ΠΥΞΙΔΑ Ιδρυματικό Αποθετήριο
και Ψηφιακή Βιβλιοθήκη
Συλλογές :

Τίτλος :Ανασκόπηση των τεχνολογιών για τη διαχείριση, οργάνωση και εξόρυξη γνώσης από μεγάλα δεδομένα και κοινωνικά δίκτυα
Εναλλακτικός τίτλος :Review of technologies for managing, organizing and mining knowledge from big data and social networks
Δημιουργός :Γεράκης, Τιμόθεος
Συντελεστής :Ρεπούσης, Παναγιώτης (Επιβλέπων καθηγητής)
Δρόσος, Δημήτριος (Εξεταστής)
Ήντουνας, Κωνσταντίνος (Εξεταστής)
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μάρκετινγκ και Επικοινωνίας (Degree granting institution)
Τύπος :Text
Φυσική περιγραφή :77σ.
Γλώσσα :el
Αναγνωριστικό :http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=9661
Περίληψη :Τα τελευταία χρόνια η εξάπλωση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, είχε ως αποτέλεσμα τη δημιουργία μεγάλου πλήθους πληροφοριών , τις οποίες μπορούν να αξιοποιούν οι επιχειρήσεις με στόχο την ανάπτυξη αλλά και την κερδοφορία τους . Για την αξιοποίηση των πληροφοριών χρειάζονται εργαλεία τα οποία κα πρέπει να είναι κατάλληλα για την εξόρυξή γνώσης έτσι ώστε να είναι επωφελείς για την ανάπτυξη των εταιρειών. Μέχρι σήμερα έχουν δημιουργηθεί πάρα πολλά εργαλεία για την εξόρυξη των δεδομένων τα οποία δεν είναι όλα συμβατά για όλες τις επιχειρήσεις. Στόχος τησ παρύσας πτυχιακής εργασίας είναι η γνώση των εργαλείων εξόρυξης δεδομένων και η έρευνα από το διαδίκτυο αναφορών αξιολογούν τα εργαλεία αυτά.
In recent years, the spread of social media has resulted in the creation of a large amount of information, which can be used by companies for the purpose of growth and profitability. Utilizing information requires tools that should be suitable for knowledge mining so that it is beneficial for the development of companies. To date, too many data mining tools have been created which are not all compatible for all businesses. The aim of this dissertation is the knowledge of data mining tools and the research of internet reports evaluates these tools.
Λέξη κλειδί :Εξόρυξη γνώσης
Κοινωνικά δίκτυα
Μεγάλα Δεδομένα
Εργαλεία εξόρυξης
Data mining
Social media
Big Data
Mining tools
Διαθέσιμο από :2022-09-29 14:00:41
Ημερομηνία έκδοσης :17-06-2022
Ημερομηνία κατάθεσης :2022-09-29 14:00:41
Δικαιώματα χρήσης :Free access
Άδεια χρήσης :

Αρχείο: Gerakis_2022.pdf

Τύπος: application/pdf