Κοινότητες στην ΠΥΞΙΔΑ
Επιλέξτε μια κοινότητα για να περιηγηθείτε στις συλλογές της.
Πρόσφατες Υποβολές
VaR application to shipping companies returns
(2025-10-31) Roufogalis, Nikolaos; Gazis, Kyriakos; Konstantinou, Panagiotis; Androutsopoulos, Konstantinos; Drakos, Konstantinos
This thesis investigates the financial risk exposure of thirty-two listed shipping companies by applying the Value at Risk (VaR) methodology to stock returns. Particularly the analysis focuses on how leverage, prevailing market conditions and chartering risk-taking behavior influence the maximum potential stock price losses. Concretely for this scope, the study encompasses a panel dataset of thirty-two publicly listed shipping firms operating across various subsectors, including dry bulk, tanker, and LNG shipping, over a ten-year period from 2015 to 2025. Using quarterly stock return data, the research employs parametric Value-at-Risk (Variance-Covariance) approach, to enable the assessment of potential losses under both stable and volatile market conditions. Panel least squared model is running VaR at different confidence levels. The empirical findings of the regression indicate that despite the heterogeneity in risk profiles across shipping segments, higher leverage systematically increases downside risk, whereas firms with stronger market valuations measured by the book to equity variable exhibit lower risk exposure. At market level, financial markets sentiment and the macroeconomic conditions appear to have a significant effect on VaR, highlighting the level of shipping’s integration in capital markets. At the chartering policy level, the analysis explains the effect that the chartering mix has on the VaR, with the usage of dummy variables. All in all, the findings of this dissertation are able to provide useful insights for the shipping practitioners, the investors and the credit providers.
Modeling and predicting U.S. recessions using threshold - tree structured - logit models
(2025-11-18) Mitrakou, Theofania; Μητράκου, Θεοφανία; Besbeas, Panagiotis; Chasiotis, Vasileios; Vrontos, Ioannis
Forecasting economic recessions is a key component of macroeconomic analysis and policy planning. This thesis focuses on modeling and predicting U.S. economic recessions using binary regression models and modern machine learning techniques. The analysis begins with the application of classical Logit and Probit models and is extended to more advanced and flexible methods such as LASSO, Elastic Net, Random Forests, and Boosting. Emphasis is placed on capturing non-linear relationships through tree-based and threshold models. The empirical study is based on a wide range of macroeconomic and financial indicators, which are incorporated in lagged form to predict the probability of recession at various forecasting horizons: 1, 3, 6, and 12 months. Model performance is evaluated using standard statistical metrics such as accuracy, sensitivity (recall), and the ROC curve. Finally, the aim of the thesis is to identify the most effective predictive models and to better understand which economic indicators are most associated with the onset of recessions.
Διαπραγματεύσεις και στερεότυπα: πώς επηρεάζουν τη διαπραγμάτευση και τη συμπεριφορά του διαπραγματευτή
(2025-09-29) Μπρίλη, Δόμνα; Κοκκινάκη, Φλώρα; Καλυβίτης, Σαράντης
Η παρούσα έρευνα επικεντρώνεται στην επίδραση των πολιτισμικών και έμφυλων στερεοτύπων στις διαπραγματεύσεις, εξετάζοντας τον τρόπο που επηρεάζουν τις στρατηγικές των διαπραγματευτών και τα αποτελέσματα αυτών. Σκοπός της έρευνας είναι να αναλύσει πώς τα στερεότυπα, τόσο σε πολιτισμικό όσο και σε επίπεδο φύλου, επηρεάζουν την αποτελεσματικότητα και την εξέλιξη των διαπραγματεύσεων. Η βιβλιογραφική ανασκόπηση της έρευνας αναλύει σχετικές μελέτες που ασχολούνται με τα στερεότυπα και τη διαπραγμάτευση, εστιάζοντας σε έργα που εξετάζουν την επίδραση των πολιτισμικών διαφορών και των στερεοτύπων φύλου στη διαπραγματευτική διαδικασία. Ειδικότερα, η βιβλιογραφία αναφέρεται στη δυσκολία των διαπραγματευτών να εκτιμήσουν με αντικειμενικότητα τις ικανότητες του αντιπάλου τους λόγω των προκαταλήψεων που συνδέονται με το φύλο και την πολιτισμική καταγωγή. Επίσης, καταγράφονται στρατηγικές που ακολουθούν οι διαπραγματευτές για την αντιμετώπιση αυτών των στερεοτύπων, όπως η υπέρβαση των προκαταλήψεων μέσω της αυτογνωσίας και της διαπολιτισμικής ευαισθησίας. Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι τα πολιτισμικά και έμφυλα στερεότυπα έχουν σημαντική επίδραση στην αντίληψη των διαπραγματευτών για τις ικανότητες και τις στρατηγικές των αντιπάλων τους. Η ανάπτυξη εμπιστοσύνης αποδεικνύεται δύσκολη όταν υπάρχουν προκαταλήψεις ή στερεότυπα που επηρεάζουν τη συμπεριφορά και τις αποφάσεις των διαπραγματευτών. Ωστόσο, οι διαπραγματευτές που είναι ευαισθητοποιημένοι στα στερεότυπα και προσπαθούν να τα κατανοήσουν και να τα διαχειριστούν στρατηγικά, έχουν περισσότερες πιθανότητες να επιτύχουν θετικά αποτελέσματα και να δημιουργήσουν ισχυρές και διαρκείς σχέσεις εμπιστοσύνης με τους αντιπάλους τους. H έρευνα καταλήγει στο ότι η κατανόηση των πολιτισμικών και έμφυλων στερεοτύπων και η στρατηγική τους διαχείριση αποτελούν κρίσιμους παράγοντες για την επιτυχία στις διαπραγματεύσεις. Οι διαπραγματευτές πρέπει να είναι ενημερωμένοι και ευαισθητοποιημένοι για τις διαφορές αυτές και να αναπτύξουν στρατηγικές που θα τους επιτρέψουν να εκμεταλλευτούν τις αντιφάσεις των στερεοτύπων, ενδυναμώνοντας τις διαπραγματευτικές τους ικανότητες και ενισχύοντας την εμπιστοσύνη στις σχέσεις τους με άλλους διαπραγματευτές
Η σημασία της κριτικής σκέψης στις διαπραγματεύσεις
(2025-10-03) Φωτόπουλος, Νικόλαος Ν.; Κωνσταντίνου, Παναγιώτης; Μπουραντώνης, Δημήτρης; Σιώτης, Δημήτριος
Η παρούσα εργασία διερευνά τη σημασία της κριτικής σκέψης στη διαδικασία των διαπραγματεύσεων, εστιάζοντας στις γνωστικές, λογικές και συναισθηματικές παραμέτρους που επηρεάζουν τη λήψη αποφάσεων. Σε ένα περιβάλλον αυξημένης αβεβαιότητας και πολύπλοκης αλληλεπίδρασης, η επιτυχής διαπραγμάτευση δεν βασίζεται αποκλειστικά στη γνώση του αντικειμένου ή στις τεχνικές τακτικής, αλλά απαιτεί εις βάθος κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι νοητικές διεργασίες επηρεάζουν την αξιολόγηση εναλλακτικών και την οικοδόμηση στρατηγικής. Αρχικά, αναλύεται η έννοια της κριτικής σκέψης ως δεξιότητα που επιτρέπει τη συστηματική αξιολόγηση πληροφοριών, επιχειρημάτων και αποδείξεων. Εν συνεχεία, παρουσιάζονται βασικά μοντέλα και στάδια της διαπραγματευτικής διαδικασίας. Το τέταρτο κεφάλαιο συνθέτει τα παραπάνω πεδία, εξετάζοντας τον τρόπο με τον οποίο γνωστικές προκαταλήψεις, λογικές πλάνες και συναισθηματικοί παράγοντες παρεμβαίνουν αρνητικά στη διαπραγματευτική κρίση και απόδοση. Η εργασία καταλήγει στη διαπίστωση ότι η καλλιέργεια της κριτικής σκέψης αποτελεί όχι μόνο πλεονέκτημα, αλλά αναγκαία προϋπόθεση για τη συγκρότηση αποτελεσματικών στρατηγικών διαπραγμάτευσης. Η μεταγνωστική επίγνωση, η αναγνώριση σφαλμάτων συλλογιστικής και η χρήση εργαλείων ελέγχου επιχειρηματολογίας συνιστούν πρακτικά
μέσα ενίσχυσης της διαπραγματευτικής ικανότητας. Η μελέτη προτείνει την ενσωμάτωση αυτών των δεξιοτήτων στην εκπαίδευση διαπραγματευτών, ώστε να ενισχυθεί η γνωστική επάρκεια και η ευθυκρισία σε σύνθετα πλαίσια διαπραγμάτευσης.
Leveraging retrieval-augmented generation for student support: a document-centric QA system for the AUEB informatics studies guide
(2025-07) Mitsakis, Nikos; Μητσάκης, Νικόλαος; Androutsopoulos, Ion; Stafylakis, Themos
This thesis examines the design, development, and evaluation of a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system specifically designed to support undergraduate students in the Department of Informatics at the Athens University of Economics and Business (AUEB). The central objective is to create a cost-effective yet high-quality AI assistant capable of answering studies guide-related questions, ensuring that all responses are explicitly grounded in the latest edition of the department's official Studies Guide. To achieve this, the system ingests the newest version of the Studies Guide. It represents its contents at three levels of granularity: chunks (bodies of text corresponding to paragraphs or groups of paragraphs on a specific topic, based on the document’s structure), sentences (extracted by sentence tokenizing each chunk), and propositions (decontextualized factual statements synthetically generated from the chunks). The retrieval architecture explores traditional lexical search (BM25), dense vector search, and a hybrid ensemble retriever to maximize retrieval coverage and relevance. Question-answering capabilities are assessed using both real-world and synthetic QA pairs, with the generation module leveraging self-hosted state-of-the-art large language models (LLMs). The thesis conducts a comprehensive evaluation across all document granularities and retrieval configurations, employing both classical information retrieval metrics and more modern LLM-based evaluation. Results demonstrate the feasibility of delivering a factual, responsive, and modular assistant using modest computational resources. The thesis further discusses the limitations and potential extensions of the approach, aiming to provide a blueprint for deploying similar RAG-based assistants in other academic settings.