Βιβλιοθήκη ΟΠΑ - Ψηφιακό Αποθετήριο

ΠΥΞΙΔΑ Ιδρυματικό Αποθετήριο
και Ψηφιακή Βιβλιοθήκη

Όνομα χρήστη
Κωδικός πρόσβασης

Συλλογές :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας / School of Informatics Τμήμα Στατιστικής / Department of Statistics Μεταπτυχιακές Εργασίες / Postgraduate dissertations

Τίτλος :	A review of convex analysis and optimization with applications to stochastic approximation and statistical learning

Εναλλακτικός τίτλος :	Κυρτή ανάλυση και βελτιστοποίηση με εφαρμογές στη στοχαστική προσέγγιση και στατιστική μάθηση

Δημιουργός :	Τζιώτης, Δημήτριος Tziotis, Dimitrios

Συντελεστής :	Γιαννακόπουλος, Αθανάσιος (Επιβλέπων καθηγητής) Athens University of Economics and Business, Department of Statistics (Degree granting institution)

Τύπος :	Text

Φυσική περιγραφή :	120p.

Γλώσσα :	en

Αναγνωριστικό :	http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=7920

Περίληψη :	Ανασκόπηση της κυρτής ανάλυσης και της κυρτής βελτιστοποίησης, μελετώντας την μετάβαση από το ντετερμινιστικό στο στοχαστικό. Από αυτή την μετάβαση και τις εφαρμογές της, δίνεται έμφαση στην στοχαστική προσέγγιση, που είναι εμπνευσμένη από την κυρτότητα και τις μεθόδους Monte Carlo, αλλά στην στατιστική μάθηση, που χρησιμοποιεί την κυρτή βελτιστοποίηση σε όλες της τις μορφές. A review of convex analysis and convex optimization, studying the transition from the deterministic world to the stochastic one. Out of this transition and its applications, emphasis is put on stochastic approximation, which is inspired from Monte Carlo methods, but also on statistical learning, which uses convex optimization in all its forms.

Περίληψη :

Ανασκόπηση της κυρτής ανάλυσης και της κυρτής βελτιστοποίησης, μελετώντας την μετάβαση από το ντετερμινιστικό στο στοχαστικό. Από αυτή την μετάβαση και τις εφαρμογές της, δίνεται έμφαση στην στοχαστική προσέγγιση, που είναι εμπνευσμένη από την κυρτότητα και τις μεθόδους Monte Carlo, αλλά στην στατιστική μάθηση, που χρησιμοποιεί την κυρτή βελτιστοποίηση σε όλες της τις μορφές.
A review of convex analysis and convex optimization, studying the transition from the deterministic world to the stochastic one. Out of this transition and its applications, emphasis is put on stochastic approximation, which is inspired from Monte Carlo methods, but also on statistical learning, which uses convex optimization in all its forms.

Λέξη κλειδί :	Κυρτή ανάλυση Κυρτή βελτιστοποίηση Στοχαστική προσέγγιση Στατιστική μάθηση Convex analysis Convex optimization Stochastic approximation Statistical learning Monte Carlo simulation

Διαθέσιμο από :	2020-07-26 19:47:17

Ημερομηνία έκδοσης :	26-07-2020

Ημερομηνία κατάθεσης :	2020-07-26 19:47:17

Δικαιώματα χρήσης :	Free access

Άδεια χρήσης :

Αρχείο: Tziotis_2020.pdf

Τύπος: application/pdf

Είσοδος