Πλοήγηση ανά Συγγραφέα "Kaliosis, Panagiotis"
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
- Αποτελέσματα ανά σελίδα
- Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Exploring uni-modal, multi-modal and few-shot deep learning methods for diagnostic captioning(2023-11-30) Καλιόσης, Παναγιώτης; Kaliosis, Panagiotis; Athens University of Economics and Business, Department of Informatics; Papaioannou, Georgios; Kotidis, Υannis; Androutsopoulos, IonΗ αυτόματη περιγραφή εικόνων είναι ένας τομέας που βρίσκεται στην τομή της Υπολογιστικής Όρασης (CV) και της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP). Αφορά την αυτόματη παραγωγή ενός σύντομου κειμενου που περιγράφει τα βασικά χαρακτηριστικά μιας δεδομένης εικόνας. Σε συνδυασμό με την ραγδαία πρόοδο που έχει αναπτυχθεί στον τομέα της βαθιάς μάθησης, αυξημένη προσοχή έχουν λάβει μελέτες και ερευνητικά έργα που σχετίζονται με μοντέλα αυτόματης περιγραφής εικόνων στον τομέα της βιοϊατρικης. Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στον τομέα της αυτόματης περιγραφής ιατρικών εικόνων, που αναφέρεται επίσης ως παραγωγή διαγνωστικής περιγραφής. Ο στόχος των μοντέλων διαγνωστικής περιγραφής είναι η παραγωγή μίας διαγνωστικης αναφοράς που συνοψίζει την ιατρική κατάσταση ενός ασθενούς με βάση μία ή περισσότερες ακτινολογικές εικόνες. Ο κύριος στόχος είναι να βοηθήσουν το ιατρικό προσωπικό παρέχοντας μια αρχική εκτίμηση της κατάστασης του ασθενούς. Προς αυτή την κατεύθυνση, δημιουργήθηκαν και παρουσιάζονται στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας, μονοτροπικά και πολυτροπικά μοντέλα αυτόματης περιγραφής ιατρικών εικόνων με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης, καθώς και μοντέλα που βασίζονται σε λίγα μόνο δεδομένα εκπαίδευσης. Εξετάστηκε ένα ευρύ φάσμα μεθόδων που καλύπτουν συμβατικές τεχνικές μετατροπής εικόνας σε κείμενο, πιο προηγμένες αρχιτεκτονικές βασισμένες σε μετασχηματιστές (Transformers), σύγχρονα συστήματα τελευταίας τεχνολογίας, καθώς και ένας νέος, εφαρμοσμένος αλγόριθμος καθοδηγούμενης αποκωδικοποίησης.
