Συλλογές
Τίτλος Αναβάθμιση τεχνικών ανίχνευσης & αντιμετώπισης επιθέσεων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Εναλλακτικός τίτλος Using AI to improve threat detection and response
Δημιουργός Λαμπρινέα, Βασιλική
Συντελεστής Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής
Γκρίτζαλης, Δημήτριος
Στεργιόπουλος, Γεώργιος
Ντούσκας, Θεόδωρος
Τύπος Text
Φυσική περιγραφή 68σ.
Γλώσσα el
Αναγνωριστικό http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=9111
Περίληψη The digitalization and expansion of the network of modern systems lead to increasing dangers. Cyber attacks evolve and transform constantly, developing new techniques and tools, becoming more complex, accurate, impactful and have more severe implications. While technology advances, so do cyber attacks, rendering "traditional' security solutions inadequate and leading to the discovery of more effective security mechanisms.The presence of Artificial Intelligence has opened new horizons in the cyberspace for both the attackers and the security teams. The use of tools and techniques based on Artificial Intelligence can make the process of cyber attack detection and response more effective, simpler and more direct. On the other hand, it further expands the landscape of threats. In this paper, we attempt to analyze how Artificial Intelligence can contribute in matters relating to cybersecurity and to present existing security systems based on it.
Η ψηφιοποίηση και διεύρυνση του δικτύου των σύγχρονων συστημάτων οδηγεί σε όλο ένα αυξανόμενους κινδύνους. Οι κυβερνοεπιθέσεις εξελίσσονται και μετασχηματίζονται διαρκώς, αναπτύσσοντας νέες τεχνικές και εργαλεία με αποτέλεσμα να γίνονται συνεχώς πιο περίπλοκες, να έχουν μεγαλύτερη ακρίβεια, σημαντικότερες συνέπειες και πιο εκτεταμένες επιπτώσεις. Όσο λοιπόν η τεχνολογία εξελίσσεται, εξελίσσονται και οι κυβερνοεπιθέσεις, καθιστώντας τις «παραδοσιακές» λύσεις κυβερνοασφάλειας μη επαρκείς και οδηγώντας στην ανάγκη εύρεσης πιο αποτελεσματικών μηχανισμών ασφάλειας.Η παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence – AI) έχει ανοίξει νέους ορίζοντες στον κυβερνοχώρο τόσο για τους επιτιθέμενους όσο και για τους αμυνόμενους. Από τη μια πλευρά με τη χρήση εργαλείων και τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης, η διαδικασία ανίχνευσης και αντιμετώπισης ενδεχόμενων κυβερνοεπιθέσεων μπορεί να καταστεί ευκολότερη, άμεση και πιο αποτελεσματική, ενώ από την άλλη διευρύνει ακόμα περισσότερο το τοπίο των απειλών. Στην παρούσα εργασία επιχειρούμε να εξετάσουμε πως η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει σε θέματα κυβερνοασφάλειας καθώς και να παρουσιάσουμε ήδη υπάρχοντα συστήματα ασφάλειας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Λέξη κλειδί Detection
Threat
Response
Τεχνητή νοημοσύνη
Κυβερνοασφάλεια
Ανίχνευση
Αντιμετώπιση
Απειλή
Artificial intelligence
Cybersecurity
Διαθέσιμο από 2022-01-27 21:44:48
Ημερομηνία έκδοσης 01/20/2022
Ημερομηνία κατάθεσης 2022-01-27 21:44:48
Δικαιώματα χρήσης Free access
Άδεια χρήσης https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/