PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library
Collections :

Title :Distance correlation
Creator :Panagoulias, Ioannis
Παναγούλιας, Ιωάννης
Contributor :Karlis, Dimitrios (Επιβλέπων καθηγητής)
Papastamoulis, Panagiotis (Εξεταστής)
Pedeli, Xanthi (Εξεταστής)
Athens University of Economics and Business, Department of Statistics (Degree granting institution)
Type :Text
Extent :146p.
Language :en
Identifier :
Abstract :Distance correlation is a new measure of dependence analogous to Pearson correlation. However, unlike the classical definition of correlation, the distance correlation can be defined for X and Y in arbitrary dimensions. In addition, the distance correlation is zero if and only if the random vectors are independent, something which is not true for the Pearson correlation. These two remarkable properties allow for detecting non-linear dependencies among random vectors, leading this new measure to be used to a number of applications. The current thesis aims to introduce distance correlation and review its development.
Το distance correlation είναι ένα νέο μέτρο εξάρτησης ανάλογο της συσχέτισης Pearson. Ωστόσο, σε αντίθεση με τον κλασικό ορισμό της συσχέτισης, το distance correlation μπορεί να οριστεί για X και Y σε οποιεσδήποτε διαστάσεις. Επιπλέον, το distance correlation είναι μηδέν αν και μόνο αν τα τυχαία διανύσματα είναι ανεξάρτητα, κάτι το οποίο δεν είναι αληθές για τη συσχέτιση Pearson. Αυτές οι αξιοσημείωτες ιδιότητες επιτρέπουν τον εντοπισμό μη γραμμικών σχέσεων μεταξύ τυχαίων διανυσμάτων, οδηγώντας αυτό το νέο μέτρο να χρησιμοποιηθεί σε αρκετές εφαρμογές. Η παρούσα διπλωματική έχει ως σκοπό να παρουσιάσει το distance correlation και να κάνει μια ανασκόπηση της ανάπτυξης του.
Subject :Distance covariance
Distance correlation
Auto-distance covariance function
Auto-distance correlation function
Distance correlation sure independence screening
Συσχέτιση ανάμεσα σε διαφορετικού τύπου δεδομένα
Συσχέτιση ως απόσταση
Μέτρα συσχέτισης για τυχαία διανύσματα
Date Available :2021-02-15 13:28:21
Date Issued :02/10/2021
Date Submitted :2021-02-15 13:28:21
Access Rights :Free access
Licence :

File: Panagoulias_2021.pdf

Type: application/pdf