δίνονται ζευγάρια εικόνας και περιγραφής ως παραδείγματα, με σκοπό το μοντέλο να μιμηθεί την συμπερι- \\φορά τους και να παράξει νέες περιγραφές για άλλες εικόνες. Τέλος, εξετάζεται πώς ένα μικρότερο γλωσσικό μοντέλο, όσον αφορά τις παραμέτρους που χρησιμοποιούνται κατά την εκπαίδευση, συνδυάζει εναλλακτικές περιγραφές της ίδιας εικόνας για να δημιουργήσει μια πιο βελτιωμένη.