Λογότυπο αποθετηρίου

Πλοήγηση ανά Συγγραφέα "Galanakis, Michalis"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Extrapolating survival curves with applications in health economics
    (2023-09-15) Γαλανάκης, Μιχάλης; Galanakis, Michalis; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Pedeli, Xanthi; Bakoyannis, Georgios; Demiris, Nikolaos
    Η προβολή καμπυλών επιβίωσης μπορεί να είναι δυνητικά επικίνδυνη, εφόσον δεν μπορεί κανείς να κάνει τέτοιες προβλέψεις με προκαθορισμένη στατιστική ακρίβεια. Ωστόσο, αυτή η προβολή των καμπυλών επιβίωσης λαμβάνει αναπόφευκτα χώρα σε πλήθος επιστημονικών πεδίων, συμπεριλαμβανομένων των οικονομικών εκτιμήσεων στον τομέα της υγείας. Στο πλαίσιο της μελέτης αποδοτικότητας κόστους, οι προβολές καμπυλών επιβίωσης διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο, καθώς ποσοτικοποιούν το κέρδος στη διάρκεια ζωής που σχετίζεται με μια νέα επέμβαση. Αυτός ο παράγοντας είναι ιδιαίτερα σημαντικός λόγω της περιορισμένης διάρκειας των τυχαιοποιημένων κλινικών δοκιμών, οι οποίες απαιτούν προβλέψεις σχετικά με την επιβίωση, πέρα από την περίοδο παρακολούθησης των ασθενών. Το κύριο αντικείμενο αυτής της διατριβής είναι να εκτιμήσει με ακρίβεια τον μέσο χρόνο επιβίωσης, ένα σημαντικό μέτρο που παρέχει ενδείξεις για την αποτελεσματικότητα μιας θεραπείας σε σχέση με το πόσο παρατείνει τον χρόνο ζωής. Η διατριβή αρχίζει με μια ανασκόπηση των υπαρχόντων παραμετρικών μοντέλων που συνήθως χρησιμοποιούνται για την προβολή των καμπυλών επιβίωσης, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων Exponential, Weibull, Log-Normal, Log-Logistic και Gompertz. Τα παραπάνω παραμετρικά μοντέλα εξετάζονται ενώ δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη σημασία επιλογής κατάλληλων κριτηρίων και μέτρων σχετικών με την προβλεπτική ικανότητα τους, προκειμένου να χρησιμοποιηθεί το πιο αξιόπιστο μοντέλο για την πρόβλεψη. Το κεντρικό ενδιαφέρον εστιάζεται στην ανάπτυξη ανθεκτικών μεθοδολογιών, οι οποίες επιτρέπουν να γίνονται όσο το δυνατόν πιο αξιόπιστες μακροπρόθεσμες προβολές των καμπυλών επιβίωσης. Έτσι, ενισχύονται οι πληροφορίες που αξιοποιούνται για την λήψη αποφάσεων στον τομέα της υγείας, καθώς και για την διάθεση των υπάρχοντών πόρων. Η πρακτική εφαρμογή των προτεινόμενων μεθοδολογιών παρουσιάζεται μέσω μιας μελέτης που χρησιμοποιεί πραγματικά κλινικά δεδομένα με την ονομασία METABRIC, τα οποία σχετίζονται με τον καρκίνο του μαστού. Η απόδοση του κάθε μοντέλου αξιολογείται σχολαστικά μέσα από τη σύγκριση των αποτελεσμάτων της εκάστοτε πρόβλεψης με τα παρατηρούμενα εμπειρικά αποτελέσματα, τα οποία αποκτώνται μέσω της χρήσης κλασικών μη παραμετρικών μεθόδων. Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν τη χρησιμότητα επιλογής κατάλληλων μοντέλων σε διαφορετικές χρονικές στιγμές, καθώς διαφορετικά μοντέλα μπορεί να εμφανίζουν υψηλότερη προβλεπτική ικανότητα σε συγκεκριμένες χρονικές περιόδους. Επιπλέον, η διατριβή αυτή παρέχει πληροφορίες σχετικά με την εγκυρότητα που έχουν οι προβολές των καμπυλών επιβίωσης, αξιοποιώντας μέτρα αξιολόγησης όπως η Λ1, η Λ2 νόρμα και το μέσο τετραγωνικό σφάλμα. Μέσω των παραπάνω, επιτυγχάνεται η σύγκριση μεταξύ των παρατηρούμενων και των προβλεπόμενων τιμών των καμπυλών επιβίωσης. Επιπρόσθετα, μια πιο σχολαστική στρατηγική θα περιλάμβανε την αξιολόγηση διαφορετικών μοντέλων προκειμένου να γίνουν οι προβλέψεις, ανάλογα με το που φτάνει η καμπύλη επιβίωσης σε διαφορετικούς χρονικούς ορίζοντες. Ακόμα, είναι γεγονός ότι η ακριβής μακροπρόθεσμη πρόβλεψη εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τη διαθεσιμότητα μακροπρόθεσμων δεδομένων. Τέλος, είναι αξιοσημείωτο ότι προκειμένου να επιτευχθεί αξιόπιστη εκτίμηση των προβολών των καμπυλών επιβίωσης, θα πρέπει να αξιοποιηθούν εξωτερικές πηγές δεδομένων ή/και γνώμες ειδημόνων.